Кафедра "Інтелектуальні комп'ютерні системи"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2423

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/iks

Кафедра "Інтелектуальні комп’ютерні системи" заснована 12 лютого 2007 року на базі спеціальності "Прикладна лінгвістика".

У 2009 році на базі кафедри спільно з Українським мовно-інформаційним фондом НАН України було створено Науково-дослідний центр інтелектуальних систем і комп’ютерної лінгвістики.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту соціально-гуманітарних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 2 доктора технічних наук, 5 кандидатів філологічних наук, 4 кандидата технічних наук, 1 кандидат філософських наук; 2 співробітника мають звання професора, 3 – доцента.

Переглянути

Фільтри

2019 - 20203

Налаштування

ORCID: search.filters.orcid.https://orcid.org/0000-0002-4300-3370

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    Документ
    The Relevance of Using Hidden Markov Chains in Solving the Problem of Removing Homonymy
    (2020) Zhernovnikova, Alona; Kochueva, Zoia
    The use of the method of hidden Markov chains for the removal of morphological homonymy is considered. The effectiveness of this method in relation to various languages is analyzed. The current state of work is described and the main results in this direction are presented, conclusions are drawn about the applicability of this resolution method with an assessment of its accuracy.
  • Ескіз
    Документ
    Creating a Neural Network for Isolated Words Recognition
    (2020) Litvichenko, Diana; Kochueva, Zoia
    The purpose of this study: the development of a system of character recognition on the basis of the device of artificial neural networks. As part of the study, an analysis of modern artificial neural networks, as well as the direction of deep learning .As a result of the study, an own method for the realization of the task was developed.
  • Ескіз
    Документ
    Method "Mean – Risk" for Comparing Poly-Interval Objects in Intelligent Systems
    (2019) Shepelev, Gennady; Khairova, N. F.; Kochueva, Zoia
    Problems of comparing poly-interval alternatives under risk in the framework of intelligent computer systems are considered. The problems are common in economy, engineering and in other domains. "Mean-risk" approach was chosen as a tool for comparing. Method for calculation of both main indicators of the "mean-risk" approach – mean and semideviation – for case of polyinterval alternatives is proposed. Method permits to calculate mentioned indicators for interval alternatives represented as fuzzy objects and as generalized interval estimates.