Методика построения функции принадлежности для классификации изображений серных отпечатков на основе нечетких множеств

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛогунова, О. С.ru
dc.contributor.authorПосохов, И. А.ru
dc.contributor.authorМиков, А. Ю.ru
dc.date.accessioned2016-02-23T11:21:09Z
dc.date.available2016-02-23T11:21:09Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractПредложена методика классификации изображений серных отпечатков на основе нечетких множеств и правил принадлежности с использованием экспертных оценок. При исследовании причин неоднозначной классификации введены области изменения формы функции принадлежности: однозначной классификации, пустого множества, полного поглощения и неоднозначной классификации. Однозначно классифицировано 100% изображений.ru
dc.description.abstractThe method of image classification sulfur prints based on fuzzy sets and rules of accessories with expert assessments. In the study of the causes of ambiguous classification change introduced form of membership function: unambiguous classification, the empty set, complete absorption and ambiguous classification. Definitely classified 100% of the images.en
dc.identifier.citationЛогунова О. С. Методика построения функции принадлежности для классификации изображений серных отпечатков на основе нечетких множеств / О. С. Логунова, И. А. Посохов, А. Ю. Миков // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2015. – № 33 (1142). – С. 92-104.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/19941en
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectнеоднозначная классификацияru
dc.subjectправила принадлежностиru
dc.subjectпустое множествоru
dc.subjectполное поглощениеru
dc.subjectambiguous classificationen
dc.subjectclassification of imagesen
dc.subjectfuzzy setsen
dc.subjectrule facilitiesen
dc.titleМетодика построения функции принадлежности для классификации изображений серных отпечатков на основе нечетких множествru
dc.title.alternativeMethod of constructing membership functions for image classification sulfur prints based on fuzzy setsen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2015_33_Logunova_Metodika.pdf
Розмір:
538.87 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 33