Модели, метод и информационная технология обработки сигналов в интеллектуальных радиолокационных комплексах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСолонская, Светлана Владимировнаru
dc.date.accessioned2016-10-04T11:37:07Z
dc.date.available2016-10-04T11:37:07Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractДиссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – информационные технологии. – Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", Харьков, 2016. Диссертация посвящена решению научно-практической задачи разработки метода для повышения эффективности обнаружения и распознавания сигналов в радиолокационных комплексах путем интеллектуализации обработки сигнальной информации. В работе проанализированы научные достижения в области обработки сигналов, определены задачи обработки сигналов и подходы к их решению. В технологии обработки радиолокационных сигналов предложено выделить два этапа: внутриобзорная и междуобзорная обработка сигналов. На основе данного подхода разработаны спектрально-семантическая и пространственно-семантическая модели обработки радиолокационных сигналов. В работе усовершенствован метод формализации процессов восприятия и преобразования сигналов и сигнальных образов, который основан на компараторной идентификации, и позволяет определять семантическую составляющую сигналов и сигнальных образов на этапе предварительной обработки информации. Предложена реализация информационной технологии обработки сигналов в интеллектуальных радиолокационных комплексах с учетом спектрально-семантической и пространственно-семантической моделей. Данный подход позволяет моделировать процессы обработки и распознавания радиолокационных сигналов и сигнальных образов средствами алгебры конечных предикатов. На этапе внутриобзорной обработки сигналов и сигнальных образов объекты классифицируются по спектральному образу с помощью спектрально-семантической модели. Предварительная обработка пачки сигналов основана на формировании предикатной формы спектрального образа, затем на ее основе определяются значения признаков, и осуществляется идентификация объекта. На этапе междуобзорной обработки сигналов для уточнения результатов идентификации объектов используется пространственно-семантическая модель. Рассматривается система дискретных выборок – элементов обработки по дальности и азимуту. Для описания ситуации вокруг анализируемого в данный момент элемента изображения (элемента зоны обзора РЛС), вводится система предикатных признаков. По оценке значений признаков в каждом элементе обработки и полученным предикатным уравнениям определяется воздушный объект. Предложенная модель позволяет определять отметки воздушных объектов на фоне мешающих отражений и наблюдать динамику изменения в течение нескольких обзоров РЛС.ru
dc.description.abstractThesis for a candidate degree in technical science, specialty 05.13.06 – Information Technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute". – Kharkiv, 2016. This thesis deals with a topical theoretical and practical task to improve the efficiency of information technologies for the processing and identifying of radar signals. Scientific achievements in signal processing are analysed, tasks to process signals and approaches to their solution are determined in the thesis. It is proposed to distinguish two stages in the technology of radar signal processing: intrasurveillance and intersurveillance signal processing. On the basis of this approach, spectral-semantic and spatial-semantic models are developed. Testing and the evaluation of the research results, which are based on the information technology developed, are made. The results are put into practice in: the module of multisurveillance processing of radar signals and data for surveillance radars of the Ministry of Defence of Ukraine; the research project Development of Systems of Radiomonitoring and Passive Direction Finding; Scientific Production Firm Optima Ltd.; an educational process of the Department of Information Technologies and Mechatronics in Kharkov National Automobile and Highway University.en
dc.identifier.citationСолонская С. В. Модели, метод и информационная технология обработки сигналов в интеллектуальных радиолокационных комплексах [Электронный ресурс] : дис. ... канд. техн. наук : спец. 05.13.06 / Светлана Владимировна Солонская ; науч. рук. Шабанов-Кушнаренко С. Ю. ; Харьков. нац. ун-т радиоэлектроники. – Харьков, 2016. – 141 с. – Библиогр.: с. 125-137. – рус.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/23588
dc.language.isoru
dc.publisherХарьковский национальный университет радиоэлектроникиru
dc.subjectинформационная технологияru
dc.subjectинтеллектуальный радиолокационный комплексru
dc.subjectкомпараторная идентификацияru
dc.subjectраспознавание сигналовru
dc.subjectобработка сигналовru
dc.subjectпространственно-семантическая модельru
dc.subjectспектрально-семантическая модельru
dc.subjectдиссертацииru
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjectintellectual radar complexen
dc.subjectcomparator identificationen
dc.subjectradar signal processingen
dc.subjectspatial-semantic modelen
dc.subjectspectral-semantic modelen
dc.subject.udc004.89: 621.396
dc.titleМодели, метод и информационная технология обработки сигналов в интеллектуальных радиолокационных комплексахru
dc.title.alternativeModels, method and information technology to process signals in intellectual radar complexesen
dc.typeThesisen
thesis.degree.advisorШабанов-Кушнаренко Сергей Юрьевичru
thesis.degree.committeeMemberКуценко Александр Сергеевичru
thesis.degree.committeeMemberГамаюн Игорь Петровичru
thesis.degree.committeeMemberСеверин Валерий Петровичru
thesis.degree.departmentСпециализированный ученый совет Д 64.050.07ru
thesis.degree.discipline05.13.06 – информационные технологииru
thesis.degree.grantorНациональный технический университет "Харьковский политехнический институт"ru
thesis.degree.levelкандидатская диссертацияru
thesis.degree.nameкандидат технических наукru

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Ескіз
Назва:
titul_dysertatsiia_2016_Solonskaya_Modeli_metod.pdf
Розмір:
257.67 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Титульный лист, содержание
Завантажити
Ескіз
Назва:
literatura_dysertatsiia_2016_Solonskaya_Modeli_metod.pdf
Розмір:
235.21 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Список использованных источников
Завантажити
Ескіз
Назва:
vidhuk_Asieiev_H_H.pdf
Розмір:
5.94 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Отзыв
Завантажити
Ескіз
Назва:
vidhuk_Sharonova_N_V.pdf
Розмір:
3.37 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Отзыв
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

05.13.06 "Інформаційні технології"