Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Документ Оцінювання кутових координат джерел випромінювання методом Root-MUSIC при попередньому формуванні ортогональних променів в умовах впливу позасекторного джерела(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Василишин, Володимир Іванович; Заремський, Микола Йосипович; Коцюба, Василь Петрович; Чеховський, Олег ВадимовичПредметом вивчення в статті є методи спектрального аналізупри перетворенні до простору променів (попередньому формуванні ортогональних променів діаграми спрямованості). Мета даної статті - підвищення ефективності спектрального аналізу (зменшення середньоквадратичної похибки (СКП) оцінювання кутових координат джерел випромінювання) в просторі променів в умовах впливу позасекторного джерела (завади). Використовуваними методами є: методи спектрального аналізу, методи цифрового статистичного моделювання. Результати. Для підвищення точності оцінювання кутових координат джерел випромінювання методом Root-MUSIC при попередньому формуванні ортогональних променів та впливі завади (позасекторного джерела) пропонується виконувати зсув променів, що формуються, таким чином, щоб кутовій координаті джерела завади відповідав нуль діаграми спрямованості. Для випадку, що розглядається, отримано вираз для поліному методу Root-MUSIC. Оцінка кутової координати джерела завади здійснюється за допомогою методу Бартлетта або з використанням дискретного перетворення Фур’є (ДПФ). Показано, що вумовах малого числа вибірок та низького відношення сигнал-шум (ВСШ) точність запропонованого підходу вища, ніж у оригінального методу Root-MUSIC з попереднім формуванням ортогональних променів. Висновки. Високий рівень бічних пелюсток, що характеризує сформовані ортогональні промені при використанні ДПФ, призводить до впливу джерела випромінювання, кутова координата якого відповідає сектору, що не охоплюється променями, на характеристики методу спектрального аналізу. Має місце ефект перетікання, характерний для ДПФ. Вплив джерела, яке є завадою по відношенню до джерел корисного сигналу, можна зменшити зсувом променів, що формуються при використанні ДПФ, таким чином, щоб нуль діаграми спрямованості відповідав напрямку на джерело завади. Розглянутий підхід доцільно використовувати і в системах радіозв’язку з OFDM та MIMOOFDM, що ґрунтуються на ДПФ, системах зв’язку міліметрового діапазону хвиль з MIMO та MIMOOFDM з метою підвищення їх завадостійкості.Документ DOA estimation based on proximity of the rootsof several polynomials of superresolution methods(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Vasylyshyn, VolodymyrSubject of studyisthe performance of methods of the spectral analysisin the presence of outliers. The purpose of this paperis to increase the efficiency of spectral analysis (i.e. to reduce theroot mean square error (RMSE) of direction-of-arrival (DOA) estimation based on root similarity approachinitially proposed by A. Gershman. The used methodsare: spectral analysis methods, pattern recognition methods, digital statistical modeling methods. The following resultswere obtained. The root classification approach is used in the case of joint application of two types of data covariance matrix (standard covariance matrix (CM) and estimate of CMwith Toeplitz structure). This approach removes the outliers (outlying roots) from preliminary DOA estimates (roots corresponding to the preliminary DOAs). The modification of initial root classification approach is proposed. It consists of avoiding averaging of DOA estimates obtained by estimator for the different CM at high signal-to-noise ratios (SNRs). This step for considered case allows to improve the performance of DOA estimation using the root classification approach. Simulation results are presented confirming the performance of proposed approach. Conclusions. The performance improvement of thesubspace-based methods of spectral analysis can be attained by removing the outliers from the initial DOA estimates. The simultaneous application of classical second-order CM and estimate of structured CM gives two sets of DOA estimates (roots of polynomials). Root classification approach processes these sets and improves the performance of DOA estimation. The modification proposed in the paper gives the additional advantage at high SNR. The considered approach is also can beused together with other polynomial rooting methods of DOA estimation.