Перегляд за Автор "Любченко, Наталія Юріївна"
Зараз показуємо 1 - 20 з 20
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Автоматизована система розпізнавання автономерів(ФОП Петров В. В., 2021) Любченко, Наталія Юріївна; Оніщенко, Даніїл Павлович; Подорожняк, Андрій ОлексійовичДокумент Аналіз емоційного забарвлення текстів та мовлення(ФОП Петров В. В., 2019) Олійник, О. М.; Любченко, Наталія ЮріївнаДокумент Використання кластерного аналізу даних для обліку кіберспортивних змагань(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Немашкалов, М. В.; Подорожняк, Андрій Олексійович; Любченко, Наталія ЮріївнаДокумент Використання технологій глибокого навчання для розпізнавання молодих самосівів(ФОП Петров В. В., 2021) Оніщенко, Даніїл Павлович; Любченко, Наталія Юріївна; Подорожняк, Андрій ОлексійовичДокумент Використання штучних нейронних мереж для виявлення змін стану рослинності(Петров В. В., 2022) Любченко, Наталія Юріївна; Оніщенко, Даніїл Павлович; Подорожняк, Андрій ОлексійовичДокумент Дослідження алгоритмів фільтрації спаму та виявлення спамерів у соціальних мережах(2022) Олійник, В. М.; Подорожняк, Андрій Олексійович; Любченко, Наталія ЮріївнаДокумент Дослідження методу комплексного розпізнавання спаму у соціальних мережах(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Олійник, В. М.; Любченко, Наталія Юріївна; Подорожняк, Андрій ОлексійовичДокумент Дослідження моделі мікропроцесорного вимірювача системи терморегулювання(ДП "Український науково-дослідний і навчальний центр проблем стандартизації, сертифікації та якості", 2016) Любченко, Наталія Юріївна; Подорожняк, Андрій Олексійович; Клименко, Алла Миколаївна; Гурський, В. М.У статті наведено опис моделі мікропроцесорного вимірювача температури системи терморегулювання та проведено його дослідження для різних умов функціонування і характеристик температурних датчиків у мікропроцесорних вимірювальних системах. Розроблені пропозиції щодо застосування методів вимірювання температури з коригуванням похибки для мікропроцесорних вимірювачів. Наведено результати роботи програмної реалізації системи терморегулювання з використанням температурних датчиків з корекцією помилки вимірювання, що дає можливість централізовано та на одному місці відстежувати й аналізувати температурні вимірювання.Документ Дослідження системи застосування криптовалюти(Черкаський державний технологічний університет, 2018) Любченко, Наталія Юріївна; Подорожняк, Андрій Олексійович; Смола, М. Р.Документ Дослідження штучних нейронних мереж щодо визначення зміни зеленого покрову(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Любченко, Наталія Юріївна; Оніщенко, Даніїл Павлович; Подорожняк, Андрій ОлексійовичДокумент Методи виявлення спаму у соціальних мережах(ФОП Петров В. В., 2020) Любченко, Наталія Юріївна; Подорожняк, Андрій Олексійович; Олійник, В. М.Документ Методичні вказівки до самостійної роботи студентів з навчальної дисципліни "Програмування мікропроцесорів"(2021) Подорожняк, Андрій Олексійович; Любченко, Наталія ЮріївнаСамостійна робота студентів (СРС) – навчальна та навчально-дослідницька робота студентів, яка виконується у позаудиторний (аудиторний) час за завданням і при методичному керівництві викладача, але без його особистої участі. СРС не тільки сприяє ефективному засвоєнню навчальної інформації, способів здійснення пізнавальної або професійної діяльності, але й вихованню у студентів таких якостей, як відповідальність, ініціативність та працьовитість. Метою викладання дисципліни "Програмування мікропроцесорів" є ознайомлення студентів з принципами побудови мікропроцесорів (МП) та мікропроцесорних систем (МПС); вивчення структур і режимів функціонування мікропроцесорних засобів, програмування МП та пристроїв з їх оточення; вивчення основних режимів роботи МП і методів сегментної та сторінкової організації пам’яті; вивчення основних вузлів МП; вивчення сигналів системної шини МП і режимів передачі даних по системній шині; набуття практичних навичок побудови МПС та програмування роботи МП у заданому режимі. За результатами навчання студенти повинні знати і розуміти наукові й математичні положення, що лежать в основі функціонування комп’ютерних засобів, систем та мереж, а також уміти: – застосовувати знання технічних характеристик, конструктивних особливостей, призначення і правил експлуатації програмно-технічних засобів комп’ютерних систем та мереж для вирішення технічних задач спеціальності; – розробляти програмне забезпечення для вбудованих і розподілених застосувань, мобільних і гібридних систем; розраховувати та експлуатувати типове для спеціальності обладнання; – здійснювати пошук інформації в різних джерелах для розв’язання задач комп’ютерної інженерії; – оцінювати отримані результати та аргументовано захищати прийняті рішення.Документ Нейромережева система розпізнавання автономера(Полтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюка, 2020) Подорожняк, Андрій Олексійович; Любченко, Наталія Юріївна; Гейко, Геннадій ВікторовичПредметом дослідження є нейромережева система ідентифікації автомобільних номерів на зображеннях, отриманих за допомогою відеорегіструючих засобів. Метою роботи є забезпечення процесу розпізнавання номерних знаків транспортних засобів в широких межах зміни кутів спостереження і рівнів освітленості. Завдання – дослідження нейромережевої системи розпізнавання автономерів на зображеннях, отриманих за допомогою засобів відеофіксації в широких межах зміни кутів спостереження і рівнів освітленості. Аналіз проблем методів та алгоритмів автоматизованого розпізнавання номерів автомобілів показав, що найбільш перспективно використовувати нейромережеві алгоритми, які підлаштовуються до зміни умов спостереження засобів контролю дорожнього руху. Рішення завдання розпізнавання автомобільних номерів можна представити у вигляді ряду підзадач, що включають в себе первинну обробку зображення, виявлення області номера на зображенні, сегментацію символів і розДокумент Нейромережевий метод інтелектуальної обробки мультиспектральних зображень(Наіональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Любченко, Наталія Юріївна; Подорожняк, Андрій Олексійович; Бондарчук, В. К.Предметом вивчення в статті є нейромережеві методи розпізнавання об'єктів на мультиспектральних даних дистанційного зондування Землі (ДЗЗ). Мета – забезпечення автоматичного розпізнавання об'єктів незаконного використання природних ресурсів на мультиспектральних зображеннях ДЗЗ. Задача – формулювання методу інтелектуальної обробки даних ДЗЗ, який реалізує автоматичне розпізнавання об'єктів незаконного використання природних ресурсів на мультиспектральних зображеннях ДЗЗ за допомогою використання згорткової нейронної мережі. Аналіз проблем методів та алгоритмів обробки мультиспектральних аерокосмічних зображень показав, що найбільш перспективно використовувати гнучкі алгоритми, які пристосовуються до зміни умов спостереження об'єктів пошуку. Однією з перспективних технологій реалізації таких алгоритмів є застосування нейронних мереж. Вибір згорткових нейронних мереж для вирішення задачі розпізнавання пов'язаний із здатністю даних мереж, за умови коректного навчання, до розпізнавання об'єктів в складних умовах спостереження та при деформації об'єкта, що спостерігається. Висновки. Запропоновано нейромережевий метод інтелектуальної обробки мультиспектральних зображень. Розглянуто алгоритм побудови даної мережі, обрано практичну область застосування запропонованого методу і показані результати роботи його програмної реалізації. Отримані результати дозволили зробити висновок про працездатність запропонованого алгоритму та є підґрунтям для подальших досліджень з розробки та реалізації алгоритмів обробки мультиспектральних знімків у системах дистанційного зондування землі.Документ Основи програмування на С/С++ в прикладах. Частина 1(2021) Соболь, Максим Олегович; Любченко, Наталія Юріївна; Паржин, Юрій Володимирович; Пугачов, Роман ВолодимировичНавчально-методичний посібник складається з восьми практичних робіт в прикладах, які охоплюють першу частину курсу "Основи програмування", присвячені розділам початкового курсу програмування: від завдань консольного введення та виведення, використання циклів і операцій з масивами до роботи з функціями. Приклади представлені у вигляді добре документованих початкового програмного коду. Для студентів комп’ютерних спеціальностей вищих навчальних закладів.Документ Основи програмування на С/С++ в прикладах. Частина 2(2022) Соболь, Максим Олегович; Любченко, Наталія Юріївна; Івашко, Андрій Васильович; Паржин, Юрій Володимирович; Пугачов, Роман ВолодимировичНавчально-методичний посібник складається з восьми практичних робіт в прикладах, які охоплюють другу частину курсу "Основи програмування", присвячені розділам початкового курсу програмування: від рекурсії, використання покажчиків до самостійної розробки динамічних структур даних. Приклади представлені у вигляді добре документованих початкового програмного коду. Для студентів комп’ютерних спеціальностей вищих навчальних закладів.Документ Розробка доповнення-асистенту для веб-браузера(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Мітін, Д. О.; Любченко, Наталія Юріївна; Подорожняк, Андрій ОлексійовичДокумент Системи контролю версіями(2019) Пугачов, Роман Володимирович; Любченко, Наталія Юріївна; Соболь, Максим ОлеговичНавчально-методичний посібник складається з десяти практичних робіт, які охоплюють першу частину курсу "Технології створення програмних продуктів", присвячені знайомству з найпопулярнішими на сьогоднішній день системами контролю версій Git та SVN. Розглядаються способи роботи у командному рядку (терміналі), за допомогою графічних клієнтів та у спеціалізованих середовищах розробки IntelIJ Idea та Eclipse. Для студентів комп’ютерних спеціальностей вищих навчальних закладів.Документ Інтелектуальна система розпізнавання номерів автотранспортних засобів(International Science Group (isg-konf.com), 2021) Подорожняк, Андрій Олексійович; Любченко, Наталія Юріївна; Оніщенко, Даніїл ПавловичДокумент Інтелектуальна ідентифікація автомобільних номерів(ДП "Харківський НДІ технології машинобудування", 2018) Любченко, Наталія Юріївна; Подорожняк, Андрій Олексійович; Наконечний, Олександр Анатолійович; Сюлєва, Г. М.