Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : міжнародна науково-технічна конференція

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/40719

Переглянути

Фільтри

20232

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.згорткові мережі

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Порівняльний аналіз моделей штучних нейронних мереж для прогнозування часових рядів
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Іващенко, Г. С.; Понамарьов, В. О.
    Метою доповіді є проведення порівняльного аналізу використання моделей штучних нейронних мереж, таких як багатошаровий персептрон, довга короткострокова пам'ять та згорткова мережа для короткострокового прогнозування нестаціонарних часових рядів.
  • Ескіз
    Документ
    Система розпізнавання зображень
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Малахова, К. В.; Бельорін-Еррера, Олександра Михайлівна; Дяченко, В. О.
    У доповіді розглянуто згорткові мережі, популярні архітектури цих мереж, методи навчання та проблематика даного питання. Було проаналізовано методи та технології для розпізнавання та класифікації зображень. Розглянуто принципи роботи алгоритмів навчання та використання передавального навчання для отримання кращих результатів.