Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Публікація Основи обчислювального інтелекту(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Заковоротний, Олександр Юрійович; Орлова, Тетяна Олександрівна; Гриньов, Денис Валерійович; Сергієнко, Віталіна МиколаївнаНаведено теоретичні відомості про пакет MATLAB та способи побудови в ньому нечітких множин, алгоритмів нечіткого виведення й нечіткої кластеризації, нечіткого контролера, генетичних алгоритмів і нейронечітких гібридних мереж. Теоретичний матеріал підкріплений великою кількістю прикладів із використання описаних нечітких систем. Призначено для студентів денної та заочної форм навчання за спеціальністю "Комп'ютерна інженерія".Документ Використання методів нейронних мереж і генетичних алгоритмів для дослідження біокаталітичного гідролізу олії(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Некрасов, Павло Олександрович; Некрасов, Олександр Павлович; Березка, Тетяна Олександрівна; Мольченко, Світлана Миколаївна; Гудзь, Ольга МиколаївнаДокумент Автоматизована система тестування програмних засобів на основі модифікованих генетичних алгоритмів(ФОП Тарасенко В. П., 2020) Бреславець, Олександр Юрійович; Черних, Олена ПетрівнаДокумент Інтелектуальні методи прогнозування соціально-економічних процесів(2019) Стрижиченко, Костянтин Анатолійович; Степуріна, Світлана ОлександрівнаПодано завдання до самостійної роботи та методичні рекомендації до їхнього виконання. Наведено індивідуальні завдання та приклади їхнього вирішення.Документ Методичні вказівки до лабораторних занять з дисципліни ″Системи штучного інтелекту″(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2009) Дорофєєв, Юрій ІвановичМетою цих методичних вказівок є допомога студентам засвоїти на практиці основні методи розв’язання інтелектуальних задач аналізу і обробки даних, а також принципи побудови та функціонування інтелектуальних систем. У результаті виконання лабораторних робіт студенти повинні вивчити типи архітектури інтелектуальних систем, способи їхньої побудови, навчання й моделювання.