Методы распознавания жестов на основе данных трехосевых акселерометров Android устройств

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЕрохин, А. Л.ru
dc.contributor.authorЛеднёв, С. Н.ru
dc.date.accessioned2017-10-25T08:56:46Z
dc.date.available2017-10-25T08:56:46Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractСтатья посвящена анализу методов распознавания жестов на основе показаний трехосевых акселерометров мобильных устройств. Рассмотрены основные методы машинного обучения применительно к задаче классификации жестов. Произведена начальная обработка данных, отбор признаков и выполнено сравнение алгоритмов с приведением качества распознавания.ru
dc.description.abstractThe article is devoted to gesture recognition methods analysis based on the readings of three-axis accelerometers of mobile devices. The basic methods of machine learning applied to the problem of classification of gestures. Conducted initial data processing, feature selection and comparison of algorithms providing recognition quality results.en
dc.identifier.citationЕрохин А. Л. Методы распознавания жестов на основе данных трехосевых акселерометров Android устройств / А. Л. Ерохин, С. Н. Леднёв // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2017. – № 21 (1243). – С. 54-64.ru
dc.identifier.doi10.20998/2411-0558.2017.21.05
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/32260
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectмобильные устройстваru
dc.subjectклассификацияru
dc.subjectэлектронные устройстваru
dc.subjectакселерометрыru
dc.subjectфильтр Калманаru
dc.subjectметод опорных векторовru
dc.subjectSVMen
dc.subjectmobile devicesen
dc.subjectclassificationen
dc.titleМетоды распознавания жестов на основе данных трехосевых акселерометров Android устройствru
dc.title.alternativeGesture recognition methods based on three-axis Android accelerometers readingsen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2017_21_Erokhin_Metody.pdf
Розмір:
529.8 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.21 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 21