Вісники НТУ "ХПІ"

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494


З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.

Переглянути

Фільтри

2005 - 200922010 - 20121

Налаштування

Містить файли: ТакКлючові слова: search.filters.subject.алгоритм сжатия

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    Документ
    Гибридные системы архивации и шифрования данных
    (НТУ "ХПИ", 2007) Куценко, Александр Сергеевич; Бойко, А. В.; Литвин, А. В.
    Разработана гибридная система архивации и шифрования данных. Представлена алгоритмическая реализация архивации данных. Представлена алгоритмическая реализация шифрования данных. Представлена целостная система обработки данных.
  • Ескіз
    Документ
    Сжатие информации аналитическим представлением функции источника данных
    (НТУ "ХПИ", 2005) Труфанов, И. В.
    У статті розглянуте питання стиснення інформації з використанням позиційного підходу до розташування певних частин інформаційної послідовності й наступного аналітичного визначення функції, що описує дані позиції.
  • Ескіз
    Документ
    Классификация символов в алгоритмах сжатия изображения текста и системы оптического распознавания
    (НТУ "ХПИ", 2012) Иванов, В. Г.; Ломоносов, Ю. В.; Любарский, М. Г.
    Показано, что получение минимально возможного количества классов при двухэтапной классификации изображений символов текста дает возможность уменьшить ошибку распознавания текста системами оптического распознавания практически на 50% по сравнению с форматом ВМР и около 35% – 40% по сравнению с классификацией в формате DjVu.