Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Публікація Dynamics of Changes in Commodity Indices for Commodities: Wheat, Corn, Soybeans, Sugar, Cocoa(2022) Lyashenko, Vyacheslav; Serhiienko, Olena; Bilotserkivskyi, OleksandrCommodity indices determine the weighted price of various groups of goods. At the same time, the dynamics of such indices reflects the dynamics of prices for the corresponding goods. In turn, commodity indices are interconnected with the dynamics of indices, both the securities market and the general world market. An analysis of this relationship helps to understand the dynamics of the functioning and development of individual market segments, the economy as a whole, and various business entities. An important aspect of this analysis is the assessment of relationships, primarily between groups of goods that are placed on the commodity market. Based on this, the paper considers the main aspects of the analysis of the dynamics of commodity indices, presents graphs of commodity indices for individual groups of goods, and considers the main statistical characteristics of such data. To assess the mutual analysis of the dynamics of changes in commodity indices, the wavelet coherence methodology was used. This methodology makes it possible to evaluate the mutual dynamics of commodity indices over different time horizons. We can better understand the dynamics of the relevant relationship, which is important for making investment decisions. Such assessments are also important for making decisions about interaction in different segments of the world market or the stock market. Some results of assessments of such a methodology are presented. The paper presents a lot of factual material, which helps to understand the logic of the study.Документ Забезпечення умови співставності результатів у польових біотехнологічних дослідженнях за допомогою комп'ютерного експерименту(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Горбунов, Леонід Володимирович; Ларінцева, Надія Вікторівна; Звягінцева, Оксана ВікторівнаПри проведенні біотехнологічних польових досліджень з використанням рослинних об‘єктів існує проблема обліку гетерогенності результатів, недосконалість методів призводить до необхідності багаторазового повторення дослідів та не вирішується питання відтворюваності і порівнянності результатів досліджень, тому застосування математичних моделей в дослідженнях дає можливість не тільки виявити, але й пояснити отримані закономірності. Предметом вивчення в статті є імітаційна модель оцінки маси зернівок кукурудзи з урахуванням їх генотипу і умов вирощування. В основу моделі покладено аналітичний вираз, що відображає основні причини зростання насіння кукурудзи після запилення рослини. Маса зернівок кукурудзи залежить від ряду біологічних факторів (генотип), технологічних – структури ґрунту (її родючість і способи обробки), а також кліматичних умов (вологість, інтенсивність освітлення). Метаю дослідження є створення імітаційної моделі для забезпечення порівнянності результатів, отриманих при вирощуванні кукурудзи на зерно в різних умовах. В якості методів для отримання та побудови результатів використовувалися біологічний (вирощування) і математичний (імітаційна модель) методи. Розбіжність оцінки маси зерна однакового генотипу вирощених в різних дослідних господарствах різних кліматичних зон України і отриманих розрахунковим способом склало не більше 18% і отриманих експериментально до 64%. Особливістю моделі є незалежність гетерогенності біооб‘єкту (досліджуваних ліній і гібридів) від умов їх вирощування (структури ґрунту і кліматичних умов). Застосування математичного моделювання дає можливість знизити розходження досліджуваних показників до 25 разів отриманих в різних дослідах, тим самим значно скоротити час, грошові витрати і забезпечити умова порівнянності результатів для отримання достовірного результату.