Методология робастного оптимального проектирования многоступенчатого осевого компрессора на основе дискретных данных об аналогах

dc.contributor.authorМеняйлов, Евгений Сергеевичru
dc.contributor.authorУгрюмов, Михаил Леонидовичru
dc.contributor.authorЧерныш, Сергей Викторовичru
dc.contributor.authorМеняйлов, Андрей Владимировичru
dc.date.accessioned2018-06-05T10:22:09Z
dc.date.available2018-06-05T10:22:09Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractРассматривается решение нелинейной задачи расчета конструкторских размерных цепей в условиях параметрической априорной неопределенности. Предложены методология синтеза решений многокритериальных задач стохастической оптимизации со смешанными условиями (MV-задач) и эффективный меметический алгоритм синтеза решений MV-задач. В качестве примера получены результаты решения задачи робастного оптимального проектирования двухступенчатого осевого компрессора в условиях стохастической природы входных данных.ru
dc.description.abstractConsideration was given to the formulation and methodology of the direct nonlinear design problem of structural dimensional circuits in conditions of a priori parametric uncertainty. It was shown that the solution of the direct nonlinear design problem of structural dimensional circuits can be reduced to the multicriteria problems of stochastic optimization with mixed conditions. Mathematical models and methods of the solution of multicriteria problems of stochastic optimization with mixed conditions were analyzed. A. N. Tikhonov method of the regulation of solution of incorrectly formulated problems was used as a computation method for the synthesis of quasi-solutions of incorrectly formulated problems. An effective memetic algorithm for the synthesis of the solutions of MV-problems was suggested. It is based on the genetic algorithm combined with the randomized path tracing method.en
dc.identifier.citationМетодология робастного оптимального проектирования многоступенчатого осевого компрессора на основе дискретных данных об аналогах / Е. С. Меняйлов [и др.] // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Енергетичні та теплотехнічні процеси й устаткування = Bulletin of the National Technical University "KhPI" : coll. sci. papers. Ser. : Power and Heat Engineering Processes and Equipment. – Харків : НТУ "ХПІ", 2018. – № 13 (1289). – С. 66-71.ru
dc.identifier.doi10.20998/2078-774X.2018.13.12
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/36521
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectметоды вычислительного интеллектаru
dc.subjectтеория принятия решенийru
dc.subjectстохастическая оптимизацияru
dc.subjectкомпьютерная системаru
dc.subjectэволюционный методru
dc.subjectЭМru
dc.subjectгенетический алгоритмru
dc.subjectcomputational intelligence methodsen
dc.subjectdecision theoryen
dc.titleМетодология робастного оптимального проектирования многоступенчатого осевого компрессора на основе дискретных данных об аналогахru
dc.title.alternativeMethodology of robust optimal design of the multistage axial compressor on the basis of discrete analogue-related dataen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2018_13_Menyaylov_Metodologiya_robastnogo.pdf
Розмір:
461.21 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.21 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання