Алгоритми нечіткої кластеризації для прогнозування процесів гірничо-металургійного виробництва

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГерасіна, О. В.uk
dc.date.accessioned2015-11-13T09:03:04Z
dc.date.available2015-11-13T09:03:04Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractЗапропоновано для підвищення точності прогнозування процесів гірничо-металургійного виро-бництва використовувати адаптивні фільтри-апроксиматори на основі нечіткої кластеризації, а також проводити налаштування їх параметрів за допомогою методів глобальної оптимізації. Ви-значено ефективність запропонованого підходу на прикладі прогнозування технологічних про-цесів крупного дроблення і доменного виробництва.uk
dc.description.abstractIt is proposed to improve the accuracy prediction the processes of mining and metallurgical production to use adaptive filter-approximators based on fuzzy clustering, and settings its parameters using global optimization methods. In this case, to build adaptive filters used subtractive clustering and fuzzy clustering C-means. For global optimization methods applied genetic algorithms, multiobjective optimization, direct search, simulated annealing and threshold acceptance. For parametric optimization was used the criterion of regularity, calculated on the test sample, and for the global – the combined criterion consisting of the criterion of regularity and the criterion of minimum bias, based on the analysis of solutions. Efficiency the proposed approach is defined for prediction of technological processes for coarse crushing (class +100 mm content in ore output) and blast furnace (silicon content in the iron at issue).en
dc.identifier.citationГерасіна О. В. Алгоритми нечіткої кластеризації для прогнозування процесів гірничо-металургійного виробництва / О. В. Герасіна // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Механіко-технологічні системи та комплекси. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2015. – № 21 (1130). – С. 89-97.uk
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/18153
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectфільтри-апроксиматориuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectглобальна оптимізаціяuk
dc.subjectкрупне дробленняuk
dc.subjectдоменне виробництвоuk
dc.subjectfilter-approximatoren
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectglobal optimizationen
dc.subjectcoarse crushingen
dc.subjectblast furnaceen
dc.titleАлгоритми нечіткої кластеризації для прогнозування процесів гірничо-металургійного виробництваuk
dc.title.alternativeFuzzy clustering algorithms for prediction of processes of mining and metallurgical productionen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2015_21_Herasina_Alhorytmy_nechitkoi.pdf
Розмір:
579.76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 21