Определение разладок в тяговом приводе с использованием критерия Стьюдента

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorНосков, Валентин Ивановичru
dc.contributor.authorМезенцев, Николай Викторовичru
dc.contributor.authorЛипчанский, Максим Валентиновичru
dc.contributor.authorГейко, Геннадий Викторовичru
dc.date.accessioned2020-06-12T14:08:11Z
dc.date.available2020-06-12T14:08:11Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractСистемы управления тяговым электроприводом характеризуются значительным числом технических и экономических показателей, изменяющихся во времени, оперативная оценка которых человеком практически невозможна. Поэтому предлагается выполнять оперативную оценку технических и экономических показателей тяговых электроприводов с помощью нейронной сети на основе критерия Стьюдента. Данная оценка может быть использована и в тех случаях, когда не выполняется предположение критерия Стьюдента о нормальности наблюдаемой случайной величины и известен другой закон распределения случайной величины.ru
dc.description.abstractElectric traction drive control systems are characterized by a significant number of technical and economic parameters which are time-varying. And it is practically impossible to assess them rapidly by man. At the moment there is no single systematic approach to the rolling stock diagnosis. Therefore it is proposed to perform a rapid assessment of the technical and economic parameters of electric traction drives using a neural network based on Student’scriterion. In general, the Student’s criterion uses the assumption of normality of the observed random variable. It is robust, i.e. insensitive to random variable moderate deviations of a normal distribution. The synthesis method of neural network to monitor replacement of hypotheses and models to change the mathematical expectation and variance based on Student’s criterion, that is developed by authors, can be used in those cases where the Student’s criterion assumption is not satisfied for normality of the observed random variable and other principle of the random variable distribution is known.en
dc.identifier.citationОпределение разладок в тяговом приводе с использованием критерия Стьюдента / В. И. Носков [и др.] // Комунальне господарство міст : наук.-техн. зб. Сер. : Технічні науки та архітектура / відп. ред. В. М. Бабаєв. – Харків : ХНУМГ ім. О. М. Бекетова, 2015. – Вип. 121. – С. 12-16.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46913
dc.language.isoru
dc.publisherХарківський національний університет міського господарства ім. О. М. Бекетоваuk
dc.subjectсистема управленияru
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectдисперсияru
dc.subjectфункция распределения Стьюдентаru
dc.subjectcontrol systemsen
dc.subjecttraction driveen
dc.subjectneural networken
dc.subjectStudent’s criterionen
dc.titleОпределение разладок в тяговом приводе с использованием критерия Стьюдентаru
dc.title.alternativeDisorders identification in traction drive using a Student’s criterionen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
KHM_2015_121_Noskov_Opredelenie_razladok.pdf
Розмір:
842.27 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"