Перспективы применения генетических алгоритмов для оптимизации следящего привода и систем управления паровой турбиной АЭС
Вантажиться...
Дата
2010
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
В статье представлены модификации генетических алгоритмов в качестве прямых методов глобальной оптимизации для оптимизации векторных целевых функций. Разработана и оптимизирована математическая модель для следящего привода паровой турбины в пространстве состояний с трема датчиками. Разработаны модели автоматизированных систем управления частотой вращения ротора паровой турбины в пространстве состояний с различными стандартными и интеллектуальными регуляторами. Параметры регуляторов оптимизированы для систем стабилизации частоты вращения.
Genetic algorithms modifications as global optimization direct methods are developed for vector objective functions optimization. The mathematical model for steam turbine watching drive in state space with three sensors is developed and optimized. The models of automatic control systems for steam turbine rotor rotation frequency are developed in state space with the different standart and intelligent regulators. For the rotation frequency stabilizing systems are optimized regulators parameters.
Genetic algorithms modifications as global optimization direct methods are developed for vector objective functions optimization. The mathematical model for steam turbine watching drive in state space with three sensors is developed and optimized. The models of automatic control systems for steam turbine rotor rotation frequency are developed in state space with the different standart and intelligent regulators. For the rotation frequency stabilizing systems are optimized regulators parameters.
Опис
Ключові слова
системы автоматического управления, нечеткие регуляторы, векторные целевые функции, ПИД-регуляторы, стабилизация частоты вращения
Бібліографічний опис
Хенджани С. М. Д. Перспективы применения генетических алгоритмов для оптимизации следящего привода и систем управления паровой турбиной АЭС / Сейед Моджтаба Джафари Хенджани, В. П. Северин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Системный анализ, управление и информационные технологии. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2010. – № 9. – С. 63-72.