05.13.06 "Інформаційні технології"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/17403

Переглянути

Зараз показуємо 1 - 20 з 62

Онтологічні моделі та методи формування нормативного профілю при сертифікації програмного забезпечення
(Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут", 2015) Бутенко, Юлія Іванівна
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський технічний інститут", Харків, 2015. Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-прикладної задачі підвищення ефективності розроблення програмного забезпечення шляхом синтезу формальних моделей і методів інформаційної технології формування нормативного профілю вимог до програмного забезпечення. Розроблено модель текстів стандартів, яка, на відміну від відомих моделей, ґрунтується на онтологічному поданні їх лінгвістичних об'єктів, що забезпечує адекватність нормативного профілю. Удосконалено модель ядра семантичної цілісності мови стандартів, шляхом подання у формі онтології, що забезпечує повноту семантичного аналізу. Удосконалено метод розроблення лінгвістичних моделей стандартів шляхом урахування композиційної структури стандарту, що забезпечує структурованість процесу інформаційного пошуку в текстах стандартів. Дістав подальшого розвитку метод синтезу онтологічної системи шляхом її реалізації у вигляді діалогової системи підтримки прийняття рішень аудитора сертифікаційного центру. Практичне значення отриманих результатів полягає у створенні науково-методичної основи у вигляді конкретних інженерних методик, методів і програмних засобів для підтримки прийняття рішень при сертифікації програмного забезпечення.
Моделі та інформаційна технологія забезпечення компетентності випускників вищого навчального закладу з урахуванням вимог роботодавця
(НТУ "ХПІ", 2015) Загородня, Тетяна Миколаївна
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2015. У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача обґрунтування та розробки інформаційної технології забезпечення компетентності випускників ВНЗ з урахуванням вимог роботодавця до компетентності фахівців. Проаналізовано наукові досягнення в області підвищення ефективності навчання з урахуванням модульної системи і компетентісного підходу, сформульовано основні вимоги до інформаційної системи підтримки прийняття рішень для викладацького складу з метою вдосконалення процесу навчання студентів технічних спеціальностей, зокрема, майбутніх інженерів. Створено математичну модель представлення компетентності студентів як складної агрегованої характеристики. Розроблено модель багатокритеріальної оптимізації параметрів навчального процесу, яка дозволяє максимізувати функцію компетентності. Розроблено і впроваджено відповідну інформаційну технологію підтримки прийняття рішень, яка дозволяє проводити оптимізацію процесу навчання студентів технічних спеціальностей задля підвищення їхньої компетентності, що відповідає вимогам роботодавців. Здійснено оптимізацію параметрів навчального процесу для студентів заочної форми навчання, які вивчають дисципліну "Теоретичні основи електротехніки", що дозволяє підвищити сформований рівень компетентності на 20-35 %. Результати впроваджено та використано під час організації навчального процесу у провідних закладах вищої освіти України.
Імовірнісні моделі та методи оцінювання надійності програмних засобів з урахуванням вторинних дефектів
(ТОВ "Фірма "Техсервіс", 2015) Руденко, Олександр Антонович
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2015. Дисертація присвячена розробці моделей, методів оцінювання надійності програмно-технічних комплексів, інформаційної технології на основі врахування внесення вторинних дефектів. Науковими результатами є: удосконалення імовірнісних моделей оцінки надійності програмних засобів на основі врахування параметрів вторинних дефектів шляхом модифікації функцій ризику цих моделей, що дозволяє адекватно відображати процеси тестування і супроводу програмних засобів; метод оцінювання числа вторинних дефектів програмних засобів, що ґрунтується на аналізі статистичних даних прояву первинних дефектів програмних засобів, що дозволяє підвищити точність оцінок кількісних експлуатаційних показників; метод обчислення середньої інтенсивності прояву дефектів і середньої зміни інтенсивності прояву дефектів за допомогою модифікованої моделі Джелінські-Моранди, у якому, на відміну від існуючих, враховується фактор вторинних дефектів, що дозволяє верифікувати показники надійності програмних засобів. На основі методу оцінювання числа вторинних дефектів за статистичними даними виявлення дефектів та методу обчислення середньої інтенсивності прояву дефектів і середньої зміни інтенсивності прояву дефектів розроблена інформаційна технологія оцінювання надійності програмних засобів з урахуванням вторинних дефектів. Запропоновані моделі і методи дозволяють підвищити точність оцінювання надійності програмно-технічних комплексів, що досягається за рахунок урахування фактора вторинних дефектів.
Онтологічні моделі та методи формування нормативного профілю при сертифікації програмного забезпечення
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015) Бутенко, Юлія Іванівна
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський технічний інститут", Харків, 2015. Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-прикладної задачі підвищення ефективності розроблення програмного забезпечення шляхом синтезу формальних моделей і методів інформаційної технології формування нормативного профілю вимог до програмного забезпечення. Розроблено модель текстів стандартів, яка, на відміну від відомих моделей, ґрунтується на онтологічному поданні їх лінгвістичних об'єктів, що забезпечує адекватність нормативного профілю. Удосконалено модель ядра семантичної цілісності мови стандартів, шляхом подання у формі онтології, що забезпечує повноту семантичного аналізу. Удосконалено метод розроблення лінгвістичних моделей стандартів шляхом урахування композиційної структури стандарту, що забезпечує структурованість процесу інформаційного пошуку в текстах стандартів. Дістав подальшого розвитку метод синтезу онтологічної системи шляхом її реалізації у вигляді діалогової системи підтримки прийняття рішень аудитора сертифікаційного центру. Практичне значення отриманих результатів полягає у створенні науково-методичної основи у вигляді конкретних інженерних методик, методів і програмних засобів для підтримки прийняття рішень при сертифікації програмного забезпечення.
Вероятностные модели и методы оценивания надежности программных средств с учетом вторичных дефектов
(Полтавский национальный технический университет им. Ю. Кондратюка, 2015) Руденко, Александр Антонович
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – информационные технологии – Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", Харьков, 2015. Диссертация посвящена разработке моделей, методов оценки надежности программно-технических комплексов, информационной технологии на основе учета внесения вторичных дефектов. Как показывает проведенный анализ, необходимость обеспечения точности оценки надежности программного обеспечения обуславливает актуальность научных исследований, посвященных разработке и совершенствованию методов и моделей оценки. В существующих моделях оценки надежности не учитывается фактор вторичных дефектов или этому аспекту не уделяется внимание вообще. Это может привести, с одной стороны, к неэффективному применению и распределению методов и средств повышения надежности, а с другой, к недооценке рисков, связанных с возникновением отказов. Усовершенствованы вероятностные модели оценки надежности программных средств на основе учета параметров вторичных дефектов, путем модификаций функций риска этих моделей, что позволяет адекватно отображать процессы тестирования и сопровождения программных средств. В рамках исследования был проведен анализ классификаций моделей, анализ вероятностных моделей повышения надежности на предмет возможности их модификаций с тем, чтобы учитывать вторичные дефекты. Наиболее целесообразно в контексте поставленной задачи использовать модель Джелински-Моранды. Разработан метод оценивания числа вторичных дефектов программных средств, основанный на анализе статистических данных проявления первичных дефектов программных средств, что позволяет повысить точность количественных оценок эксплуатационных показателей. Потребность в разработке метода вызвана трудностями аналитического нахождения вторичных дефектов на основе моделей оценки надежности программных средств. В методе оценивания числа вторичных дефектов по статистическим данным выявления дефектов учитываются факторы раннего и поздних этапов тестирования (эксплуатации), что соответствует реалиям соответствующих этапов жизненного цикла программ.
Моделі та інформаційна технологія забезпечення компетентності випускників вищого навчального закладу з урахуванням вимог роботодавця
(Сумський державний університет, 2015) Загородня, Тетяна Миколаївна
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2015. У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача обґрунтування та розробки інформаційної технології забезпечення компетентності випускників ВНЗ з урахуванням вимог роботодавця до компетентності фахівців. Проаналізовано наукові досягнення в області підвищення ефективності навчання з урахуванням модульної системи і компетентісного підходу, сформульовано основні вимоги до інформаційної системи підтримки прийняття рішень для викладацького складу з метою вдосконалення процесу навчання студентів технічних спеціальностей, зокрема, майбутніх інженерів. Створено математичну модель представлення компетентності студентів як складної агрегованої характеристики. Розроблено модель багатокритеріальної оптимізації параметрів навчального процесу, яка дозволяє максимізувати функцію компетентності. Розроблено і впроваджено відповідну інформаційну технологію підтримки прийняття рішень, яка дозволяє проводити оптимізацію процесу навчання студентів технічних спеціальностей задля підвищення їхньої компетентності, що відповідає вимогам роботодавців. Здійснено оптимізацію параметрів навчального процесу для студентів заочної форми навчання, які вивчають дисципліну "Теоретичні основи електротехніки", що дозволяє підвищити сформований рівень компетентності на 20-35 %. Результати впроваджено та використано під час організації навчального процесу у провідних закладах вищої освіти України.
Модели, методы и информационные технологии разработки нечеткой экспертной системы диагностики финансового состояния предприятия
(НТУ "ХПИ", 2016) Головко, Виталий Алексеевич
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – информационные технологии. – Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", г. Харьков, 2016. В диссертации рассматривается важная научно-практическая задача идентификации финансового состояния предприятия в условиях нечетких данных о значениях контролируемых финансовых показателей. На основе анализа традиционных методов оценки финансового состояния предприятия выявлены их недостатки, из которых самый существенный – недостаточный учет неопределенности исходных данных. В связи с этим на основе проведенных теоретических исследований усовершенствованы методы многомерного дискриминантного анализа, кластерного и регрессионного анализов для случая, когда исходные данные – нечеткие числа с известными функциями принадлежности. В работе показано, что перечисленные методы идентификации финансового состояния предприятия дают приемлемые результаты только в ситуациях с достаточно большим объемом исходных данных. В реальных задачах диагностики банкротства это требование не выполняется. Поэтому предложен иной метод, использующий нечеткую экспертную систему. При этом установлена неэффективность продукционных технологий логического вывода и предложена процедура построения диагностической экспертной системы обработки информации, объединяющей регрессионный подход и байесов механизм логического вывода. Для расчета регрессионных коэффициентов использован метод попарных сравнений. Результат работы экспертной системы – распределение вероятностей возможных состояний предприятия. На основе разработанных методов построена информационная технология диагностирования финансового состояния предприятия, которая показала более раннее выявление ухудшения финансового состояния заемщиков по сравнению со старой технологией. Точность диагностирования ухудшения финансового состояния предприятия, которое приводит к неприемлемости заемщика для банка, выросла на 27,2 %. Полученные результаты позволили принять своевременные управленческие решения и предотвратить увеличение проблемной задолженности в кредитном портфеле банка.
Моделі, методи та інформаційна технологія управління багатономенклатурним запасом в умовах марківського попиту
(НТУ "ХПІ", 2016) Крюкова, Тетяна Олександрівна
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2017 р. Дисертація присвячена розробці методів, моделей та інформаційної технології управління багатономенклатурним запасом на підприємствах автомобільного транспорту в умовах невизначеності попиту на основі розвитку методів отримання оптимального з точки зору отримання прибутку розміру багатономенклатурного запасу, які враховують обмеження на складські ресурси та деталізують витрати на зберігання та дозволяють підвищити точність прогнозування потреби у запасі. Запропонований для рішення задачі управління запасами критерій ефективності максимізує прибуток від реалізації запасу з урахуванням різниці в вартості зберігання одного і того ж товару на складі або в торговельному залі та враховує відмінності у щільностях розподілу попиту на різні групи товарів. Запропонований метод отримання оптимального плану багатономенклатурної поставки з використанням ітераційної процедури, яка базується на методі штрафних функцій. Для підвищення точності прогнозування попиту на запасні частини використана марківська модель, яка враховує нестаціонарність попиту по кореляційній функції. Отримала подальший розвиток технологія розрахунку закону розподілу тривалості перебування процесу попиту на безлічі неповоротних станів до попадання в поглинаючий стан, що дозволило знайти тенденцію поведінки попиту на наступний період. Розглянута задача оцінювання параметрів марківської моделі попиту для різних видів статистичної інформації про попит. Досліджені питання прогнозування попиту з урахуванням динаміки умов продажу. Запропоновано методи прогнозування попиту на основі багатофакторної моделі динаміки умов продажу товарів. Розроблено метод отримання плану багатономенклатурної поставки з урахуванням експертних оцінок та прибутковості товарів. Розроблено інформаційну технологію системи підтримки прийняття рішень при управлінні запасами на підприємствах автомобільного транспорту, яка дозволила знизити витрати на зберігання товару за рахунок деталізації складських витрат, а також збільшити прибуток від реалізації запасу за рахунок збереження більш прибуткових товарів в багатономенклатурній поставці при врахуванні обмежень на розмір замовлення та умови зберігання.
Предикатные модели, методы и технология обработки процессных знаний в информационных системах
(НТУ "ХПИ", 2016) Шабанова-Кушнаренко, Любовь Владимировна
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – информационные технологии. – Харьковский национальный университет радиоэлектроники Министерства образования и науки Украины, Харьков, 2016. Цель диссертационного исследования – разработка моделей процессных знаний на основе анализа лог-файлов с использованием аппарата АКП и реляционных сетей, а также технологий Process Mining и вывода знаний на прецедентах, способных повысить эффективность решения задач анализа темпоральных знаний в интеллектуальных системах. Проведен анализ существующих методов интеллектуального анализа процессов и метода получения решений, основанного на прецедентах. Исследованы основные особенности и структурные элементы процессной модели знаний. Показано, что преимущества данной модели связаны с возможностями конфигурирования, а также иерархического представления процесса. Показаны преимущества аппарата АКП как средства выделения структуры процессной модели знаний. Показана актуальность разработки средств моделирования процессных знаний в ИС. Результаты иссертационной работы практически применены в Центральной клинической больнице Укрзализныци г. Харькова при разработке программно-алгоритмической части и наполнении базы знаний программно-аппаратного комплекса автоматизированной медицинской диагностики заболеваний. Теоретические результаты диссертации были использованы в учебном процессе на кафедре интеллектуальных компьютерных систем НТУ «ХПИ» и на кафедре программной инженерии ХНУРЭ.
Информационная технология экстракции бизнес знаний из текстового контента интегрированной корпоративной системы
(НТУ "ХПИ", 2016) Гаутам, Аджит Пратап Сингх
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – информационные технологии. – Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", Харьков, 2016. Цель диссертационного исследования – создание информационной технологии экстракции бизнес знаний интегрированной корпоративной системы на основе информационно-логических моделей и методов смысловой обработки текстового контента. В работе проанализированы существующие информационные технологии, модели и методы экстракции и идентификации знаний из текстов, сформулированы основные требования к разработке информационного обеспечения подсистемы экстракции бизнес знаний из текстового контента интегрированной корпоративной системы. Обосновано использование инструментов алгебры конечных предикатов в информационно-логических моделях экстракции фактов из текстовых потоков; построена математическая модель генерации фактов из текстов корпорации. Результаты диссертационного исследования внедрены в практику разработки и создания подсистем экстракции знаний из текстового контента реальных ИКС. На основе разработанных в диссертационном исследовании методов и моделей интеллектуальной обработки текстового контента предложена информационная технология формирования единого информационного пространства бизнес деятельности корпорации. При этом под информационным пространством интегрированной корпоративной системы понимается совокупность некоторых актуальных сведений, данных, оформленных таким образом, чтобы обеспечивать качество и оперативность принятия решений в области целевой деятельности корпорации. Предложенная информационная технология позволять извлекать знания из всего многообразия информационных ресурсов современного предприятия: Интернет- и интранет- сайтов предприятий и организаций, почтовых сообщений, файловых систем, хранилищ документов различных ведущих производителей, текстовых полей баз данных, репозитариев, различных бизнес-приложений т. п. Технология включает логико-лингвистическую модель генерации фактов из текстовых потоков ИКС, метод структурирования отношений фактов бизнес знаний, метод выявления актуального множества классифицированных сущностей предметной области, а также специализированные этапы Web Content Mining лингвистического процессора. Разработанные в исследовании математические модели могут быть использованы в различных системах автоматической обработки текстов, системах извлечения знаний, экстракции информации (Information Extraction) и распознавания сущностей (Named Entity Recognition).
Модели, метод и информационная технология обработки сигналов в интеллектуальных радиолокационных комплексах
(Харьковский национальный университет радиоэлектроники, 2016) Солонская, Светлана Владимировна
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – информационные технологии. – Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", Харьков, 2016. Диссертация посвящена решению научно-практической задачи разработки метода для повышения эффективности обнаружения и распознавания сигналов в радиолокационных комплексах путем интеллектуализации обработки сигнальной информации. В работе проанализированы научные достижения в области обработки сигналов, определены задачи обработки сигналов и подходы к их решению. В технологии обработки радиолокационных сигналов предложено выделить два этапа: внутриобзорная и междуобзорная обработка сигналов. На основе данного подхода разработаны спектрально-семантическая и пространственно-семантическая модели обработки радиолокационных сигналов. В работе усовершенствован метод формализации процессов восприятия и преобразования сигналов и сигнальных образов, который основан на компараторной идентификации, и позволяет определять семантическую составляющую сигналов и сигнальных образов на этапе предварительной обработки информации. Предложена реализация информационной технологии обработки сигналов в интеллектуальных радиолокационных комплексах с учетом спектрально-семантической и пространственно-семантической моделей. Данный подход позволяет моделировать процессы обработки и распознавания радиолокационных сигналов и сигнальных образов средствами алгебры конечных предикатов. На этапе внутриобзорной обработки сигналов и сигнальных образов объекты классифицируются по спектральному образу с помощью спектрально-семантической модели. Предварительная обработка пачки сигналов основана на формировании предикатной формы спектрального образа, затем на ее основе определяются значения признаков, и осуществляется идентификация объекта. На этапе междуобзорной обработки сигналов для уточнения результатов идентификации объектов используется пространственно-семантическая модель. Рассматривается система дискретных выборок – элементов обработки по дальности и азимуту. Для описания ситуации вокруг анализируемого в данный момент элемента изображения (элемента зоны обзора РЛС), вводится система предикатных признаков. По оценке значений признаков в каждом элементе обработки и полученным предикатным уравнениям определяется воздушный объект. Предложенная модель позволяет определять отметки воздушных объектов на фоне мешающих отражений и наблюдать динамику изменения в течение нескольких обзоров РЛС.
Моделі та методи очищення та інтеграції текстових даних в інформаційних системах
(Запорізький національний університет, 2016) Тодоріко, Ольга Олексіївна
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2016. У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача підвищення ефективності та якості технології очищення та інтеграції текстових даних в довідкових і пошукових інформаційних системах за рахунок використання моделей словозмінної парадигми та методу побудови лексемного індексу при організації пошуку за схожістю. Розроблено моделі словозмінної парадигми, що включають представлення слів та обчислення приблизної міри схожості між ними. Розроблено метод побудови лексемного індексу, що базується на запропонованих моделях словозмінної парадигми та дозволяє відобразити слово і всі його словоформи в один запис індексу. Удосконалено метод пошуку за схожістю за рахунок покращення етапу попередньої фільтрації завдяки використанню розробленої моделі словозмінної парадигми та лексемного індексу. Виконана експериментальна оцінка ефективності вказує на високу точність та 99 0,5 % повноту. Удосконалено інформаційну технологію очищення та інтеграції даних за рахунок розроблених моделей та методів. Розроблено програмну реалізацію, яка на базі запропонованих моделей та методів виконує пошук за схожістю, очищення та інтеграцію наборів даних. Одержані в роботі теоретичні та практичні результати впроваджено у виробничий процес документообігу приймальної комісії та навчальний процес математичного факультету Державного вищого навчального закладу "Запорізький національний університет".
Моделі та інформаційна технологія диспетчеризації руху для залізничного транспорту в умовах часових обмежень
(НТУ "ХПІ", 2016) Аркатов, Денис Борисович
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2016. У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача підвищення безпеки руху та ефективності перевезень за рахунок мінімізації витрат на диспетчерське управління шляхом зниження часу обробки навігаційних даних та прийняття рішень на основі розробки моделей та інформаційної технології диспетчеризації залізничного транспорту. Проведено аналіз основних проблем залізниці України, огляд її сучасного стану. Розроблено формальну модель задачі диспетчеризації руху, запропоновано класифікацію ситуацій порушення умов безпеки руху, які виникають під час руху залізничного транспорту. Розроблено схему інформаційного обміну системи диспетчеризації руху та імітаційну модель передачі навігаційних даних. Запропоновано схему функціонування підсистеми диспетчеризації руху, розроблено алгоритм визначення множини потягів, що знаходяться в ситуації порушення умов безпеки руху. Розроблено модель диспетчеризації руху диспетчерських зон в паралельному режимі та модель паралельної обробки даних, запропоновано алгоритм визначення ефективності паралельного алгоритму. Запропоновано формальне представлення мультиагентної системи диспетчеризації руху, розроблено алгоритм вирішення задачі диспетчеризації з використанням мультиагентного підходу. Представлено аналіз економічної ефективності використання інформаційної технології диспетчеризації руху в диспетчерському управлінні залізничного транспорту. Результати впроваджено у діяльність ВП "Основ'янська колійно-машинна станція" регіональної філії "Південна залізниця" ПАТ "Українська залізниця", ТОВ "Сайтосс", а також у навчальний процес кафедри програмної інженерії та інформаційних технологій управління НТУ "ХПІ".
Методи, моделі та інформаційна технологія підтримки процесу вибору конкуруючих агентів
(Запорізький національний технічний університет, 2016) Колпакова, Тетяна Олексіївна
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2017. Мета дисертації – підвищення ефективності процесу експертного оцінювання на основі методів, моделей та інформаційної технології підтримки процесу вибору конкуруючих агентів. Об'єкт дослідження – процес вибору конкуруючих агентів. Предмет дослідження – моделі, методи та інформаційна технологія вибору конкуруючих агентів. Розроблено нові моделі, методи та інформаційну технологію, які забез-печують підтримку впродовж всього процесу вибору конкуруючих агентів з метою підвищення якості рішення, що приймається. Запропоновано модель процесу вибору конкуруючих агентів, в якій склад-ний процес вибору декомпозується на чітко визначені етапи. Удосконалено метод визначення групових оцінок агентів на основі отримання, формалізації та агрегації індивідуальних експертних оцінок за кожним рішенням, що включає етапи абсолютного і відносного оцінювання та враховує коефіцієнти довіри до оцінки кожного учасника. Удосконалено метод оцінювання конкуруючих агентів за набором критеріїв, що дозволяє складати рейтинг агентів. Удосконалено метод оптимізації розподілу обсягу замовлення між конкуруючими агентами, який враховує відносні коефіцієнти важливості критеріїв. Створено інформаційну технологію, що дозволяє автоматизувати процес вибору конкуруючих агентів. Виконано експериментальні дослідження з вирішення практичних задач вибору конкуруючих агентів. Розроблену інформаційну систему впроваджено на підприємствах i в організаціях.
Предикатні моделі, методи та технологія обробки процесних знань в інформаційних системах
(НТУ "ХПІ", 2016) Шабанова-Кушнаренко, Любов Володимирівна
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Харківський національний університет радіоелектроніки Міністерства освіти і науки України, Харків, 2016. Мета дисертаційного дослідження – розробка моделей процесних знань на основі аналізу лог-файлів з використанням апарату АСП і реляційних мереж, а також технологій Process Mining і виведення знань на прецедентах. Основні результати: вдосконалена предикатна модель метрики на просторі прецедентів, яка допускає практичну перевірку її існування за допомогою системи умов та введення евклідової метрики на лінеаризованому просторі атрибутів. Вперше розроблено метод оцінки близькості прецедентів, заснований на табулюванні шкал атрибутів та привласненні атрибутам ваг з урахуванням функціональної залежності ваг від атрибутів прецедентів, що дозволяє значно підвищити точність оцінки близькості прецедентів завдяки врахуванню зростання реальної ваги атрибутів в їх критичних діапазонах. Отримав подальший розвиток метод побудови предикатної ієрархічної моделі процесних знань у вигляді реляційної метамережі, яка заснована на моделі «дані-інформація-знання-метазнання». Ієрархічне представлення спрощує конфігурацію моделі процесу і доповнює її неявними зв’язками. Удосконалено метод конфігурування ієрархічної моделі процесних знань на основі аналізу лог-файлів, яка має вигляд ієрархічної системи бінарних предикатів, що задають логіку поведінки процесу. Метод включає налаштування під предметну область, що підвищує ефективність методів Process Mining.
Моделі, метод та інформаційна технологія обробки сигналів в інтелектуальних радіолокаційних комплексах
(НТУ "ХПІ", 2016) Солонська, Світлана Володимирівна
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2016. У дисертаційній роботі вирішена науково-практична задача розроблення методу для підвищення ефективності виявлення та розпізнавання сигналів в радіолокаційних комплексах шляхом інтелектуалізації обробки сигнальної інформації. У роботі проаналізовано наукові досягнення в галузі обробки сигналів, визначено задачі обробки сигналів та підходи до їх вирішення. У технології обробки радіолокаційних сигналів запропоновано виділити два етапи: внутрішньооглядова й міжоглядова обробка сигналів. На основі цього підходу створено спектрально-семантичну і просторово-семантичну моделі обробки радіолокаційних сигналів. Проведено апробацію й оцінку ефективності результатів дослідження, отриманих на базі розробленої інформаційної технології. Результати впроваджено в модулі багатооглядової обробки радіолокаційних сигналів та інформації для оглядових РЛС МО України, у науково-дослідному проекті "Розробка систем радіоконтролю, радіомоніторингу та систем пасивної пеленгації" ТОВ НПФ "Оптима", а також у навчальний процес кафедри інформаційних технологій та мехатроніки ХНАДУ.
Моделі та інформаційна технологія ідентифікації фізичних параметрів високотемпературних процесів
(НТУ "ХПІ", 2016) Бабкова, Надія Вікторівна
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2017. Мета дисертаційного дослідження – підвищення ефективності процесу визначення теплофізичних параметрів на основі розробки моделей і методів цифрової обробки зображень та інформаційної технології ідентифікації фізичних параметрів температурних процесів. Основні результати: уперше запропоновано розв'язання зворотної задачі конвективного теплообміну на основі використання інструментів алгебри скінченних предикатів і теорії цифрової обробки зображень, що дозволяє визначити характеристики об'єкта, який випромінює, за його цифровим зображенням; отримав подальший розвиток метод визначення температурних полів за цифровим зображенням процесу, що дозволяє вирішити задачу визначення фізичних параметрів оребрених структур; удосконалено метод визначення теплофізичних параметрів і побудови температурних полів теплового процесу на основі тривимірної моделі кольорового зору людини та розробленої дискретної моделі передачі тепла в оребрених трубах, що дозволяє визначити оптимальні значення параметрів оребрення в процесі передачі тепла від нагрітих газів у робоче середовище; удосконалено інформаційну технологію визначення фізичних параметрів і побудови температурних полів теплового процесу, яка дозволяє автоматизувати процес обробки теплотехнічної інформації та вдосконалити процес моніторингу стану об'єкта за рахунок визначення зон накладення температурних полів.
Інформаційна технологія екстракції бізнес знань з текстового контенту інтегрованої корпоративної системи
(НТУ "ХПІ", 2016) Гаутам, Аджіт Пратап Сінгх
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2016. Мета дисертаційного дослідження – створення інформаційної технології екстракції бізнес знань інтегрованої корпоративної системи (ІКС) на основі інформаційно-логічних моделей і методів смислового опрацювання текстового контенту. Основні результати: вперше розроблено логіко-лінгвістичну модель генерації фактів з текстових потоків ІКС, яка базується на використанні поверхневих граматичних характеристик сутностей, предикатів та атрибутів, що до-зволяє ефективно екстрагувати з текстового контенту профільні знання про суб'єкти моніторингу. Отримав подальший розвиток метод компараторної ідентифікації, який використано для структурування відношень фактів бізнес знань ІКС. Реалізація методу дозволила класифікувати атрибути сутностей за класами відношень за рахунок смислової тотожності триплетів фактів, які об'єктивно визначені компаратором. Удосконалено метод виявлення актуальної множини класифікованих сутностей предметної області, який відрізняється комплексним використанням лінгвістичних, статистичних й смислових характеристик в наївному байєсівському класифікаторі. Метод дозволяє класифікувати сутності, що екстрагуються, за апріорно виділеними типами. Удосконалено інформаційну технологію формування єдиного інформаційного простору бізнес діяльності корпорації, яка дозволяє за рахунок використання алгебро-логічних перетворень здійснювати породження складного знання шляхом експліцитного узагальнення інформації, що прихована у сукупності часткових фактів.
Моделі та методи очищення та інтеграції текстових даних в інформаційних системах
(НТУ "ХПІ", 2016) Тодоріко, Ольга Олексіївна
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», Харків, 2016. У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача підвищення ефективності та якості технології очищення та інтеграції текстових даних в довідкових і пошукових інформаційних системах за рахунок використання моделей словозмінної парадигми та методу побудови лексемного індексу при організації пошуку за схожістю. Розроблено моделі словозмінної парадигми, що включають представлення слів та обчислення приблизної міри схожості між ними. Розроблено метод побудови лексемного індексу, що базується на запропонованих моделях словозмінної парадигми та дозволяє відобразити слово і всі його словоформи в один запис індексу. Удосконалено метод пошуку за схожістю за рахунок покращення етапу попередньої фільтрації завдяки використанню розробленої моделі словозмінної парадигми та лексемного індексу. Виконана експериментальна оцінка ефективності вказує на високу точність та 99 0,5 % повноту. Удосконалено інформаційну технологію очищення та інтеграції даних за рахунок розроблених моделей та методів. Розроблено програмну реалізацію, яка на базі запропонованих моделей та методів виконує пошук за схожістю, очищення та інтеграцію наборів даних. Одержані в роботі теоретичні та практичні результати впроваджено у виробничий процес документообігу приймальної комісії та навчальний процес математичного факультету Державного вищого навчального закладу «Запорізький національний університет».
Моделі та інформаційна технологія диспетчеризації руху для залізничного транспорту в умовах часових обмежень
(НТУ "ХПІ", 2016) Аркатов, Денис Борисович
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2016. У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача підвищення безпеки руху та ефективності перевезень за рахунок мінімізації витрат на диспетчерське управління шляхом зниження часу обробки навігаційних даних та прийняття рішень на основі розробки моделей та інформаційної технології диспетчеризації залізничного транспорту. Проведено аналіз основних проблем залізниці України, огляд її сучасного стану. Розроблено формальну модель задачі диспетчеризації руху, запропоновано класифікацію ситуацій порушення умов безпеки руху, які виникають під час руху залізничного транспорту. Розроблено схему інформаційного обміну системи диспетчеризації руху та імітаційну модель передачі навігаційних даних. Запропоновано схему функціонування підсистеми диспетчеризації руху, розроблено алгоритм визначення множини потягів, що знаходяться в ситуації порушення умов безпеки руху. Розроблено модель диспетчеризації руху диспетчерських зон в паралельному режимі та модель паралельної обробки даних, запропоновано алгоритм визначення ефективності паралельного алгоритму. Запропоновано формальне представлення мультиагентної системи диспетчеризації руху, розроблено алгоритм вирішення задачі диспетчеризації з використанням мультиагентного підходу. Представлено аналіз економічної ефективності використання інформаційної технології диспетчеризації руху в диспетчерському управлінні залізничного транспорту. Результати впроваджено у діяльність ВП "Основ'янська колійно-машинна станція" регіональної філії "Південна залізниця" ПАТ "Українська залізниця", ТОВ "Сайтосс", а також у навчальний процес кафедри програмної інженерії та інформаційних технологій управління НТУ "ХПІ".