Апроксимація закону розподілу експериментальних даних за допомогою бета-розподілу. Частина 1

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВамболь, Сергій Олександровичuk
dc.contributor.authorМіщенко, І. В.uk
dc.contributor.authorКондратенко, Олександр Миколайовичuk
dc.contributor.authorБурменко, О. А.uk
dc.date.accessioned2015-09-03T08:54:28Z
dc.date.available2015-09-03T08:54:28Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractДосліджено особливості бета-розподілу та обґрунтування його застосування для апроксимації закону розподілу емпіричних даних у порівнянні з іншими видами законів розподілу взагалі та практичне використання такого розподілу для випадку геометричних характеристик тіл кочення підшипників. Проаналізовано спеціалізовану науково-технічну і довідникову літературу, методи математичної статистики, теорії ймовірностей, чисельні. У даній частині дослідження застосовано типові закони розподілу до об’єкту дослідження та показано, що використання для апроксимації нормального та інших типових розподілів не завжди є прийнятним для знаходження справжнього або близького до нього закону. Вперше показано переваги застосування бета-розподілу для апроксимації емпіричного закону розподілу будь-яких даних вимірювань на прикладі геометричних характеристик тіл кочення підшипників. Отримана методологія і математичний апарат придатні для застосування бета-розподілу придатні для вирішення задачі апроксимації емпіричних даних будь-якого генезису.uk
dc.description.abstractThe features of the beta distribution are investigated and the foundation for its application for approximation of the law of distribution of empirical data in comparison with other types of distribution laws in general is given. A practical application of such a distribution in the case of geometric characteristics of rolling bodies of bearings is studied. Specialized scientific technical and reference literature, the methods of mathematical statistics, probability theory, and numerical methods are analyzed. In this part of the study we apply typical distribution laws tothe object of research and show that using the normal and other typical distributions for approximation is not always acceptable for finding the true distribution law or close one. For the first time the advantages of using the beta distribution for approximating the empirical distribution law of a wide range of possible measurement data on the example of geometric characteristics of rolling bodies of bearings are studied. The obtained methodology and mathematical apparatus for the application of the beta distribution can be used for solving the problems of approximation of the empirical data of any kind.en
dc.identifier.citationАпроксимація закону розподілу експериментальних даних за допомогою бета-розподілу. Частина 1 / С. О. Вамболь [и др.] // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Математичне моделювання в техніці та технологіях. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2015. – № 18 (1127). – С. 36-44.uk
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/16508
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectпохибки вимірюванняuk
dc.subjectемпіричний розподілuk
dc.subjectрозподіли Пірсонаuk
dc.subjectапроксимаціяuk
dc.subjecterrors of measuringen
dc.subjectempirical distributionen
dc.subjectnormal distributionen
dc.subjectbeta distributionen
dc.subjectPearson distributionsen
dc.subjectapproximationen
dc.titleАпроксимація закону розподілу експериментальних даних за допомогою бета-розподілу. Частина 1uk
dc.title.alternativeApproximation of experimental data distribution law using beta distribution. Part 1en
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2015_18_Vambol_Aproksymatsiia.pdf
Розмір:
491.61 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 18