Аналіз методів обробки текстової інформації

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2013

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Видавець

Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"

Анотація

У статті надано характеристику основних методів Data Mining, виділено їх переваги та недоліки. В результаті аналізу виявлено, що жоден з описаних методів не здатен вилучати знання з інформації. Продемонстровано роботу методу резолюцій Робінсона для порівняння двох простих речень. Запропоновано алгоритм порівняння логіко-лінгвістичних моделей текстової інформації за змістом
The article presents a description of the main methods of Data Mining, highlighted its advantages and disadvantages. The analysis reveals that none of the above methods are capable to extract knowledge from data. The study demonstrates the operation of Robinson's resolution method for comparing two simple sentences. It is proposed an algorithm of comparing the logic-linguistic models of textual information within the meaning

Опис

Ключові слова

методи Data Mining, вилучення знань, метод резолюцій, логіко-лінгвістичні моделі, резолюції Робінсона, methods of Data Mining, extraction of knowledge, method of resolutions, logic-linguistic models, textual information

Бібліографічний опис

Вавіленкова А. І. Аналіз методів обробки текстової інформації / А. І. Вавіленкова // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2013. – № 39. – С. 35-40.

Зібрання