Модель отрицательного отбора с маскированием детекторов для решения задач диагностирования с вещественным представлением признаков
Вантажиться...
Дата
2012
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Решена актуальная задача автоматизации диагностирования объектов и систем, описанных вещественными признаками. Получил дальнейшее развитие метод обучения модели отрицательного отбора с маскированием, который модифицирован для работы с вещественным представлением детекторов. Решена задача неразрушающего
диагностирования лопаток газотурбинных авиадвигателей. Библиогр.: 10 назв.
The topical problem of automated diagnostics for objects and systems described with realvalued features had been solved. The training method for the negative selection model with masked detector has been developed. It was modified for handling real-valued features. The problem of turboshaft airplane engine non-destructive diagnostics has been done using the suggested model.. Refs: 10 titles.
The topical problem of automated diagnostics for objects and systems described with realvalued features had been solved. The training method for the negative selection model with masked detector has been developed. It was modified for handling real-valued features. The problem of turboshaft airplane engine non-destructive diagnostics has been done using the suggested model.. Refs: 10 titles.
Опис
Ключові слова
техническое диагностирование, диагностические модели, вещественные признаки, маскированные детекторы, автоматизация диагностирования, diagnostics, real-valued features, negative selection, masking, detectors
Бібліографічний опис
Зайцев С. А. Модель отрицательного отбора с
маскированием детекторов для решения задач диагностирования с вещественным представлением признаков / С. А. Зайцев, С. А. Субботин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2012. – № 38. – С. 70-76.