Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/9948
Title: Метод w-MIEF построения рабочего словаря признаков на основе взвешенных обучающих выборок
Authors: Волченко, Е. В.
Степанов, В. С.
Keywords: адаптивная система распознавания; обучающая выборка; w-объект; эффективность классификации; adaptive recognition system; training samples; w-object; feature set
Issue Date: 2012
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Волченко Е. В. Метод w-MIEF построения рабочего словаря признаков на основе взвешенных обучающих выборок / Е. В. Волченко, В. С. Степанов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2012. – № 18. – С. 26-33.
Abstract: Работа посвящена решению задачи предобработки исходных данных в адаптивных обучающихся системах распознавания. Предложен метод w-MIEF построения рабочего словаря признаков по взвешенным обучающим выборкам w-объектов, основанный на отборе признаков с максимальной индивидуальной эффективностью классификации. Приведены результаты экспериментальных исследований, подтверждающие эффективность предложенного метода.
Problem of the effective training samples processing in adaptive recognition systems is considered in the work. Method w-MIEF of feature subset‘s construction based on the selection of feature with maximum individual efficiency of recognition is proposed. Experimental results confirming the high quality of proposed method are presented.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/9948
Appears in Collections:Вісник № 18

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2012_18_Volchenko_Metod.pdf448,2 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.