2024 № 4 Сучасні інформаційні системи

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/84006

Переглянути

Зараз показуємо 1 - 13 з 13

A novel autism spectrum disorder detection using multi-label graph convolutional network with label attentive neighborhood convolution
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Vankara, Jayavani; Krishna, Muddada Murali; Nandhini, Sekharamahanti S.; Sagiraju, Hima Keerthi
Due to the lack of precise medical testing for autism, such as blood tests to detect the illness, diagnosing autism spectrum disorder (ASD) has proven to be challenging. The prevalence of restrictive and/or repetitive behaviors and difficulties and impairments in social communication are hallmarks of autism spectrum disorders. This behavioral condition has been identified. Doctors assess the child's developmental history and behavior to make a diagnosis. Через відсутність точних медичних тестів на аутизм, таких як аналізи крові для виявлення захворювання, діагностика розладу спектру аутизму (РАС) виявилася складною. Поширеність обмежувальної та/або повторюваної поведінки, а також труднощі та порушення соціального спілкування є характерними ознаками розладів аутистичного спектру. Цей поведінковий стан було виявлено. Лікарі оцінюють історію розвитку та поведінку дитини, щоб поставити діагноз.
Advanced information technologies (C4ISR) in the peacekeeping field service
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Hordiichuk, Valerii; Snitsarenko, Petro; Andriianova, Nina; Molodetskyi, Bohdan; Kapran, Yevhenii
Using and developing advanced information technologies are significant in the peacekeeping field service, as it could positively affect on mission implementation, decision-making, and even save lives. The purpose of the research is to analyze progressive field mission information technologies used in peace and security operations. Methods: the study is based on the use of empirical scientific methods of observation and study, based on the experience of personal participation in a UN peacekeeping mission, as well as general scientific methods, methods of OSINT analysis, etc. The tasks of the study are to analyze and summarize the main advanced technological solutions implemented in the activities of UN field peacekeeping missions in the area of C4ISR (the concept of command, control, communications, computers, intelligence, surveillance and reconnaissance). Стаття присвячена вивченню досвіду застосуванняпередових інформаційних технологій в польових миротворчих місіях ООН (тактичний рівень військового управління), зокрема на предмет можливості використання в бойових операціях в інтересах національної безпеки та оборони. Метою дослідження є аналіз передових інформаційних технологій, які використовуються в польових місіях операцій з підтримання миру і безпеки. Методи. Дослідження базується на використанні загальнонаукових методів досліджень: як емпіричних (спостереження, опис) за досвідом особистої участі авторів в миротворчих місіях ООН, так і загальнотеоретичних(аналіз, синтез, узагальнення, класифікація тощо). Завдання дослідження полягає в аналізі та узагальненні основних передових технологічних рішень, реалізованих у діяльності польових миротворчих місій ООН у сфері C4ISR (концепціякомандування, управління, зв’язку, комп’ютеризації, розвідки та ситуаційної обізнаності).
Applying edge computing in the execution IoT operative transactions
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Kuchuk, Nina; Kashkevich, Svitlana; Radchenko, Viacheslav; Andrusenko, Yuliia; Kuchuk, Heorhii
Topicality. IoT information processing is usually performed in a cloud environment. However, this creates problems associated with delays in data transfer to the cloud. It is especially important to reduce these delays when processing operational IoT transactions. This can be achieved by transferring part of the calculations to IoT peripheral devices. However, it is necessary to take into account the specific features of embedded IoT systems. The subject of study in the article is methods for transferring the load to IoT peripheral devices. The purpose of the article is to reduce the execution time of operational IoT transactions by increasing the efficiency of the system infrastructure by transferring part of the computing load to IoT peripheral devices. Актуальність. Обробка інформації ІоТ зазвичай виконується у хмарному середовищі. Але при цьому виникають проблеми, пов’язані з затримками при передачі даних до хмари. Особливо важливо зменшити ці затримки при обробці оперативних транзакцій ІоТ. Це можливо здійснити за рахунок перенесення частини обчислень на периферійні пристрої ІоТ. Але при цьому треба враховувати специфічні особливості вбудованих систем ІоТ. Предметом вивченняв статті є методи перенесення навантаження на периферійні пристрої ІоТ. Метою статтіє зменшення часу виконання оперативних транзакцій ІоТ за рахунок підвищення ефективності інфраструктури системи шляхом перенесення частини обчислювального навантаження на периферійні пристрої ІоТ.
Audio event analysis method in network-based audio analytics systems
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Poroshenko, Anton; Kovalenko, Andriy
Relevance. In the rapidly evolving field of network-based audio analytics systems, the detection and analysis of audio events play a crucial role across various applications, including security, healthcare, and entertainment. Subject. This paper examines a method for recognizing audio events in network-based audio analytics systems, including preprocessing, sound separation, and the creation of machine learning models for analyzing audio signals. Objective. The objective is to develop and improve integrated methods for analyzing audio signals in network-based audio analytics systems to enhance the accuracy, speed, and reliability of data analysis. Methods. The proposed approach uses a modified ResNet architecture for multi-event classification and a convolutional neural network for separating sound sources in multi-channel recordings. У стрімко розвиваючійся сфері мережевих систем аудіоаналітики виявлення та аналіз аудіоподій відіграють вирішальну роль у різних галузях, включаючи безпеку, охорону здоров'я та розваги. Предмет. У цій статті розглядається метод розпізнавання аудіоподій у мережевих системах аудіоаналітики, включаючи попередню обробку, поділ звуків і створення моделей машинного навчання для аналізу аудіосигналів. Мета. Метою є розробка та вдосконалення інтегрованих методів аналізу аудіосигналів у мережевих системах аудіоаналітики для підвищення точності, швидкості та надійності аналізу даних. Методи. Запропонований підхід використовує модифіковану архітектуру ResNet для класифікації кількох аудіоподій і згорткову нейронну мережу для розділення звукових джерел у багатоканальних записах.
Constructing generators of values of an input material flow of conveyor-type transport systems
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Pihnastyi, Oleh; Kozhevnikov, Georgii; Burduk, Anna
Object of research is stochastic stationary input flow of material of a conveyor-type transport system. Subject of research is development of a method for generating a training data set for a neural network in a transport conveyor model. Goal of the research consists in the development of a random value generator for constructing an implementation of the input flow of material of a transport conveyor, which has specified statistical characteristics, calculated on the basis of the results of previously performed experimental measurements. Об’єкт дослідження –стохастичний стаціонарний вхідний потік матеріалу транспортної системи конвеєрного типу. Предметом дослідженняє розробка методу генерації навчального набору даних для нейронної мережі в моделі транспортного конвеєра. Мета дослідженняполягає в розробці генератора випадкових значень для побудови реалізації вхідного потоку матеріалу транспортного конвеєра, який має задані статистичні характеристики, розраховані за результатами попередньо проведених експериментальних вимірювань.
Construction of a spatial distribution model of wind energy characteristics
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Ausheva, Nataliia; Shapovalova, Svitlana; Petrenko, Kateryna; Kardashov, Oleksandr; Sofiienko, Anton
The aim of this article is to develop a model for the spatial distribution of wind energy characteristics across the territory of Ukraine. The subject of the study includes datasets of wind speed values, as well as methods of data correlation, validation, and interpolation. Research results. Based on NASA reanalysis datasets and measurement results from 70 meteorological stations in Ukraine, a dataset of paired wind speed data corresponding to the same location but obtained through different methods was created. Through a comparative analysis of regression task results, evaluated using machine learning models trained on the dataset, the Random Forest model was selected as the most accurate (based on RMSE, R², and Pearson correlation coefficient) for predicting wind speedc deviations in NASA reanalysis data to bring them closer to actual values. The Pearson correlation coefficient improved by 0.07 in the worst case and by 0.66 in the best case. Метою статті є створення моделі просторового розподілу характеристик вітрової енергії на території України. Предмет дослідження-набори даних значень швидкості вітру, методи кореляції, валідації та інтерполяції даних. Результати дослідження. На основі наборів даних реаналізу NASA та результатів вимірювань на 70 метеорологічних станціях України створено датасет пар відповідних даних швидкості вітру, які відносяться до однієї локації, але отримані різними способами. На основі порівняльного аналізу результатів розв’язання задачі регресії навченими на отриманому датасеті моделями машинного навчання обрано оптимальну за точністю (метрики RMSE, R2, коефіцієнта кореляції Пірсона) модель Random Forestдля прогнозування зсуву значення швидкості вітру в даних реаналізу NASA.
Information technology of the acquiring professional competencies process in the e-learning management system environment by construction an educational trajectory
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Makogon, Helen; Lavrut, Tetiana; Chornyi, Mykola; Matuzko, Borys; Załoga, Wiesława
The subject matter of the article is the construction of an educational trajectory in the environment of an electronic learning management system (ELMS). The goal of the study is the development of information technology ensures the effective use of web-resources in technical disciplines at a university for the acquisition of professional competencies in modern conditions. The tasks to be solved are: to organize the web environment in the e-learning management system(ELMS) for studying the discipline in a technical university on the principles of information technology; to construct an educational trajectory for the acquisition of professional competencies in technical disciplines at a university according to Bloom’s taxonomy; to search ways to optimize the processing of information on web resources using the mathematical apparatus of graph theory; to develop of a recommendation on the construction of an educational trajectory for the professional competences acquisition. General scientific and special methods of scientific knowledge are used. Предметом вивченняв статті є побудова освітньої траєкторії у середовищі електронно-навчального методичного комплексу. Метою статті є розробка інформаційної технології, яка забезпечує ефективне використання web-ресурсів з навчальних дисциплін технічного профілю у виші для набуття фахових компетентностейв сучасних умовах. Завдання дослідження: Організація середовища електронно-навчального методичного комплексу за принципами побудови інформаційної технології; побудова за таксономією Блума освітньої траєкторії набуття фахових компетентностей з навчальних дисциплін технічного профілю у виші; пошук шляхів оптимізації обробки інформації web-ресурсівз використанням математичного апарату теорії графів; розробка рекомендації щодо побудови освітньої траєкторії набуття фахових компетентностей.
Methodological support for managing of critical competences in Agile transformation projects within a multi-project medical environment
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Dotsenko, Nataliia; Chumachenko, Igor; Kraivskyi, Bohdan; Railian, Maryna; Litvinov, Anatoly
Ensuring the continuity, efficiency and quality of medical care requires solving the problem of managing the critical competencies of personnel in a multi-project medical environment. The object of research is resource management processes in the medical environment. The subject of the research is models, methods and processes of managing critical competencies in Agile projects of transformation of a multi-project medical environment. The purpose of the work is to develop methodological support for managing critical competencies in Agile transformation projects within a multi-project medical environment. The article addresses the following tasks: analysis of factors affecting the formation of the register of critical competencies in the medical environment; development of a conceptual model for critical competence management; development of an aggregated model for the configuration management process of critical competencies; development of a method for managing critical competencies; development of recommendations for applying of methodological support for managing critical competencies in Agile transformation projects within a multi-project medical environment. Забезпечення безперервності, оперативності та якості надання медичної допомоги потребує вирішення задачі управління критичними компетенціями персоналу мультипроєктного медичного середовища. Об’єктом дослідженняє процеси управління ресурсами в медичному середовищі. Предметом дослідженняє моделі, методи та процеси управління критичними компетенціями в проєктах Agile трансформації мультипроєктного медичного середовища. Метою роботиє розробка методологічного забезпечення управління критичними компетенціями в проєктах Agile трансформації мультипроєктного медичного середовища. У статті вирішуються завдання: аналіз чинників, що впливають на формування реєстру критичних компетенцій в медичному середовищі; розробка концептуальної моделі управління критичними компетенціями; розробка агрегованої моделі процесу конфігураційного управління критичними компетенціями; розробка метод управління критичними компетенціями; розробка рекомендацій з застосування методологічного забезпечення управління критичними компетенціями впроєктах Agile трансформації мультипроєктного медичного середовища.
Methodology of digital content creation
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Serkov, Oleksandr; Kasilov, Oleg; Voronets, Vitalii; Trubchaninova, Karyna; Churyumov, Gennady
The subject of the study is the individualization of the learning process in the process of assimilating information with different levels of subjective complexity. The purpose of the study is to develop a methodology for creating digital content to manage student behavior by changing the objective complexity of the learning material. The subject of the study is to develop and theoretically substantiate methods of individualized approach of students to learning professional competences by creating individual trajectories of knowledge acquisition and assimilation. Used methods: methods of analytical modelling and artificial intelligence. Предметом дослідженняє індивідуалізація процесу навчання під час засвоєння інформації з різним рівнем її суб’єктивної складності. Мета – розробка методології створення цифрового контенту для управління поведінкою учня за допомогою зміни об’єктивної складності навчального матеріалу. Задача – розробка та теоретичне обґрунтування методів індивідуалізованого підходу студентів для навчання професійним компетенціям шляхом створення індивідуальних траєкторій вилучення та засвоєння знань. Використані методи: методи аналітичного моделювання та штучного інтелекту.
Password hashing methods and algorithms on the .NET platform
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Fedorchenko, Volodymyr; Yeroshenko, Olha; Shmatko, Oleksandr; Kolomiitsev, Oleksii; Omarov, Murad
Web applications, which are widely used to provide services and collect information, have become a major target for attackers, especially with the emergence of government services that process sensitive data. The .NET software platform, popular for developing web applications, includes built-in hashing algorithms (HA) and key generation functions (KDF) to protect passwords. However, these were developed over two decades ago for different levels of threats. More modern alternatives, such as Bcrypt, Scrypt, and Argon2, offer improved protection against modern GPU, ASIC, and FPGA attacks, but require third-party implementation. Given the critical role of password protection in protecting user information, this research investigates the effectiveness of various hashing mechanisms on the .NET platform, which is an urgent need for securing modern web applications. The subject of study in the article is the features of hashing algorithms built-in and available in the libraries of the .NET software platform for password protection as the main aspect of user authentication. The purpose of the work is to compare and analyse the hashing algorithms built-in and available in the libraries of the .NET software platform for password protection as the main aspect of user authentication. Веб-додатки, які широко використовуються для надання послуг та збору інформації, стали основною мішенню для зловмисників, особливо з появою державних сервісів, що обробляють конфіденційні дані. Програмна платформа .NET, популярна для розробки веб-додатків,включає вбудовані алгоритми хешування (HA) та функції генерації ключів (KDF) для захисту паролів. Однак вони були розроблені понад два десятиліття тому для різних рівнів загроз. Більш сучасні альтернативи, такі як Bcrypt, Scrypt та Argon2, пропонують покращений захист від сучасних атак з використанням GPU, ASIC та FPGA, але потребують стороннього впровадження. Враховуючи критичну роль захисту паролів у захисті інформації користувача, це дослідження вивчає ефективність різних механізмів хешування на платформі .NET, що є нагальною потребою у забезпеченні безпеки сучасних веб-додатків. Предметомвивчення в статті є особливості алгоритмів хешування, вбудованих та доступних в бібліотеках програмної платформи .NET для захисту паролів, як основного аспекту аутентифікації користувачів. Метою роботи є порівняння та аналіз алгоритмів хешування, вбудованих та доступних в бібліотеках програмної платформи .NET для захисту паролів, як основного аспекту аутентифікації користувачів. проведено аналіз та порівняння алгоритмів хешування, доступних на програмній платформі .NET.
Research and analysis mathematical model of the demodulator for assessing the indicators noise immunity telecommunication systems
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Ibrаhimov, Bayram; Hashimov, Elshan; Ismayılov, Togrul
The noise immunity indicators of the functioning telecommunication systems in the presence interference sources are analyzed based on the architectural concept of the next and future networks. The object study is the optimal demodulator signal receiver with matched filters. The relevance of this area research is shown. Based on a study algorithms for the operation of a demodulator with matched filters, a new approach to constructing a mathematical model for assessing the noise immunity characteristics receiving traffic messages is proposed. The developed mathematical model takes into account the demodulator synthesis algorithm, effective modulation and coding methods in the detector receiver. The subject of the research is a mathematical model for assessing the noise immunity indicators of the functioning multiservice telecommunication networks. Based on a study of the reliability of the transmission traffic messages, a block diagram of an optimal demodulator signal receiver with matched filters is proposed. Проаналізовано показники завадостійкості функціонуючих телекомунікаційних систем за наявності джерел завад на основі архітектурної концепції майбутніх і перспективних мереж. Об'єктом дослідженняє оптимальний приймач сигналу демодулятора з узгодженими фільтрами. Показано актуальність дослідженняцього напрямку. На основі дослідження алгоритмів роботи демодулятора з узгодженими фільтрами запропоновано новий підхід до побудови математичної моделі для оцінки характеристик завадостійкості прийому повідомлень трафіку. Розроблена математична модель враховує алгоритм синтезу демодулятора, ефективні методи модуляції та кодування в приймачі детектора. Предметом дослідженняє математична модель для оцінки показників завадозахищеності функціонуючих мультисервісних телекомунікаційних мереж. На основі дослідження надійності передачі трафіку повідомлень запропоновано структурну схему оптимального приймача сигналу демодулятора з узгодженими фільтрами.
The method for approximating the edge detection convolutional operator using a genetic algorithm for segmentation of complex-structured images
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Khudov, Hennadii; Makoveichuk, Oleksandr; Kalimulin, Temir; Khudov, Vladyslav; Shamrai, Nazar
The subject matter of the study in the article is the method for approximating the convolutional operator for edge detection using a genetic algorithm for segmentation of complex-structured images. The goal is to develop a method for approximating the convolutional operator for edge detection using a genetic algorithm for the segmentation of complex-structured images. The tasks are: analysis of known methods of segmentation of optoelectronic images, development of a method for approximating the edge detection convolutional operator using a genetic algorithm for segmenting complex-structured images, practical validation of the method for approximating the edge detection convolutional operator using a genetic algorithm for segmenting complex-structured images. Предметом вивчення в статті є метод апроксимації генетичним алгоритмом згорткового оператора визначення границь для сегментування складноструктурованих зображень. Метоює розробка методу апроксимації генетичним алгоритмом згорткового оператора визначення границь для сегментування складноструктурованих зображень. Завдання: аналіз відомих методів сегментування оптико-електронних зображень, розробка методу апроксимації генетичним алгоритмом згорткового оператора визначення границь для сегментування складноструктурованих зображень, практична перевірка роботи методуапроксимації генетичнималгоритмом згорткового оператора визначення границь для сегментування складноструктурованих зображень. Використовуваними методамиє: методи цифрової обробки зображень, методи кластеризації даних, математичний апарат теорії матриць,методи ройового інтелекту, генетичний алгоритм, методи математичного моделювання, методи теорії оптимізації, аналітичні та емпіричні методи порівняння зображень.
Unit-distance codes enumeration
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Yareshchenko, Vladyslav; Kosenko, Viktor
The article discusses the current problem of reducing power dissipation in global communication lines while maintaining high performance. With the increasing complexity of system on chip, power consumption has become a major issue in system design. The main source of dynamic power dissipation in digital circuits is buses. Bus switching activity accounts for a significant portion of the total power dissipation. One effective method for reducing switching activity during device-to-device or on-chip communication is the use of low-power encoding techniques. Encoding and decoding methods have been studied to reduce the number of switching on buses. У статті розглядається актуальна проблема зниження потужності, що розсіюється, в глобальних лініях зв'язку при збереженні високої продуктивності. Зі зростанням складності систем на кристалі споживання енергії стало серйозною проблемою під час їх розробки. Основним джерелом розсіювання динамічної потужності у цифрових схемах є шини. Комутаційна активність шин є причиною значної частки загальної потужності, що розсіюється. Одним із ефективних методів зниження комутаційної активності під час зв'язку між пристроями або зв'язку на кристалі є застосування методів кодування з низьким енергоспоживанням. Досліджено методи кодування та декодування, що дозволяють зменшити кількість перемикань на шинах. Мета статтіполягає у розробці методу побудови безлічі кодів одиничної відстані, визначення видів кодових перетворень, критеріїв оцінки ефективності кодів.