Оценка архитектуры искуственных нейронных сетей для моделирования процесса нагрева стальной полосы на агрегате непрерывного горячего цинкования

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2012

ORCID

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Видавець

НТУ "ХПИ"

Анотація

В работе приведены результаты построения имитационной модели, описывающей процесс нагрева стальной полосы в отделении нагрева агрегата непрерывного горячего цинкования (АНГЦ). Для построения модели использована технология искусственных нейронных систем. Предложенная модель позволит учесть многозонную структуру агрегата и сложные нелинейные зависимости между параметрами зоны.
Article presents the results of a simulation model describing the process of steel strip heating on the heating department of continuous hot-dip galvanizing .The model is based on the principle of artificial neural systems. The proposed model will take into account the multiband structure of the unit and the complex nonlinear relationship between the parameters of the zone.

Опис

Ключові слова

горячее цинкование, процесс нагрева, нейронная сеть, стальные полосы, нагрев полосы, hot-dip galvanizing, steel strip heating, artificial neural network, simulation model

Бібліографічний опис

Головко Н. А. Оценка архитектуры искуственных нейронных сетей для моделирования процесса нагрева стальной полосы на агрегате непрерывного горячего цинкования / Н. А. Головко, О. С. Логунова // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2012. – № 62 (968). – С. 33-39.

Зібрання