Вісники НТУ "ХПІ"
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494
З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Публікація Дослідження перспектив застосування соціо-демографічних даних для аналізу потенціалу керування попитом(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Данильченко, Дмитро Олексійович; Федорчук, Станіслав Олегович; Івахнов, Андрій Віталійович; Кулапін, Олександр Валентинович; Гриценко, Владислав ВіталійовичНа сьогоднішній день найбільш розвинені країни стрімко збільшують обсяги виробництва електричної енергії на основі відновлюваних джерел енергії, що в першу чергу включає в себе збільшення частки генерації на сонячних та вітрових електричних станціях. Збільшення частки їх генерації призводить до виникнення проблем з підтримкою балансу генерації та навантаження. Причиною цього є стохастичний характер генерації сонячних та вітрових електричних станцій. Існує значна кількість можливостей для компенсацій цієї проблеми: підтримка балансу за рахунок існуючих традиційних електричних станцій з високою швидкістю зміни потужності, встановлення накопичувачів енергії в місцях генерації, відключення частини потужності генерації на відновлюваних джерелах енергії, продаж або купівля енергії в сусідніх країнах, використання керування попитом. Ця стаття присвячена керуванню попитом, а саме використання концепції проc'юмерів з цією метою. Проc'юмери, як учасники процесів в електроенергетичних системах, здатні функціонувати і в сучасних традиційних електричних системах за умови отримання додаткових можливостей по здійсненню ринкових операцій, однак переваги Smart Grid в значній мірі підвищують їх ефективність. Був розглянутий потенціал задіяння проc'юмерів з метою вирівнювання графіків навантаження та підтримки балансу активної потужності в енергосистемі. Задля цього було розглянуто методи та інструментарій для аналізу режимів роботи звичайних споживачів та проc'юмерів. Однак отримати окремого будинку є складним завданням, що потребує значної кількості погоджень та одночасно дає інформацію тільки про окремі об’єкти. Саме тому аналіз режимів роботи проc'юмерів базується на дослідженні графіків навантаження звичайних споживачів на основі програмного забезпечення для генерації графіків навантаження з урахуванням соціально-демографічних характеристик домогосподарств та міжнародного досвіду в керуванні попитом.Документ Підходи до визначення та стан розвитку концепцій інтелектуальних енергосистем і віртуальних електростанцій(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Кулапін, Олександр Валентинович; Махотіло, Костянтин ВолодимировичУ роботі виконано аналіз сучасного стану розвитку та нормативного визначення концепцій інтелектуальних енергосистем, енергетичних просьюмерів і віртуальних електростанцій в Європейському Союзі та США. Визначено базові складові поняття Smart Grid, які є спільними для підходів в цих країнах, а також ключові особливості, що їх відрізняють. Показано взаємозв’язок понять енергетичних просьюмерів та віртуальних електростанцій. Зазначено, що ключовими факторами, що забезпечують розвиток усіх цих технологій, є стрімке зростання відновлюваної генерації та невпинні зусилля з запобігання змінам клімату в усьому світі. Виконано аналіз розроблених схем організації віртуальних електростанцій та функцій їх учасників. Показано, що технологічною базою для їх функціонування мають стати інтелектуальні електромережі. Ґрунтуючись на огляді літератури, зроблено висновки про актуальність впровадження інтелектуальних електромереж та віртуальних електростанцій в об’єднаній енергосистемі України задля підтримки подальшого розвитку відновлюваної генерації. При цьому відмічена необхідність застосування не лише нормативних документів ЄС, але й врахування підходів США.Документ Моделювання смарт-мережі споживачів-просьюмерів з фотоелектричними системами(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Кулапін, Олександр Валентинович; Махотіло, Костянтин ВолодимировичЗапропоновано модель вузла смарт-мережі для споживача-просьюмера в межах котеджного селища. Модель включає в себе типові добові графіки навантаження будинку та генерації дахової фотоелектричної системи, модель акумуляторної системи зберігання енергії та контролера вузла смарт-мережі. Розроблено алгоритми керування роботою вузла смарт-мережі, який передбачає різні режими роботи для літа та зими. В залежності від години доби, стану заряду акумулятора, генерації фотоелектричної системи та навантаження будинку контролер керує балансуючим споживанням або віддачою енергії до мережі, заряджанням або розряджанням акумулятора, купівлею або продажом енергії просьюмером до енергосистеми. Метою керування влітку є повне використання енергії, виробленої власною фотоелектричною системою, для власного споживання та продажу надлишків в енергосистему в години пікового навантаження. Метою керування взимку є зниження витрат споживача за рахунок перенесення навантаження на нічні години та збільшення доходів від перепродажу накопиченої енергії до енергосистеми в пікові години. За результатами моделювання на прикладі котеджного селища в харківській області визначено мінімальну ємність акумуляторної системи, якої достатньо для забезпечення автономності споживача-просьюмера влітку та отримання доходу від перепродажу енергії взимку. Показано, що запропоновані алгоритми керування роботою вузла смарт-мережі дозволяють споживачу-просьюмеру ефективно використовувати власну фотоелектричну систему та надавати системні послуги об’єднаній енергосистемі.Документ Situational forecasting of electricity demand in the region(НТУ "ХПІ", 2018) Shevchenko, Serhiy Vasyljоvych; Druppov, Dmytro Oleksandrovych; Bezmenov, Mykola IvanovychThe process of forecasting volumes of electricity sales on the wholesale market is considered. To improve the quality of the forecast, it is proposed to use the method of machine learning Random Forests as part of the solution of the task of situational forecasting of electricity consumption. A comparison of the Random Forests with a simple linear regression is performed. The forecast is based on historical data on electricity consumption in Ukraine, as well as changes in cost per hour of consumption and a number of key factors. Forecasting takes into account weather conditions, macro – financial and economic characteristics. When the software was implemented, the library used includes the implementation of the prognostic algorithms Spark MLlib, which specializes in machine learning methods. Training samples were created based on historical data found in different open sources. In the introduction section the justification of the problem of forecasting demand for electricity and the impossibility of taking into account all factors affecting the environment when using standard approaches is made. In the results section, a number of indicators have been calculated capable of determining the accuracy of the forecast: the mean square error, the mean relative error and the absolute error. In the mathematics section, a description and analysis of the Random Forests algorithm was given. The graphs were built showing the results of the forecast in different time periods: one day, one week, one year. The results were compared with the original historical data. Added tables that show the input data and the results obtained using linear regression and the algorithm of machine learning Random Forests. In conclusion, conclusions were drawn about the effectiveness of the algorithm Random Forests, as well as a possible problem when working with machine learning algorithms.Документ Обзор нормативної бази по системі SMART GRID(НТУ "ХПІ", 2016) Житник, М. В.Пропонується розглянути систему smart grid, її історію виникнення та трансформацію до сучасного виглягу. Запропонована класифікація стандартів,яка відносяться до цієї системи для енергетичної галузі,розглянуті переваги при впровадженні,показники ефективності та оцінка ризиків. Також відображено,як поліпшити надійність за допомогою інтелектуальноі енергомережі. Зроблені висновки,що SMART GRID, надає можливості більш ефективного управління ресурсами енергосистеми і їх автоматизації, що дозволяє об’єднати мережеві функції і оптимізувати процеси експлуатації енергосистеми.