Перегляд за Автор "Серая, Оксана Владимировна"
Зараз показуємо 1 - 20 з 29
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Анализ информационной гарантоспособности компьютерных сетей(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2006) Раскин, Лев Григорьевич; Серая, Оксана Владимировна; Пустовойтов, Павел ЕвгеньевичДля оценки эффективности фукционирования компьютерной сети введен критерий информационной гарантоспособности. Получены соотношения для расчета критерия, позволяющие обосновать требования к параметрам системы обработки сообщенийДокумент Анализ методов решения транспортных задач со стоимостями перевозок(Украинская государственная академия железнодорожного транспорта, 2013) Серая, Оксана ВладимировнаРассмотрена транспортная задача линейного программирования со случайными стоимостями перевозок. Введен критерии оптимальности плана перевозок - вероятность того, что случайная суммарная стоимость перевозок превысит пороговую. Задача сведена к максимизации дробно-линейного функционала с линейными ограничениями. Предложена процедура, преобразующая полученную нелинейную задачу к обычной задача линейного программирования.Документ Восстановление плотности распределения безотказной работы системы по малой выборке наблюдений(НТУ "ХПИ", 2007) Серая, Оксана Владимировна; Амер, ШадиРозглянуто проблему відшукання аналітичного опису залежності щільності розподілу безвідмовної роботи системи від режиму її експлуатації. Показано, що ця задача може бути розв’язана шляхом параметризації шуканої щільності.Документ Генетическая адаптация генетического алгоритма при решении задачи коммивояжера высокой размерности(НТУ "ХПИ", 2006) Серая, Оксана Владимировна; Зинченко, И. В.Показана возможность повышения эффективности генетического алгоритма решения задачи коммивояжера путем настройки его параметров. Для адаптации генетического алгоритма использован генетический алгоритм.Документ Двухкритериальная транспортная задача(НТУ "ХПИ", 2009) Серая, Оксана ВладимировнаПредложен метод получения Парето-оптимального множества решений транспортной задачи по критериям «суммарная стоимость – максимальное время перевозок», которое обеспечивает выбор компромиссного решения.Документ Информационный анализ несовместных систем линейных алгебраических уравнений. Минимаксное решение(Технологический центр, Украинская государственная академия железнодорожного транспорта, 2012) Раскин, Лев Григорьевич; Серая, Оксана Владимировна; Иванчихин, Юрий ВладимировичПредложен метод отыскания приближенного решения переопределенной несовместной системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ), для которого максимальная из невязок уравнений системы минимальна. Получены аналитические соотношения для расчета компонентов вектора. Приведены примеры.Документ Марковские модели СМО с немарковским входящим потоком(НТУ "ХПИ", 2005) Раскин, Лев Григорьевич; Серая, Оксана ВладимировнаРассмотрена методика марковского описания функционирования системы обслуживания с немарковським входным потоку, для аппроксимации которого используется поток Эрланга.Документ Математическое обеспечение системы управления внутризаводскими перевозками(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015) Серая, Оксана Владимировна; Ахмадов, Р. Х.Документ Метод поэлементной многокритериальной композиции оптимальных маршрутов в транспортных сетях(НТУ "ХПІ", 2018) Раскин, Лев Григорьевич; Серая, Оксана Владимировна; Парфенюк, Юрий ЛеонидовичПредложен простой метод отыскания оптимальных маршрутов в транспортной задаче линейного программирования. Задача решена с использованием совокупности критериев: средняя суммарная стоимость транспортировок, продолжительность и надежность выполнения плана. Модель задачи – ориентированный граф. Вершинам графа соответствуют промежуточные пункты на множестве магистралей, соединяющих пункты производства и потребления. Дуги, соединяющие вершины графа, размечены числами, задающими среднюю стоимость транспортировки единицы продукта через участок маршрута, соответствующей дуге, среднюю продолжительность транспортировки вдоль этого участка и вероятность его преодоления. Для решения задачи предложена мера эффективности использования участков, обладающая свойством аддитивности, то есть мера результата объединения двух участков равна сумме мер этих участков. Мера учитывает значения для всех трех критериев. Описана вычислительная процедура, реализующая метод, которая не требует комбинаторного перебора вариантов и обеспечивает возможность быстрого получения компромиссного результата. Процедура основана на использовании предложенной специальной операции коммутации матриц. Эта операция обеспечивает возможность расчета меры эффективности всех возможных двухшаговых, затем трехшаговых и далее k-шаговых путей. Операция итерационно продолжается до тех пор, пока не будет найдена мера маршрута, соединяющая начальный пункт с конечным. Важным дополнительным достоинством метода является возможность его использования для отыскания эффективных маршрутов в сложных транспортных сетях с большим числом промежуточных пунктов. При этом, если переход от одного из пунктов в другой может быть осуществлен через какой-либо промежуточный пункт из некоторого их множества, то метод позволяет найти наилучший из возможных маршрутов. Рассмотрены примеры решения задачи для разных формулировок многокритериальной транспортной задачи.Документ Метод решения многокритериальных транспортных задач линейного программирования(ФОП Тарасенко В. П., 2019) Серая, Оксана Владимировна; Парфенюк, Юрий ЛеонидовичДокумент Методика решения нелинейной задачи распределения многомерного ресурса(НТУ "ХПИ", 2005) Раскин, Лев Григорьевич; Серая, Оксана ВладимировнаУ статті запропоновано ітераційну процедуру розв’язання нелінійної розподіленої задачі з адитивною сепарабельною цільовою функцією та лінійними обмежаннями. Процедура реалізує декомпозицію вихідної складної задачі до послідовності простих. Методику основано на теоремі, яку сформульовано та доведено.Документ Многофакторные бислучайные модели безотказности систем(НТУ "ХПИ", 2009) Кадигроб, С. В.; Серая, Оксана ВладимировнаРассмотрена задача оценки безотказности систем, режим и условия функционирования которых определяются значениями случайных величин с известными плотностями распределения. Соответствующая математическая модель является бислучайной. Предложена методика расчета плотности распределения продолжительности безотказной работы. Построена полумарковская модель функционирования системы. Методика доведена до конечных соотношений в частном случае, когда факторы, задающие режим и условия эксплуатации системы, являются нормально распределенными случайными величинами.Документ Модель отказов деградирующих систем(НТУ "ХПИ", 2007) Серая, Оксана Владимировна; Амер, ШадиПредложена математическая модель отказов системы, в подсистемах которой протекают различные зависимые деградационные процессы. Получено соотношение для расчета вероятности безотказной работы системы на интервале заданной длины.Документ Надежностно-ориентированное планирование многономенклатурного производства(Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского "Харьковский авиационный институт", 2007) Раскин, Лев Григорьевич; Серая, Оксана ВладимировнаЗадача планирования многономенклатурного производства рассмотрена с учетом ненадежности используемого оборудования. Неточность оценок производительности оборудования описана в терминах теории вероятностей. Задача планирования сведена к стахостической распределительной задаче математического программирования. Надежность плана оценивается вероятностью его выполнения в срокДокумент Нечеткая задача планирования производства(НТУ "ХПИ", 2008) Серая, Оксана ВладимировнаУ задачі планування виробництва розглянуто окремий випадок, коли цільова функція зредукована до лінійної. Запропоновано методи розв’язання задачі лінійного програмування, яка при цьому виникла, параметри цільової функції якої – нечіткі числа. Для загального випадку описані чисельний і наближений методи розв’язання задачі. У окремому випадку, коли в задачі одне обмеження, отримано аналітичне рішення.Документ Нечеткая линейная многофакторная регрессия в условиях неопределенности(Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", 2017) Серая, Оксана Владимировна; Иванчихин, Юрий ВладимировичДокумент Нечеткое линейное программирование(НТУ "ХПИ", 2005) Серая, Оксана ВладимировнаРозглянуто методику розв’язання задачі лінійного програмування у нечіткій постановці. Задачу розв’язано у припущені, що параметри цільової функції є нечіткі гаусові числа. Запропоновано ітераційну процедуру рішення.Документ Оценка информационной ценности критерия различимости многомерных распределений случайных величин в задаче идентификации состояния(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015) Раскин, Лев Григорьевич; Серая, Оксана ВладимировнаДокумент Оценка эффективности использования адаптивных активационных функций в искусственных нейронных сетях(Центральный научно-исследовательский институт навигации и управления, 2008) Серая, Оксана Владимировна; Каткова, Т. И.; Фищукова, Наталия ВалериевнаС использованием имитационной модели проведена оценка эффективности использования адаптивных активационных функций нейронных сетей. Параметры активационной функции отыскивались с использованием метода Нелдера–Мида. По результатам эксперимента показано, что эффективность адаптации тем выше, чем более сложной является задача. Для решения указанной задачи построена имитационная модель, включающая набор эталонных регрессионных соотношений.Документ Применение процедуры кластеризации при решении задачи коммивояжера высокой размерности с использованием генетического алгоритма(НТУ "ХПИ", 2006) Серая, Оксана ВладимировнаПроведено аналіз відомих методів розв’язання задачі комівояжера. Для ефективного вирішення цієї проблеми великої розмірності запропоновано використання генетичного алгоритму з попередньою кластеризацією пунктів призначення.