Підходи до ефективного спрощення і візуалізації великих наборів даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСкарга-Бандурова, І. С.uk
dc.contributor.authorГрушка, М. О.uk
dc.contributor.authorБарбарук, Л. В.uk
dc.date.accessioned2018-04-04T09:20:54Z
dc.date.available2018-04-04T09:20:54Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractРозглянуто проблеми візуалізації послідовностей великих наборів даних. Задачу пошуку оптимального відображення даних сформульовано у вигляді задачі вибору алгоритму спрощення простих полігональних ланцюгів з мінімальною кількістю помилок. Виконано аналіз ефективності алгоритмів Рамера-Дугласа-Пекера, Реумана-Віткама, Опхейма, Ланга, алгоритму виключення за висотою трикутника та алгоритму радіального виключення точок при роботі з великими даними. Наводяться результати порівняння та оцінки ефективності їх використання для аналізу реальних даних, що збираються в системах локомотивної безпеки.uk
dc.description.abstractThe problems of visualization of sequences of large data sets are considered.The task of finding an optimal data mapping is formulated in the form of selecting the best algorithm for simplification of simple polygonal circuits with a minimum number of errors. The analysis of the efficiency of variation of Ramer-Douglas-Packer algorithm, Reumann-Whitcom algorithm, Opheim algorithm, Lang simplification algorithm, the triangle exclusion algorithm and the radial exclusion algorithm for large data sets are performed. The results of comparison and estimation of their efficiency for the analysis of real data collected in systems of locomotive safety are presented.en
dc.identifier.citationСкарга-Бандурова І. С. Підходи до ефективного спрощення і візуалізації великих наборів даних / І. С. Скарга-Бандурова, М. О. Грушка, Л. В. Барбарук // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2017. – № 50 (1271). – С. 55-65.uk
dc.identifier.doi10.20998/2411-0558.2017.50.10
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35484
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectалгоритм спрощенняuk
dc.subjectполігональний ланцюгuk
dc.subjectсистема локомотивної безпекиuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectпіксельuk
dc.subjectvisualizationen
dc.subjectsimplification algorithmen
dc.subjectpolygonal circuitsen
dc.titleПідходи до ефективного спрощення і візуалізації великих наборів данихuk
dc.title.alternativeApproaches for efficient simplification of large datasetsen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2017_50_Skarha-Bandurova_Pidkhody.pdf
Розмір:
470.99 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.21 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 50