Обработка текстовых документов с помощью адаптивного нечеткого обучаемого векторного квантования
Вантажиться...
Дата
2011
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Рассматривается проблема интеллектуальной обработки текстов. Представлена архитектура нейро-фаззи системы для классификации текстовых документов и on-line алгоритм обучения сети адаптивного нечеткого векторного квантования.
This article discusses a problem of an intelligent text processing. Architecture of the neuro-fuzzy system is presented for classification of text documents and on-line learning algorithm for fuzzy network adaptive vector quantization.
This article discusses a problem of an intelligent text processing. Architecture of the neuro-fuzzy system is presented for classification of text documents and on-line learning algorithm for fuzzy network adaptive vector quantization.
Опис
Ключові слова
нечеткая классификация, интелектуальная обработка текстов, быстродействие, text document, fuzzy classification, AFLVQ
Бібліографічний опис
Бодянский Е. В. Обработка текстовых документов с помощью адаптивного нечеткого обучаемого векторного квантования / Е. В. Бодянский, Н. В. Рябова, О. В. Золотухин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2011. – № 53. – С. 109-115.