Кафедра "Інформаційні системи та технології"
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/57350
Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/ist
Кафедра "Інформаційні системи та технології" заснована у січні 2022 року на базі кафедри "Програмна інженерія та інтелектуальні системи управління" (наказ № 552 ОД від 26.11.2021 року).
Особливістю організації навчального процесу кафедри є використання новітніх інноваційних технологій у навчанні, а саме: challenge based learning, peer-to-peer, проєктний підхід.
Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".
У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 2 доктора технічних наук, 2 кандидата технічних наук; 3 співробітника мають звання доцента, 1 – старшого наукового співробітника.
Переглянути
Документ Алгоритм быстрого поиска рационального распределения задач по узлам информационно-телекоммуникационной сети(Харківський військовий університет, 2004) Явтушенко, Анатолий Николаевич; Кучук, Георгий Анатольевич; Пашнев, Андрей АнатольевичПредлагается алгоритм быстрого поиска рационального распределения задач по узлам информационно-телекоммуникационной сети, минимизирующего среднюю задержку пакета данных в ней и обеспечивающего учет требования надежности обработки задач в сети и их приоритетности, позволяющий достичь высокой вычислительной эффективностДокумент Аналитическая оценка средней задержки информационного пакета(Харкiвський вiйськовий унiверситет, 2003) Кучук, Георгий Анатольевич; Пашнев, Андрей Анатольевич; Калашник, Дмитрий НиколаевичПредлагается способ аналитической оценки средней задержки пакета информации в сетях передачи данных для различных методов маршрутизации информационных потоковДокумент Выбор оптимальной длины пакета информации(Харьковский военный университет, 1999) Гиневский, М. И.; Пашнев, Андрей Анатольевич; Денисюк, А. И.Предложен подход к выбору оптимальной длины пакета информации при передаче сообщений в распределенной вычислительной сети.Документ Выбор стратегии распределения логических фрагментов баз данных(Xaрьковский военный университет, 1998) Кучук, Георгий Анатольевич; Остроумов, Б. В.; Пашнев, Андрей АнатольевичПредложен подход к анализу различных стратегий размещения логических фрагментов баз данных в среде распределенной вычислительной сети.Документ Математическая модель задачи рационального управления распределенной обработкой задач в информационно-телекоммуникационной сети(Харківський військовий університет, 2024) Пашнев, Андрей Анатольевич; Клименко, Любовь АнатольевнаПредлагается математическая модель, позволяющая описать задачу поиска рационального разбиения множества задач, обрабатываемых в информационно-телекоммуникационной сети (ИТС) на подмножества и их распределения по уз лам ИТС, минимизирующего среднюю задержку пакета данных в сети. В качестве метода решения указанной задачи предлагается метод потенциалов.Документ Методи та алгоритми багатовимірної безумовної оптимізації(2023) Северин, Валерій Петрович; Нікуліна, Олена МиколаївнаРозглянуті теорія та методи багатовимірної безумовної мінімізації. Викладена теорія необхідних і достатніх умов екстремуму функції багатьох змінних. Обґрунтовані формули та алгоритми чотирнадцяти основних методів багатовимірної безумовної оптимізації. Наведені завдання для лабораторних робіт. Призначено для студентів комп’ютерних спеціальностей.Документ Методика оценки информационных потоков(Наукова думка, 1998) Пашнев, Андрей Анатольевич; Косенко, В. В.Предложена методика оценки информационных потоков, циркулирующих в межрегиональной распределенной сети, приведен расчет предполагаемых потоков информации для пяти регионов страны.Документ Методика числового моделювання для розрахунку значень похилої дальності до дальньої межі зони ураження зенітного ракетного комплексу малої дальності при використанні телевізійного оптичного визиру(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Кудряшов, Віктор Євгенович; Коломійцев, Олексій Володимирович; Кулєшов, Олександр Васильович; Клівець, Сергій Іванович; Жирна, О. В.Документ Методика числового моделювання для розрахунку значень похилої дальності до дальньої межі зони ураження зенітного ракетного комплексу при використанні телевізійного оптичного візиру(Видавнича група "Наукові перспективи", 2024) Кудряшов, Віктор Євгенович; Коломійцев, Олексій Володимирович; Третяк, Вячеслав Федорович; Петренко, Олексій Сергійович; Пашнєв, Андрій Анатолійович; Доска, Олександр МихайловичПредставлено розроблену методику числового моделювання значень похилих дальностей до дальньої межі зони ураження (ДМЗУ) зенітного ракетного комплексу (ЗРК) при використанні телевізійного оптичного візиру (ТОВ). Ефективність застосування ЗРК з ТОВ залежить від площини повітряної цілі (ПЦ) (S) у картинній площині стрільби та умов стрільби ракетою. При проведенні моделювання введено коефіцієнти кольору ПЦ ( ξ к ), метеорологічної дальності видимості (МДВ) атмосфери ( ξ м ), якості бойової роботи (БР) особового складу (о/с) бойової машини (БМ) ( ξо ) та сонячного освітлення ( ξс ). У розрахунках враховані технічні характеристика станцій та систем БМ. Представлено значення дальностей виявлення ПЦ та взяття їх на автоматичне супроводження (АС) радіолокаційними каналами БМ та ТОВ. При цьому, враховані ефективні поверхні розсіювання (ЕПР) ПЦ (σ), рівень завад (Δ), якість БР о/с БМ, швидкість польоту ПЦ (V) та кути закриття антен БМ. Швидкість польоту типової ПЦ прийнято у 230 м/с та для безпілотного літаючого апарату – 40 м/с. Відмічено позитивний вплив сонячного освітлення ПЦ, вимоги до МДВ та втрату дальностей виявлення через ТОВ, за рахунок несприятливого кольору ПЦ. Отримані значення дальності виходу ПЦ з діаграми спрямованості антени радіолокаційної станції (РЛС) розвідки БМ при висоті польоту різних ПЦ у 500 м, 1000 м та 5000 м. Проведено обчислення та аналіз дальностей виявлення РЛС розвідки БМ при різних (σ), (Δ) та якості БР о/с БМ. Визначені дальності виявлення ПЦ о/с БМ з використанням ТОВ. Розглянуто отримані значення дальностей взяття на напівавтоматичне супроводження (НАС) нетипових ПЦ з використанням ТОВ, які реалізуються при відпрацюванні о/с БМ цілевказівки з її РЛС виявлення. Значення дальностей НАС ПЦ отримані залежно від змінних (S), ( ξ к ), ( ξ м ), ( ξо ), ( ξс ), (σ), (Δ) та (V). Показані величини похилих дальностей до ДМЗУ ЗРК при застосуванні ТОВ, які реалізуються під час стрільби ракетою у різноманітних умовах бойового застосування. Приведені аналітичні вирази для розрахунків запропонованої методики та відповідний графічний матеріал.Документ Методичні вказівки до виконання економічного обґрунтування проекту щодо розробки програмного забезпечення дипломної роботи освітньо-кваліфікаційного рівня "бакалавр"(ТОВ "Друкарня Мадрид", 2022) Москаленко, Валентина Володимирівна; Шматко, Олександр Віталійович; Фонта, Наталія ГригорівнаДипломна робота (ДР) як випускна кваліфікаційна робота студента може мати як науково-дослідну спрямованість, коли робота пов’язана з дослідженням характеристик економічних процесів, що протікають у соціально-економічних системах, проведенням економіко-математичного моделювання із застосуванням спеціалізованих пакетів прикладних програм та ін., так і дослідно-проєктний характер. Економічне обґрунтування проекту щодо розробки програмного забезпечення є складовою дипломної роботи, оформлюється як розділ пояснювальної записки ДР. Такий розділ виконується як техніко-економічне обґрунтування (ТЕО) проекту. ТЕО – це аналіз, розрахунок, оцінка економічної доцільності здійснення проекту. У даному випадку – це проект з розробки ПЗ (програмних компонент, програмної системи, веб-додатків та ін.). ТЕО базується на порівняльній оцінці витрат на розробку ПЗ, встановлення ефективності його використання, терміну його окупності. Основна задача даного розділу дипломної роботи підтвердити актуальність і економічну доцільність розробки ПЗ і його використання потенційними користувачами. На підставі економічних розрахунків і аналітичних даних у ТЕО надаються висновки щодо економічної доцільності реалізації проекту, дається оцінка перспективам впровадження розробленого ПЗ. У першому розділі надано вимоги до виконання й оформлення економічного обґрунтування дипломної роботи. У другому розділі проведено економічне обґрунтування проекту щодо розробки програмного забезпечення. Подано теоретичний матеріал, який супроводжується розрахунками для умовного прикладу.Документ Методичні вказівки до виконання економічного обґрунтування проекту щодо розробки програмного забезпечення дипломної роботи освітньо-кваліфікаційного рівня "магістр"(ТОВ "Друкарня Мадрид", 2022) Москаленко, Валентина Володимирівна; Нікуліна, Олена Миколаївна; Фонта, Наталія ГригорівнаДипломна робота (ДР) як випускна кваліфікаційна робота студента може мати науково-дослідну спрямованість і дослідно-проєктний характер. Економічне обґрунтування проекту щодо розробки програмного забезпечення є складовою дипломної роботи магістерського рівня, оформлюється як розділ пояснювальної записки. Такий розділ виконується як техніко-економічне обґрунтування (ТЕО) проекту щодо розробки програмного забезпечення. ТЕО – це аналіз, розрахунок та оцінка економічної доцільності здійснення проекту. У даному випадку – це проект з розробки ПЗ (програмних компонент, програмної системи, веб-додатків та ін.). ТЕО базується на порівняльній оцінці витрат на розробку ПЗ, встановлення ефективності його використання, терміну його окупності. Основна задача даного розділу дипломної роботи підтвердити актуальність і економічну доцільність розробки ПЗ і його використання потенційними користувачами. На підставі економічних розрахунків і аналітичних даних у ТЕО надаються висновки щодо економічної доцільності реалізації проекту, дається оцінка перспективам впровадження розробленого ПЗ. У першому розділі надано вимоги до виконання й оформлення економічного обґрунтування дипломної роботи. У другому розділі наведено приклад економічного обґрунтування проекту щодо розробки програмного забезпечення в межах ДР. Подано теоретичний матеріал, який супроводжується розрахунками для умовного прикладу. У додатках наведено додатковий теоретичний матеріал для виконання ТЕО проекту щодо розробки ПЗ дипломної роботи.Документ Методичні вказівки до виконання курсової роботи з навчальної дисципліни "Практикум "Програмне забезпечення інформаційних систем"(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Пашнєв, Андрій АнатолійовичДокумент Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи за темою "Алгоритми сортування"(2023) Ольховий, Олексій Михайлович; Кондратов, Олексій МихайловичВ інформатиці алгоритм сортування – це алгоритм, який розміщує елементи списку або масиву за порядком. Найбільш часто використовуваними порядками є числовий і лексикографічний порядки, за зростанням або за спаданням. Ефективне сортування важливе для оптимізації ефективності інших алгоритмів (таких як алгоритми пошуку та злиття), які вимагають, щоб вхідні дані були у відсортованих списках. Сортування також часто буває корисним для створення зрозумілих для людини результатів.Документ Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи за темою "Геометричні алгоритми"(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Ольховий, Олексій Михайлович; Кондратов, Олексій МихайловичОбчислювальна геометрія — галузь комп'ютерних наук присвячена вивченню алгоритмів, які описуються в термінах геометрії. Деякі чисто геометричні проблеми виникають при вивченні обчислювальних геометричних алгоритмів, і вони також вважаються частиною обчислювальної геометрії. Хоча сучасна обчислювальна геометрія була розвинута здебільшого в новітній час, вона є однією з найдавніших областей обчислень, історія яких сягає античності. Основним стимулом розвитку обчислювальної геометрії як дисципліни був прогрес у комп'ютерній графіці та системах автоматизованого проектування та автоматизованих систем технологічної підготовки виробництва, проте багато задач обчислювальної геометрії є класичними за своєю природою, і можуть з'являтись при математичній візуалізації.Документ Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи за темою "Комбінаторні алгоритми"(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Ольховий, Олексій Михайлович; Кондратов, Олексій МихайловичРізноманітні застосунки використовують для генерації випадкових чисел спеціальні алгоритми. Якщо вибрати гарний алгоритм, то отримана числова послідовність пройде більшість тестів на випадковість. Такі числа називають псевдовипадковими числами. Генератор псевдовипадкових чисел – алгоритм, що породжує послідовність чисел, елементи якої майже незалежні один від одного та підпорядковуються заданому розподілу (зазвичай рівномірному). Сучасна інформатика широко використовує псевдовипадкові числа в самих різних застосунках - від методу Монте-Карло і імітаційного моделювання до криптографії, ігор та багато іншого. При цьому від якості використовуваних генераторів псевдовипадкових чисел безпосередньо залежить якість одержуваних результатів. Цю обставину підкреслює афоризм Роберта Р. Кавью: "генерація випадкових чисел занадто важлива, щоб залишати її на волю випадку".Документ Методичні вказівки до виконання практичних та лабораторних робіт за темою "Множини" з дисциплін "Дискретна математика" та "Комп’ютерна математика"(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Нікуліна, Олена Миколаївна; Хацько, Наталія Євгенівна; Хацько, Кирило ОлександровичТеорія множин – це розділ логіки та математики, в рамках якого вивчаються класи (множини) елементів довільної природи. Множина розуміється як довільна сукупність певних обє'ктів, що можна розрізнити та назвати елементами єдиного цілого. Методи теорії множин широко використовуються у всіх галузях сучасної математики, математичної логіки, отже, теорії та практики програмування. Вони мають важливе значення для питань обґрунтування логічними засобами. Проте з обґрунтуванням самої теорії множин виникають труднощі, не подолані й у наш час. Математичні дисципліни, у яких викладається теорія множин, спрямовані на організацію плавного переходу між шкільною та комп’ютерною математикою. Основні об’єкти дискретної математики, математичної логіки пояснюються та опрацьовуються елементарною та доступною мовою. Обговорюються навички використання деяких фундаментальних математичних ідей, наприклад, доказ, вимірюваність, індукція. Студенти долають неконтрольований страх перед позначеннями, формулюваннями, доказами, логічними висловлюваннями тощо, який може існувати на початкових етапах вивчання складних спеціальних дисціплін. Метою видання методичних вказівок є надання студентам навичок формулювання та вирішення завдань, що пов’язані з теорією множин.Документ Методичні вказівки до виконання практичних та лабораторних робіт за темою "Функції та їх властивості"(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Хацько, Наталія Євгенівна; Хацько, Кирило Олександрович; Дьяконенко, Ніна ЛеонідівнаЩо таке дискретна математика? Грубо кажучи, це вивчення дискретних об'єктів. Тут дискретний означає "містить різні або незв'язані елементи". Приклади: • визначення того, чи є математичний аргумент логічно правильним. • вивчення зв'язку між скінченними множинами. • підрахунок кількості способів розташування предметів за певним зразком. • аналіз процесів, які включають кінцеву кількість кроків. Ось кілька причин, чому ми вивчаємо дискретну математику, це • розвиває нашу здатність розуміти та створювати математичні аргументи. • забезпечує математичну основу для поглиблених курсів математики та інформатики. Функції, які ми вивчали в обчисленні, є дійсними функціями, які визначені над множиною дійсних чисел, і результати, які вони дають, також є дійсними числами. В темі "Функції та їх властивості" ми вивчимо їх узагальнення на інших множинах. Визначення може бути важко зрозуміти на початку, більшість студентів розглядають реальні функції як обчислювальні пристрої. Проте в узагальненні функції не обмежуються лише обчисленнями. Кращий спосіб поглянути на функції - це їх взаємозв'язок введення-виведення. Нехай f позначає функцію. Дано елемент (який не обов’язково повинен бути числом), ми називаємо результат від f зображенням x під f і пишемо f(x), що читається як "f від x". Такий узагальнений підхід надає функціям центральну роль в математиці, де вони використовуються для опису будь-яких процесів, що якимось чином переводять елементи однієї множини в елементи іношої множини.Документ Методичні вказівки до виконнаня практичних робіт з навчальної дисципліни "Інноваційне підприємництво та управління стартап-проєктами"(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Пашнєв, Андрій АнатолійовичДокумент Методичні вказівки до лабораторних робіт з дисципліни "Теорія ймовірностей та математична статистика". Частина 1. Теорія ймовірностей(ТОВ "Друкарня Мадрид", 2022) Москаленко, Валентина Володимирівна; Фонта, Наталія ГригорівнаДисципліна "Теорія ймовірностей та математична статистика" є базовою, яка входить до дисциплін спеціальної (фахової) підготовки студентів згідно освітньої програми "Комп’ютерні науки та інтелектуальні системи" (Innovation Campus). Її вивчення здійснюється згідно з навчальним планом підготовки фахівців освітньо-кваліфікаційного рівня "бакалавр" за спеціальністю 122 – Комп’ютерні науки галузі знань 12 – Інформаційні технології на кафедрі Програмної інженерії та інформаційних технологій управління. Метою вивчення навчальної дисципліни є формування системи теоретичних знань і практичних навичок з теорії ймовірностей та математичної статистики, які необхідні для розв’язання задач у професійній діяльності фахівця сфери інформаційних технологій, вміння аналітично мислити та мати навички застосування математичного апарату до формалізації реальних процесів і явищ, а також до розв’язання задач обчислюваного інтелекту для розробки інтелектуальних систем.Документ Методичні вказівки до самостійної роботи за темою "Методи та алгоритми прямого пошуку"(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Северин, Валерій Петрович; Нікуліна, Олена МиколаївнаМетоди прямого пошуку є методами багатовимірної безумовної оптимізації, які засновані на евристичних принципах і не використовують похідні цільової функції та методи одновимірної оптимізації. Це методи нульового порядку. Надано метод пошуку за зразком Бокса який може бути методом еволюційної оптимізації. Розглянуто метод симплексного пошуку Спендлі – Хекста – Хімсворта як розвиток методу пошуку за зразком. Надано метод деформованого багатогранника Нелдера – Міда, який є розвитком методу симплексного пошуку. Опи сано метод Хука – Дживса. Наведено алгоритми для всіх розглянутих методів.