Искусственная нейронная сеть для ранней диагностики сахарного диабета 2 типа

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛапта, Станислав Сергеевичru
dc.contributor.authorСоловьева, О. И.ru
dc.date.accessioned2018-01-30T14:32:26Z
dc.date.available2018-01-30T14:32:26Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractСтатья посвящена разработке компьютерной системы на базе искусственной нейронной сети для ранней диагностики сахарного диабета 2 типа путем обработки экспериментальных гликемических данных перорального теста толерантности к глюкозе. Решена задача классификации состояния объекта диагностики при обработке его клинических данных методами искусственного интеллекта. Проведено обоснование выбора архитектуры и алгоритма обучения искусственной нейронной сети для решения задачи классификации. Для выяснения статистической достоверности полученных отличий оценок вероятностей найдены точные границы доверительных интервалов для них с заранее установленным уровнем достоверности.ru
dc.description.abstractThe article is devoted to the development of computer systems based on artificial neural network for the early diagnosis of type 2 diabetes by treating the experimental data glycemic oral glucose tolerance test. The problem of classification status diagnostics object in the processing of its clinical data by methods of artificial intelligence. A rationale for the choice of architecture and learning algorithm of artificial neural network to solve the problem of classification. To determine the statistical significance of differences obtained estimates of the probabilities found the exact boundaries of the confidence intervals for them with a predetermined level of confidence.en
dc.identifier.citationЛапта С. С. Искусственная нейронная сеть для ранней диагностики сахарного диабета 2 типа / С. С. Лапта, О. И. Соловьева // Системи обробки інформації. – 2017. – Вип. 1 (147). – С. 147-151.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/34226
dc.language.isoru
dc.publisherХарківський національний університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедубаuk
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectдиагностика заболеванийru
dc.subjectтелемедицинаru
dc.subjectпероральный тестru
dc.subjectneural networken
dc.subjectoral tolerance test glucose dataen
dc.titleИскусственная нейронная сеть для ранней диагностики сахарного диабета 2 типаru
dc.title.alternativeArtificial neural network for the early diagnosis of type 2 diabetesen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2017_Lapta_Iskusstvennaya_neyronnaya_set.pdf
Розмір:
552.33 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Кафедра "Промислова і біомедична електроніка"