Оптимизация нейросетевых моделей на основе многокритериального метода эволюционного поиска
Вантажиться...
Дата
2008
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Рассмотрена задача упрощения структуры построенных нейромоделей, для решения которой разработан метод многокритериального эволюционного поиска с использованием обобщенной целевой функции. Создано программное обеспечение, реализующее предложенный метод упрощения нейросетевых моделей. Проведены эксперименты по синтезу модели для диагностики
хронического бронхита
The problem of neural network simplification is considered. The method of multiobjective evolutionary search with usage of the generalized criterion function is developed. The software realizing the suggested method is created. Experiments on diagnostic model synthesis of a chronic bronchitis are lead.
The problem of neural network simplification is considered. The method of multiobjective evolutionary search with usage of the generalized criterion function is developed. The software realizing the suggested method is created. Experiments on diagnostic model synthesis of a chronic bronchitis are lead.
Опис
Ключові слова
многокритериальный эволюционный поиск, целевая функциия, упрощение нейромоделей, диагностика, хронический бронхит, multicriterion evolutionary search, multicriterion evolutionary search
Бібліографічний опис
Субботин С. А. Оптимизация нейросетевых моделей на основе многокритериального метода эволюционного поиска / С. А. Субботин, А. А. Олейник // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2008. – № 24. – С. 165-173.