Конференції, семінари
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Конференції, семінари за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 9284
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ 3-D принтер: філософсько-антропологічний аспект(Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 2023) Міщенко, Віктор ІвановичДокумент 3D museum as a modern way to get immersed in a foreign culture(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Volkov, D. S.; Tykhonova, M. Y.Документ 3D моделирование в эстетической медицине(НТУ "ХПИ", 2016) Романова, Е. С.; Кононенко, Татьяна СергеевнаДокумент 3D моделювання напружено-деформованого процесу виготовлення вигладжуючого інструменту(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Рязанова-Хитровська, Наталія Володимирівна; Пижов, Іван МиколайовичДокумент 3D моделювання та промисловий дизайн у кіно(НТУ "ХПІ", 2014) Савощенко, Т. О.Документ 90-ті роковини Голодомору 1932-1933 років в Україні: історична рефлексія(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Калініченко, К. В.; Шишкіна, Євгенія КостянтинівнаДокумент A breakthrough in 19th century science and its philosophical consequences(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Wójcik, Wiesław; Dlugosz , JanДокумент A neural network based predictive controller for wastewater treatment process(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Nair, Abhilash; Ratnaweera, HarshaDue to the high time-delays and non-linearity in the biological systems, the wastewater treatment processes based on activated sludge are often difficult to control. Furthermore, the aim of operating wastewater treatment plants as a resource recovery system increases the demand on the use of optimal control strategies. Model-based predictive control has a number of advantages compared to a conventional feedback controller due to its ability to take control action based on optimising an objective function such as reducing operational costs, better effluent quality and improved resource recovery. This work presents the idea of a using a time variant artificial neural network model as a predictive controller. The time series artificial neural networks (ANN) model has the ability to capture system dynamics without additional computational load and therefore, it can be used as an effective prediction tool for estimating plant performance. In the following work, the use of ANN based controller for the maintaining a fixed nitrate concentration in the anoxic chamber has been demonstrated. The Benchmark Simulation Model No.1 (BSM 1) is used to test the controller performance. The advantages of this predictive controller over a conventional feedback PI controller are also presented.Документ A study of the effect of densification and organic additives on the thermal behavior of pea husks(Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 2023) Bielecki, M.; Zubkowa, W.; Strojwas, A.It was stated that the compaction of a sample during its pyrolysis causes an almost two fold increase in content of hydrocarbons in the composition of volatile products in the temperature range of 350 - 470⁰C. Low density polyethylene (LDPE), novolac (NL), and coal pitch wastes (CTP) were added to feed stocks in the amount of 2 wt.% in order to decrease the contribution of saturated and unsaturated hydrocarbons along with oxygen-containing compounds in volatile products. The changes observed in the composition of volatile products were caused by the interaction of the material of additives with the inorganics present in the formed char.Документ A “Quality by design” approach for the pharmaceutical development of liposomal drugs(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Pylypenko, D. M.; Krasnopolsky, Yu. M.Документ ABC–XYZ–FMR–VEN - аналіз в середовищі MS EXCEL(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Турчин, Ольга Володимирівна; Поляков, О. АДокумент About diagnosing ECG signals(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Seredin, Volodymyr; Gomozov, YevgenДокумент About moral context via didactic phrases(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Gluschenko, Eugene V.Документ About one of the 3D mesh repair methods(ТОВ ВПП "Контраст", 2019) Moroz, V.; Shvandt, M.Документ About the problem of the crisis of theories in pedagogy(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Dyshkant, TetianaДокумент "Ad fontes!": характер творчості українських шістдесятників та митців - представників країн соцтабору(НТУ "ХПІ", 2013) Мариняк, РусланаДокумент Adaptation of foreign students to the study in the Ukrainian high schools(НТУ "ХПИ", 2014) Island, AnyasiДокумент Adaptation processes in skeletic muscles of handball players(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Madzharov, A. P.; Bondarenko, K. K.The aim of this work was to determine qualitative and quantitative parameters of physical loads of female handball players, based on biomechanical parameters of muscular activity. Parameters used technical-tactical training exercises must be based on the nature of their perception by the athlete’s body. Excessive physical activity may lead to overstrain of the functional systems of the body. This can affect not only the effectiveness of conducting training sessions, but also the result of competitive activities.Документ Adaptive query interface as a data analysis tool(ТОВ "Планета-Прінт", 2021) Orlovskyi, Dmytro Leonidovych; Kopp, Andrii Mykhailovych; Bilous, I. S.Документ Advancing healthcare with generative ai: current and future research(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Hlavcheva, Daria; Podorozhniak, AndriiThe purpose of this report is to provide an overview of significant trends in the application of generative AI to healthcare industry problems, including medical chatbots, precision medicine, virtual nursing assistance, and medical imaging. The report aims to present a comprehensive analysis of research conducted in the past six months, along with ideas for future directions of generative AI applications.