Вісники НТУ "ХПІ"
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494
З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.
Переглянути
10 результатів
Результати пошуку
Публікація The stock market of Ukraine and its relationship with stock markets of the world using the example of correlation of stock indices(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Serhiienko, Olena; Poliakova, Tetiana; Savchenko, RomanThe work provides a brief definition of the stock market and describes its role in the economy. The place and significance of stock exchanges as an organized part of the stock market is revealed. For introductory purposes, a list of the world's most famous stock exchanges is provided, with an emphasis on the peculiarities of their history and activity. Stock indices are described as a result and consequence of stock exchange trading, some of the most famous of them are listed. The transition to the stock market of Ukraine with its operators (exchanges) and indices is underway. The question arises about the existence of dependence between stock indices of Ukraine and stock indices of other countries of the world. It is proposed to use correlation analysis in order to find and confirm the existence of links between indices, and a brief description of the analysis is provided. An overview of the data collected for calculations is given. The results of the work are a list of correlation coefficients for pairs of stock indices, which confirm the idea of certain dependencies between them.Документ Побудова математичних моделей за допомогою методів кореляційного і регресійного аналізу(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Пріщенко, Ольга Петрівна; Черемська, Надія Валентинівна; Черногор, Тетяна ТимофіївнаУ статті розглядається побудова математичний моделей за допомогою методів кореляційного і регресійного аналізу при визначенні функціональної залежності між величинами. При проведенні експерименту часто доводиться стикатися з необхідністю встановлення взаємозалежності між двома або кількома величинами з метою отримання емпіричної формули. У деяких випадках це виявляється простим завданням, тому що ці зв'язки практично наочні або заздалегідь відомі. Як правило, встановити взаємозв'язок між різними показниками, чинниками і ознаками, далеко не тривіальна задача. Виникає необхідність використання деякої гіпотези в вигляді функціональної залежності. Іншими словами, необхідно замінити цю функціональну залежність досить простим математичним виразом. Таким математичним виразом може бути лінійне рівняння або многочлен. Для того щоб, використовуючи дані експерименту, визначити таку математичну або функціональну залежність між змінними, застосовують методи кореляційного і регресійного аналізів. Кореляційний аналіз дає відповідь на статистичну гіпотезу про відсутність або наявність зв'язку між змінними з деякою наперед заданою довірчою ймовірністю. Визначення функціональної залежності між різними величинами по їх експериментальним значенням здійснюється за допомогою регресійного аналізу. В його основі лежить широко відомий метод найменших квадратів. Пропонуючи ту чи іншу рівняння регресії, дослідник визначає як саме існування залежності між змінними, так і математичний її вид. Регресійний аналіз розглядає зв'язок між залежною величиною і незалежними змінними. Цей зв'язок є за допомогою математичної моделі, тобто рівняння, яке пов'язує залежну і незалежні змінні. Обробка експериментальних даних при використанні кореляційного і регресійного аналізу дає нам можливість побудувати статистичну математичну модель у вигляді рівняння регресії. Таким чином, методи кореляційного і регресійного аналізів тісно пов'язані між собою.Документ Статистичне моделювання злочинності(НТУ "ХПІ", 2006) Бабій, А. С.; Лановий, О. Ф.В статті пропонується метод побудови моделей, в яких враховуються суттєві фактори і не враховані неістотні, що визначають злочинність в конкретний інтервал часу в окремому регіоні. Використовуючи доступні статистичні дані по регіонах в статті приведені приклади використання поданих моделей.Документ Розробка складів безсвинцевих емалей для виробів із золота, срібла та міді(НТУ "ХПІ", 2016) Рижова, Ольга Петрівна; Гуржій, Ольга БорисівнаУ роботі представлені результати дослідження скла в системі Na₂O – BaO – B₂O₃ – SiO₂. Розглянуто технологічні параметри отримання скла в дослідній області вивченої системи. Визначено особливості отримання емалевих покриттів на мідних зразках з урахуванням вимог до ювелірних і художніх емалей. Отримані дані дозволили розробити адекватні математичні моделі, які описують залежність "склад-властивість". Синтезовано безсвинцеву склооснову, яка забезпечує якісне, прозоре покриття на мідних зразках із раціональною температурою випалу 800 °С. Практично показана принципова можливість отримання легкоплавкої емалі з хорошим блиском, яка не містить у своєму складі токсичних, дорогокоштуючих, дефіцитних сполук свинцю, що дозволяє вирішити економічні та екологічні задачі.Документ Управління оптимальною структурою капіталу(НТУ "ХПІ", 2015) Коробков, Денис ВікторовичУ статті розглянуто основні концепції по управлінню оптимальною структурою капіталу. На практичних даних показано вплив сукупного ризику підприємства на рентабельність його активів із врахуванням галузевих чинників.Документ Засіб управління грошовими потоками підприємства шляхом аналізу їхньої ритмічності, синхронності надходження та витрачання(НТУ "ХПІ", 2015) Апришкін, Ігор ОлеговичВ статті визначені найбільш важливі показники ритмічності та синхронності грошових потоків. Вони визначають достатність генерованого чистого потоку підприємства з позицій фінансованих ним потреб.Документ Оцінка впливу некомфортних умов перевезення на змінутранспортної стомлюваності пасажирів(НТУ "ХПІ", 2015) Григорова, Т. М.; Давідіч, Ю. О.; Доля, В. К.Проведено дослідження транспортної стомлюваності пасажирів при поїздці в некомфортних умовах стоячи в автобусах приміського сполучення. Отримано регресійну модель зміни показника активності регуляторних систем пасажира при поїздці стоячи. Проведено аналіз впливу параметрів транспортного процесу на зміну транспортної стомлюваності пасажирів при проїзді у некомфортних умовах.Документ Вплив корельованих завад на пропускну здатність безперервного каналу зв'язку(НТУ "ХПІ", 2012) Захарченко, М. В.; Кільдішев, В. Й.; Бєлова, Ю. В.; Хомич, С. В.Одержано аналітичні залежності між пропускною здатністю безперервного каналу та функцією кореляції сигналу при наявності канальних завад, сформульовані умови впливу коефіцієнта кореляції на пропускну здатність і швидкість передачі при обмеженій якості.Документ Визначення регламенту зміни коефіцієнта втрат(НТУ "ХПІ", 2013) Кузнецов, Валерій Геннадійович; Босий, Д. О.; Кирилюк, Тетяна ІгорівнаНа основі методу Монте-Карло, встановлено закон розподілу коефіцієнта втрат. Визначені ступені впливу кожного з факторів на втрати електроенергії в контактній мережі. Надані рекомендації що до періодичності зміни коефіцієнта втрат.Документ Множинна регресія обсягів науково-технічних розробок від фінансування з державного бюджету та власних коштів підприємств(НТУ "ХПІ", 2013) Скворчевський, Олександр ЄвгеновичМетою дослідження є аналітичний опис залежності обсягів науково-технічних розробок від фінансування наукових та науково-технічних робіт з державного бюджету та власних коштів підприємств. Для досягнення поставленої мети була побудована модель множинної лінійної регресії. Перевірена її якість. Економічна інтерпретація параметрів моделі множинної лінійної регресії показала, що використання коштів державного бюджету для фінансування науково-технічних розробок малоефективне. В той же час кожен 1 млн. грн. власних коштів підприємств дає приріст обсягів науково-технічних розробок на 3,69 млн.грн.