Вісник № 02. Інформатика та моделювання
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/57924
Переглянути
Документ Методологія усунення дисбалансу класів наборів даних зображень(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Білобородова, Т. О.; Скарга-Бандурова, І. С.; Коверга, М. О.Представлено методологію вирішення задачі усунення дисбалансу класів в наборах даних зображень, яка включає етапи вилучення фрагментів зображень, аугментацію фрагментів, вилучення ознак, та дублювання об’єктів міноритарного класу. В якості міри визначення незбалансованості набору даних використано ступінь дисбалансу. Проведено експеримент з використанням набору даних зображень облич пацієнтів з висипаннями на шкірі, що анотовані у відповідності до ступеня тяжкості акне. Розглянуто основні кроки реалізації запропонованої методології. Результати класифікації показали доцільність застосування запропонованої методології. Точність класифікації на тестових даних склала 85%, що на 5% вище ніж без застосування запропонованої методології.