Основные структуры данных на базе ассоциативных нейронных сетей

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2018

DOI

10.20998/2411-0558.2018.42.09

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Видавець

НТУ "ХПІ"

Анотація

Без основных структур данных: списков, магазинов, очередей, деревьев и т. д., невозможна разработка эффективных алгоритмов. Однако при моделировании ряда технологических процессов (например, при лезвийной обработке металлов) обычные структуры данных недостаточно соответствуют этим процессам и поэтому становятся неэффективными. В связи с этим предлагается новая структура данных на основе ассоциативных нейронных сетей, позволяющая более эффективно моделировать технологические процессы лезвийной обработки металлов.
Without basic data structures: lists, stores, queues, trees, etc., the development of efficient algorithms is impossible. However, when modeling a number of technological processes (for example, blade metal processing), ordinary data structures do not correspond to these processes sufficiently and therefore become ineffective. In this regard, a new data structure based on associative neural networks, which makes it possible to more effectively model technological processes of blade metal processing, is proposed.

Опис

Ключові слова

технологический процесс, лезвийная обработка металлов, язык SQL, двунаправленная ассоциативная память, бинарные входные векторы, графовая структура данных, data structure, technological process, associative neural networks, blade metal processing

Бібліографічний опис

Дмитриенко В. Д. Основные структуры данных на базе ассоциативных нейронных сетей / В. Д. Дмитриенко, С. Ю. Леонов, В. А. Бречко // Вісник Національного технічного університету "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2018. – № 42 (1318). – С. 148-159.