Інформаційні проблеми теорії акустичних, радіоелектронних і телекомунікаційних систем (IPST) : міжнародна науково-технічна конференція
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/43223
Переглянути
Документ Інформаційні проблеми теорії акустичних, радіоелектронних і телекомунікаційних систем(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2013)Документ Інформаційні проблеми теорії акустичних, радіоелектронних і телекомунікаційних систем(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2014)Документ Інформаційні проблеми теорії акустичних, радіоелектронних і телекомунікаційних систем(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015)Наведені тези пленарних та секційних доповідей за теоретични-ми та практичними результатами наукових досліджень і розробок. Для наукових працівників, дослідників, викладачів, аспірантів, студентів та фахівців відповідних спеціальностей.Документ Перспективи неруйнівної діагностики виробів мікроелектроніки(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Каліщук, О. О.Документ Сонячний концентраторний параболоциліндричний модуль наземного використання(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Омаров, Мурад Анверович; Письменецький, Віктор Олександрович; Чайка, О. В.; Ігнатенко, В. І.; Винокуров, О. О.Документ Використання вихрострумового методу неруйнуючого контролю для оцінки якості фольгованого стеклотекстоліта(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Омаров, Мурад Анверович; Турбай, В. В.; Мельник, Є. Ю.Документ Физическая картина волновых процессов в неустойчивой атеросклеротической бляшке(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Статкус, Андрей ВитальевичДокумент Основні підходи до вирішення задач навчання з підкріпленням(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Онищенко, Валерій ВалентиновичДокумент Исследование методов идентификации систем обработки изображений(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Статкус, Андрей Витальевич; Снежко, С. С.Документ Застосування бібліотеки Chart.js для візуалізації результатів наукових досліджень(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Онищенко, Валерій Валентинович; Моря, А. О.Документ Розв'язок хвильових задач у складних граничних умовах(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Кошевий, С. В.Документ Дослідження методів стабілізації зображення(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Порошин, Сергій Михайлович; Єфименко, А. А.Документ Використання нечітких множин для опису функціонування складних систем(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Кондрашов, Сергій Іванович; Дроздова, Тетяна ВасилівнаДокумент Рециркуляционные преобразования импульсных сигналов(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Посошенко, В. А.Документ Вариационные принципы в методиках численного решения и компьютерных методах вычислений(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Зиненко, Н. С.Документ Системи позиціонування в стільникових мережах GSM(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Корольова, Яна Юріївна; Носач, С. В.Документ A neural network based predictive controller for wastewater treatment process(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Nair, Abhilash; Ratnaweera, HarshaDue to the high time-delays and non-linearity in the biological systems, the wastewater treatment processes based on activated sludge are often difficult to control. Furthermore, the aim of operating wastewater treatment plants as a resource recovery system increases the demand on the use of optimal control strategies. Model-based predictive control has a number of advantages compared to a conventional feedback controller due to its ability to take control action based on optimising an objective function such as reducing operational costs, better effluent quality and improved resource recovery. This work presents the idea of a using a time variant artificial neural network model as a predictive controller. The time series artificial neural networks (ANN) model has the ability to capture system dynamics without additional computational load and therefore, it can be used as an effective prediction tool for estimating plant performance. In the following work, the use of ANN based controller for the maintaining a fixed nitrate concentration in the anoxic chamber has been demonstrated. The Benchmark Simulation Model No.1 (BSM 1) is used to test the controller performance. The advantages of this predictive controller over a conventional feedback PI controller are also presented.Документ Полиномиальная идентификация динамики гликемии при глюкозотолерантном тестировании(ДУ "Інститут загальної та невідкладної хірургії імені В. Т. Зайцева НАМН України", 2019) Сокол, Евгений Иванович; Щапов, Павел Федорович; Чмыхова, Оксана Владимировна; Куличенко, Вячеслав ВикторовичВ работе рассмотрено вероятностно-статистическое обоснование эффективности использования параметрической идентификации моделей динамики гликемии, представленных полиномами второго и четвертого порядкаДокумент Метод радіоакустичного зондування атмосфери для монторингу навколишнього середовища(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Корнейчук, В. С.Документ Улучшенное уравнение Буссинеска – модель нелинейной волновой динамики неустойчивой атеросклеротической бляшки(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Статкус, Андрей Витальевич