Селекция многофакторной модели по совокупности статистических и физических критериев
Вантажиться...
Дата
2010
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Предложено использование физически обоснованных критериев селекции наилучшей многофакторной регрессионной модели, обеспечивающих ее работоспособность в области эксперимента и при экстраполяции. Продемонстрирована эффективность такого подхода.
The use of physically based criteria of selection of best multifactor regression model is proposed to ensure its serviceability in the experiment field and for extrapolation. The effectiveness of this approach is demonstrated.
The use of physically based criteria of selection of best multifactor regression model is proposed to ensure its serviceability in the experiment field and for extrapolation. The effectiveness of this approach is demonstrated.
Опис
Ключові слова
модель, селекция, критерии, аппроксиманты, методы искусственного интеллекта, теория нечетких множеств
Бібліографічний опис
Мильцын А. М. Селекция многофакторной модели по совокупности статистических и физических критериев / А. М. Мильцын, Д. Г. Зеленцов, В. И. Олевский // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2010. – № 57. – С. 153-159.