Вісник № 44

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39511

Переглянути

Зараз показуємо 1 - 14 з 14

Інформаційна технологія оцінки ризиків програмних проектів
(НТУ "ХПІ", 2018) Міщенко, Орина Олексіївна; Воловщиков, Валерій Юрійович; Шапо, Владлен Феліксович; Гужва, Віктор Олексійович
Ідентифікована проблема оцінки ризиків програмних проектів. Проведено огляд сучасних підходів до оцінки ризиків. Виконаний аналіз методів оцінки ризиків програмних проектів, розглянуто аналіз чутливості, метод сценаріїв, імітаційне моделювання, експертне оцінювання. Зроблені висновки про важливість оцінки ризиків для етапу проектування програмних систем класу «програмне забезпечення, як послуга» Запропоновано оцінку ризиків програмних проектів виконувати з використанням експертного оцінювання за допомогою реалізації відповідної інформаційної технології. Математично технологія оцінки ризиків реалізується за допомогою методу Дельфі та ранжирування. Поняття довірчого інтервалу використовується у вигляді критерію зупинки в обчислювальній процедурі методу Дельфі з метою отримання узгодженої експертної думки. Обчислювальна процедура передбачає, як коригування вихідних експертних даних за рахунок перегляду експертних думок, так і корекцію складу експертної групи. Узгодженість експертних думок математичної технології за методом ранжирування перевіряється з використанням коефіцієнта конкордації Кендалла, а його значимість оцінюється на основі критерію Пірсона. Представлений математичний апарат формалізує вирішення проблеми оцінки ризиків. Методи оцінки ризиків програмних проектів і їх математичні технології вимагають великої кількості обчислювальних операцій. Інформаційна підтримка збільшує швидкість і точність таких операцій, забезпечує накопичення вихідних даних і отриманих результатів. Інформаційна підтримка оцінки ризиків програмних проектів реалізована у вигляді програмної системи. До розробки системи були визначені функціональні та нефункціональні вимоги, модель бази даних і безпосередньо її структура. Використовувалися принципи об'єктно-орієнтованого аналізу, моделювання даних, сучасні патерни проектування, CASE-засоби. Запропоновано реалізувати програмну систему інформаційної технології відповідно до архітектури «клієнт сервер» виділеним application server, з розподіленими правами доступу, за допомогою IDE NetBeans засобами PHP під управлінням MySQL. Зроблено висновки про можливість використання програмної системи за допомогою виконаної валідації та верифікації з використанням експертизи та PHPUnit. Результати роботи можуть бути використані при розробці інформаційної технології управління ризиками програмних проектів.
Development of the model of a domain representation in the decision support systems
(НТУ "ХПИ", 2018) Dvukhglavov, Dmytro Eduardovych; Dolgorukov, Alexey Veniaminovich; Shovkoplias, Serhii Rostislavovich
The amount of information to be processed to make effective and informed decisions in the enterprises management in modern conditions of social development necessitates the use of decision support systems (DSS). Systems of this class provide storage and processing of large volumes of necessary information in a certain domain. At the same time, the high dynamism of the modern world leads to the fact that the domain represented in the system may change. This feature of modern conditions of DSS use determines the relevance of ensuring the adaptability of this systems class. This article presents the results of research on improving considered systems adaptability by providing the possibility of the modifying domain model represented in system being without making changes to the software architecture. The studies were aimed at resolving the discrepancy between the requirements of the systems adaptation efficiency to new functioning conditions and the actual duration of the existing adaptation procedures. It is shown that the traditional approach to the model representation, based on the mapping of the domain model in the relational database structure requires the involvement of specialists in the databases development and data access software. Standard procedures for the execution of such applications can take a long time. The approach which assumes that the domain model is stored in a special type of database in which the description of real objects, their attributes, attribute values and relations between them become records in the tables of such a database has been proposed as a solution for the discrepancy. This determines the possibility of the domain model modifying by changing of the tables contents without modifying structure of such database. To determine the such database structure, the domain representation model formalized description based on set theory has been made. The proposed approach is the basis for a software system design, using which will allow to modify the specific domain model directly by decision makers without involving correspond software developers. The primarily implementation area of the proposed solution is data-oriented DSS.
Models for the formation of it company strategic portfolio of projects
(НТУ "ХПИ", 2018) Lysytskyi, V. L.; Orlenko, D. Yu.
Increasing of unpredictability, novelty and complexity of the external environment of modern enterprises of IT industry has led to the need of creating such management mechanisms that can ensure making of coordinated and effective decisions to adapt enterprises to the external competitive environment, ensure their survival and successful development. In order to adapt to rapidly changing environmental conditions it is necessary to apply management that is associated not so much with the definition of a strategic position (long-term and strategic planning), as with a timely, real-time response to rapid and unexpected changes. Formation of adequate management forces enterprises to engage in the refinement of the strategy and the solution of the arisen strategic tasks simultaneously and in parallel, to apply scientifically based management information technologies. Сreation of such technologies requires the availability of adequate models of production activities of IT company. A set of interrelated models of forming a strategic portfolio of IT projects of a company, whose activity is aimed at creating a finite number of IT projects in the context of time and resource constraints, is proposed. A set of interrelated models for the formation of IT projects strategic portfolio activity of which is aimed at creating a finite number of unique software products in conditions of time and resource constraints is proposed. Qualitative and quantitative methods of modeling of IT company production activity were used while developing a set of models and generated a set of models of expert procedure and a set of models of optimization procedure. The set of expert procedure models for assessing of IT projects significance realizes the hierarchies analysis method. The set of models of optimization procedure implements the method of linear programming which allows to determine the effective structure of the IT projects portfolio in the medium term which ensures achievement of company strategic goals. Based on the developed set of models, a generalized algorithmic model for the formation of company strategic portfolio of projects is formed and can be used to create information technology for strategic planning of IT company production activities in conditions of dynamic external environment.
Застосування активного навчання в ситуації циклічного холодного старту рекомендаційної системи
(НТУ "ХПІ", 2018) Лещинський, Володимир Олександрович; Лещинська, Ірина Олександрівна
Досліджено проблему побудови рекомендацій для систем електронної комерції в умовах циклічного холодного старту. Дана проблема виникає при постійній зміні інтересів користувачів протягом строку використання рекомендаційної підсистеми. Існуючі підходи до формування рекомендацій в умовах холодного старту засновані на поступовому накопиченні інформації про споживача і тому не забезпечують релевантних рекомендацій у випадку циклічних змін у їх діяльності та інтересах. Для вирішення цієї проблеми пропонується враховувати аспект зміни інтересів користувачів щодо товарів та послуг в часі. Мета даної роботи полягає в уточнення принципів активного навчання для побудови рекомендацій в умовах зміни інтересів споживачів з тим, щоб забезпечити поетапне уточнення персональних рекомендацій «холодним» споживачам. Отримані результати містять у собі деталізовану задачу формування рекомендацій, та уточнені принципи активного навчання. Виділено ключову особливість циклічного холодного старту в рекомендаційній системі, що полягає в обмеженості періоду, протягом якого може бути доповнена та уточнена інформація про клієнта системи електронної комерції. Зазначена особливість обумовлює потребу у врахуванні аспекту часу при формуванні рекомендацій щодо вибору товарів та послуг. Сформульовано задачу формування рекомендацій в умовах циклічного холодного старту як задачу ітеративного доповнення та уточнення даних нового «холодного» користувача патернами найбільш розповсюджених циклів поведінки споживачів з подальшим використанням колаборативної фільтрації уточнених даних для формування рекомендацій. Доповнено принципи застосування активного навчання для умов циклічного холодного старту на основі використання типових послідовностей дій користувача у часі. Вказані принципи дозволяють коригувати вхідні дані для «холодного» користувача за допомогою евристичної стратегії, що враховує зміни у патернах поведінки споживачів. Патерни поведінки відображають циклічні зміни інтересу споживачів щодо товарів та послуг, що пропонує система електронної комерції.
Влияние на пульсирующий кровоток животных собственных и внешних электромагнитных полей
(НТУ "ХПИ", 2018) Гуцол, Тарас Дмитриевич
Рассмотрена теоретическая модель кровотока в крупных кровеносных сосудах животных, которая учитывает воздействие электромагнитных полей на форменные элементы крови, как созданных самим кровотоком, так и существующих в окружающей среде. Кровеносные сосуды представлены в виде однородных цилиндрических каналов с жесткими стенками, а кровь – в виде ньютоновской жидкости. Решение уравнения Навье-Стокса проведено в предположении, что пульсации давления имеют форму прямоугольных импульсов. Для учета дополнительного воздействия на кровоток внешнего электромагнитного поля в уравнение добавлено слагаемое, которое описывает его влияние на заряд и ток крови. Показано, что основной вклад в это воздействие оказывает магнитная составляющая поля. Исследован характер поведения появляющейся в этом случае радиальной составляющей скорости кровотока, а также изменение его продольной составляющей. Показано, что радиальная составляющая скорости имеет комплексную амплитуду. Приближение частоты падающего электромагнитного поля к частоте пульсаций давления приводит к резкому увеличению радиальной составляющей и возможному оседанию форменных элементов крови на стенках сосуда. Одновременно с появлением радиальной составляющей крови меняется и продольная составляющая. Численный анализ зависимости продольной и радиальной составляющей кровотока показал их существенную зависимость от частоты внешнего электромагнитного поля, которая имеет резонансный характер. Возрастание скоростей наступало на частотах равных частоте пульсаций кровотока или ее гармоник. Одновременно возникает предположение о том, что такой же эффект можно ожидать, если на кровь будет воздействовать сверхвысокочастотное поле, модулированное сверхнизкими частотами, что возможно, учитывая способность крови в сосудах осуществлять функцию детектирования.
Оптимізація ієрархічної структури даних інтелектуальної системи функціонального діагностування технічного стану складної машини
(НТУ "ХПІ", 2018) Довбиш, Анатолій Степанович; Зимовець, Вікторія Ігорівна; Бібик, Мирослав Віталійович
Розглядається метод інформаційно-екстремального машинного навчання системи функціонального діагностування технічного стану складної машини з оптимізацією ієрархічної структури вхідних даних. Показано, що на функціональну ефективність машинного навчання системи функціонального діагностування суттєво впливає розміщення в ієрархічній структурі класів розпізнавання, які характеризують технічний стан машини та її вузлів. При цьому для кожної страти ієрархічної структури накладаються обмеження на кількість класів розпізнавання, що дозволяє зменшити ступінь їх перетину в просторі діагностичних ознак. Оптимізація ієрархічної структури здійснюється в процесі інформаційно-екстремального машинного навчання системи функціонального діагностування, що дозволяє максимізувати інформаційну спроможність системи. Як критерій оптимізації параметрів машинного навчання розглядається модифікована інформаційна міра Кульбака, яка є функціоналом точнісних характеристик діагностичних рішень. При цьому алгоритм машинного навчання представляв собою багатоциклічну ітераційну процедуру пошуку максимального глобального значення інформаційного критерію оптимізації параметрів машинного навчання в робочій (допустимій) області визначення його функції. В результаті для страт всіх ярусів ієрархічної структури сформовано алфавіти класів розпізнавання, які забезпечили максимальну функціональну ефективність машинного навчання. За отриманими в процесі машинного навчання оптимальними геометричними параметрами контейнерів класів розпізнавання побудовано вирішальні правила, які дозволяють приймати діагностичні рішення в реальному темпі часу. Крім того, вирішальні правила, побудовані в рамках геометричного підходу, є практично інваріантними до багатовимірності вхідних даних, що є їх суттєвою перевагою перед штучними нейронними мережами. Як приклад реалізації запропонованого методу розглядалося машинне навчання системи функціонального діагностування шахтної підйомної машини з оптимізацією структури вхідних даних.
Efficiency research of the three-level model of small-series production planning
(НТУ "ХПИ", 2018) Lisetsky, Taras Nikolayevich
We consider the problem of finding an order portfolio that maximizes the total profit according to one of five optimization criteria and should fit the beginning date of the planned period and the due dates specified by the customers. Also, we need to build for this order portfolio a feasible (not violating the due dates) operational plan of jobs processing that would correspond to the minimum possible processing time of the entire order portfolio. We show that the problem in this formulation is a multi-stage scheduling problem. We describe previously developed methodology for the problem solving: the three-level model of production planning. We substantiate the possibility of applying the methodology for any type of small-series production according to one of the five criteria of optimality. We show that independently of the production type considered, whatever is the original production technology, and no matter how the multi-stage scheduling problem is implemented, we reduce the planning problem solving for any of the five optimality criteria to obtaining a feasible solution of the multi-stage scheduling problem for the criterion of maximizing the start time of the earliest job. We show that the efficiency of the multi-stage scheduling problem solving depends on the efficiency of solving the first level of the three-level model. Therefore, we statistically investigate and prove the efficiency of solving the problem of minimizing the total weighted completion time of jobs with precedence relations on a single machine. We show the efficiency of PSC-algorithm for the problem solving for the case when the weights of only terminal vertices of the precedence graph are non-zero. We have shown that the approximation algorithm for this problem solving allows to solve real practical large size problems (we checked dimensions of up to 10,000 jobs). The solutions obtained by the approximation algorithm coincided with those obtained by the exact PSC-algorithm in 99.97 % cases.
Реверсные функции и распределения вероятностей случайного функционала-свертки от нормального марковского процесса
(НТУ "ХПИ", 2018) Мазманишвили, Александр Сергеевич; Сидоренко, Анна Юрьевна
Рассмотрен процесс, обладающий свойствами стационарности, нормальности и марковости. Для заданного временного интервала изучены энергетический функционал и функционал сверточного типа. При аналитическом рассмотрении задач теории вероятностей и математической статистики распространено допущение о том, что рассматриваемая задача получила своё разрешение, если построена характеристическая (производящая) функция. Однако, операция обратного преобразования Фурье или обратного преобразования Лапласа вызывает основные трудности в вычислительном отношении. Как числовая процедура преобразование Лапласа характеризуется неустойчивостью, степень которой увеличивается с ростом параметра преобразования. В работе предложен и использован подход для решения задачи статистики функционала, основанный на применении реверсных функций, что дало возможность получения аналитического выражения для производящей функции распределения случайных значений функционала-свертки. Проведен анализ статистических свойств функционала-свертки. Представлены математическое ожидание и дисперсия функционала-свертки. В данной работе плотность и интегральный закон распределения получены численно с помощью обратного преобразования Лапласа для выбранных значениях времени наблюдения 𝑇, декремента случайного процесса ν и его интенсивности σ𝑋 2 . Приведены зависимости плотности и функций распределения для заданных значений параметров функционалов. Из расчетов следует, что увеличение параметра 𝑇σ𝑋 2 приводит к расширению значений функционала-свертки в периферийные области больших уклонений. Уменьшение параметра ν𝑇 приводит к локализации значений функционала-свертки во флуктуационной области 𝑧 ≈ 0. Плотность 𝑓(𝑧) симметрична относительно 𝑧 = 0, имеет единственный максимум, две точки перегиба и экспоненциальную асимптотику на перифериях.
Analysis of the Markowitz’s and Tobin’s models for securities portfolio construction
(НТУ "ХПИ", 2018) Vietrova, Halyna Viktorivna; Huzhva, Viktor Oleksiiovych
The conclusions about the strata of society, various parties are supported by, have been made. The question arises of revising and improving the ways of forming the investment portfolio, since the degree of influence of macroeconomic indicators on the stock market behavior changes. The stock market is one of the key elements of the financial system of any state. The essence of the securities portfolio, the main task and the main objective of portfolio investment, the nature and methods of forming the securities portfolio in the conditions of instability of the Ukrainian stock market are considered. It describes the process of forming a securities portfolio, which is divided into five stages: determining investment objectives and priorities, conducting an analysis of securities, creating a portfolio and choosing management tactics, revising a portfolio and evaluating portfolio performance. On the basis of Markowitz’s model and Tobin’s model are developed algorithmic, informational and software. The applied capabilities of portfolio investment models are explored, which realize the main idea of Markowitz to form an optimal securities portfolio, while at the same time having fundamental differences. And the main difference Tobin’s model, which includes a certain risk-free asset, along with risky securities. An optimal securities portfolio is being built using ten risky stocks of various sectoral activities of Ukrainian enterprises using the Markowitz model and using risk-free assets (government corporate bonds) for the Tobin model. Also the composition, profitability and risk of the optimal portfolio in the Ukrainian stock market are determined. In addition, a graph of profitability and risk dependencies is constructed, where each point of the chart is a certain portfolio with a certain number of investments in the stocks of listed companies. The conclusion is made on the results obtained, focusing on their difference depending on the choice of the model of portfolio formation.
Параметрический синтез стабилизатора космической ступени С5М ракеты-носителя "Циклон-3" на активном участе траектории
(НТУ "ХПИ", 2018) Александрова, Татьяна Евгеньевна; Костяник, Ирина Витальевна
Рассматривается задача выбора численных значений варьируемых параметров стабилизатора космической ступени С5М ракеты-носителя «Циклон-3» на активном участке траектории. В настоящее время для решения задач параметрического синтеза аналоговых и цифровых регуляторов нестационарных динамических объектов используется метод «замороженных коэффициентов», в соответствии с которым активный участок траектории полета разбивается на отдельные участки, на каждом из которых массовые, инерционные и геометрические характеристики ступени считаются неизменными, иными словами, в каждый отдельный момент времени считаются неизменными значения переменных во времени коэффициентов математической модели возмущенного движения ступени, а также значения возмущающих сил и моментов, действующих на ступень. Предполагается, что устойчивость ступени в каждый отдельный момент активного участка полета обеспечивает устойчивость полета на активном участке в целом. Данный метод, во-первых, не имеет строгого математического обоснования и, во-вторых, не в состоянии обеспечить непрерывно возрастающих требований к точности регуляторов. Изложенный в настоящей статье метод параметрического синтеза регуляторов нестационарных объектов основан на отыскании значений варьируемых параметров регулятора, доставляющих минимум интегральному квадратичному функционалу, вычисляемому на решениях математической модели замкнутой системы управления. При этом алгоритм параметрического синтеза включает целенаправленный выбор весовых коэффициентов функционала, а поиск минимума функционала осуществляется с помощью программного продукта Optimization Toolbox в среде MATLAB или продукта Minimize в среде MATHCAD. Предлагаемый метод параметрического синтеза стабилизатора позволяет повысить быстродействие замкнутой системы стабилизации и существенно снизить статическую ошибку бокового смещения центра масс. Проведено сравнительное исследование процессов стабилизации космической ступени С5М ракеты-носителя «Циклон-3» со штатным стабилизатором и стабилизатором, синтезированным с помощью предлагаемого метода, которое приводит к выводу о существенном повышении точности стабилизации космической ступени при использовании изложенного метода параметрического синтеза.
Інтелектуальний аналіз пропозицій товарів на основі контекстних рекомендацій
(НТУ "ХПІ", 2018) Чередніченко, Ольга Юріївна; Іващенко, Оксана Віталіївна; Гонтар, Юлія Миколаївна; Ворона, Борис Михайлович
Інтернет-технології є невід’ємною складовою відносин, які виникають у сучасному суспільстві. Через швидке впровадження та зручність електронних майданчиків, прогнозовано зростає попит на ринку IT-продуктів для рекомендаційних систем. У статті розглянуті різноманітні обмеження поточних рекомендаційних методів та обговорено можливі розширення, що можуть покращити рекомендаційні можливості та зробити їх більш ціностними для широкого кола додатків. Ці розширення включають покращення сприймання користувачів та елементів, включення контекстної інформації в рекомендаційний процес, підтримка багатокритеріальних рейтингів та надання більш гнучких і водночас менш нав’язливих типів рекомендацій. Важливу роль відіграє інтеграція діяльності, якаполягає у підтримці усіх аспектів електронної комерції від виконання транзакцій до підтримки мережі постачання, що дає змогу спростити документообіг та збільшити вигоду учасників.Направленість даної розробки – проводити аналітичну обробку даних торгівельних майданчиків, на основі контекстних рекомендацій, об’єктивний аналіз та здійснювати актуальний моніторинг ділової активності на торговельному майданчику. Розглянуто задачу складання різноманітних аналітичних звітів, що дозволить учасникам ринку IT-продуктів для рекомендаційних систем об’єктивно і своєчасно аналізувати розвиток ситуації на ринку, виявляти існуючі та прогнозні тенденції. Побудова сфери надання інтелектуальних аналітичних послуг здійснюється для залучення додаткових учасників, або якісно нових гравців ринку та одержання додаткового прибутку.Для обробки доцільно використовувати принципово нові технології Data Mining, що дозволить отримати якісно цінні дані. Data Mining – це технологія, призначена для пошуку у великих інформаційних масивах неочевидних даних, об’єктивних, корисних на практиці закономірностей.
Інформаційно-екстремальне машинне навчання системи контролю знань
(НТУ "ХПІ", 2018) Шелехов, Ігор Володимирович; Пилипенко, Світлана Олександрівна; Столярчук, Олексій Олександрович; Романенко, Тимофій Андрійович
Розглядається алгоритм машинного навчання комп’ютеризованої системи контролю знань за тестовими завданнями. При цьому машинне навчання здійснюється в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних, яка ґрунтується на максимізації інформаційної спроможності системи в процесі її навчання. Як ознаки розпізнавання розглядалися результати відповідей студентів на тестові завдання, які оцінювалися за стобальною шкалою. Запропоновано алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання з паралельно-послідовною оптимізацією системи контрольних допусків на ознаки розпізнавання. Як параметр машинного навчання, що оптимізується, розглядався нижній контрольний допуск на ознаки розпізнавання при фіксованому верхньому допуску. При цьому отримані в процесі паралельної оптимізації квазіоптимальні контрольні допуски на ознаки розпізнавання використовувалися як стартові при реалізації алгоритму машинного навчання з послідовною оптимізацією. Як критерій оптимізації параметрів машинного навчання розглядалася модифікована інформаційна міра Кульбака, яка є функціоналом від точнісних характеристик класифікаційних рішень. Оскільки, специфіка контролю знань полягає в тому, що алфавіт класів є структурованим, то розглядалася вкладена структура контейнерів класів розпізнавання, які характеризують відповідні рівні знать. При цьому вкладена структура характеризувалася загальним центром розсіювання векторів-реалізацій класів розпізнавання. Така структура на відміну від полімодальних контейнерів класів розпізнавання дозволила підвищити оперативність машинного навчання та достовірність вирішальних правил. Перевірка працездатності запропонованого алгоритму машинного навчання здійснювалася за репрезентативною вхідною навчальною матрицею, яка була сформованою за результатами тестування студентів за навчальною дисципліною.
Cost and complexity research of software development to solve the problem of inventory management
(НТУ "ХПИ", 2018) Zarudniev, Maksym Andriiovych; Huzhva, Viktor Oleksiiovych
The article describes the process of estimating the cost and complexity of software development for the task of inventory management of a commercial enterprise to improve the decision-making process at the stage of formation of requirements for similar software products. There are different approaches to inventory management of a commercial enterprise. The algorithms implemented in the system are based on the constraint theory tool –dynamic inventory buffer management. Inventory management according to the theory of restrictions allows to provide a high level of availability of goods with minimal inventory in the system. After analyzing the subject area of inventory management and the methodology of dynamic inventory buffer management, a list of functional and non-functional software requirements was formed, and a data model was designed. The information obtained was used to compile a list of logical files and transactions specific to a particular requirement. From the resulting list of files and transactions, it is determined which elementary data, elementary records and links to files they consist of. The information obtained was used to estimate the size of the software at non-aligned functional points. To take into account the impact of non-functional requirements on the complexity of software development, the VAF alignment factor was calculated, for which it is necessary to give a qualitative assessment of the impact of system-wide requirements on the complexity of the software. The estimation of the complexity of the development was obtained using the COCOMO II methodology, namely, using seven multipliers of the complexity for the case of the initial assessment at the stage of approval of requirements. The calculations were obtained for teams with different professional level and equipment, in the conditions of a significant tightening of the development process, a high level of certainty of risks, without a rigid schedule of work. The cost of development was calculated for several common programming languages: J2EE, C#, C++.
Information support for the analysis of skills and abilities of university students
(НТУ "ХПИ", 2018) Orlovskyi, D. L.; Kopp, A. M.; Kuzmin, O. O.
In the below article, the application of the fuzzy logical conclusion method is considered as decision-maker in the process of analyzing the students skills and abilities based on the requirements of potential employers, in order to reduce the time of the first interview for potential candidates on a vacant position. When analyzing the results of the assessment of the competence of university students, a certain degree of fuzziness arises. In modern practice, fuzzy logic is used in many different assessment methods, including questioning, interviewing, testing, descriptive method, classification method, pairwise comparison, rating method, business games competence models, and the like. Each of the methods has its advantages and disadvantages, but they are effective only as part of a unified personnel management system. As a method for implementing a systematic approach to the assessment of the contingent of students, it is proposed to use fuzzy logic, a mathematical apparatus that allows you to build a model of an object based on fuzzy judgments. The use of fuzzy logic, the mathematical apparatus of which allows you to build a model of the object, based on fuzzy reasoning and rules. The most important condition for creating such a model is to translate the fuzzy, qualitative assessments used by man into the language of mathematics, which will be understood by the computer. The most used are fuzzy inferences using the Mamdani and Sugeno methods. In a fuzzy inference of the Mamdani type, the value of the output variable is given by fuzzy terms, in the conclusion of the Sugeno type, as a linear combination of the input variables. Research in the field of application of fuzzy logic in socio-economic systems suggests that it can be used to assess the competencies of university students.