Вісники НТУ "ХПІ"

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494


З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.

Переглянути

Фільтри

2004 - 200942010 - 20175

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.нейронные сети

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 9 з 9
  • Ескіз
    Документ
    Нейросетевая система управления тяговым электроприводом переменного тока трамвая
    (НТУ "ХПИ", 2017) Обруч, Игорь Владимирович; Кутовой, Юрий Николаевич
    В работе рассмотрены вопросы анализа работы и синтеза нейросетевой системы управления тяговым асинхронным электроприводом трамвая.
  • Ескіз
    Документ
    Дистанционное обучение инженеров на основе современных инновационных интеллектуальных технологий
    (НТУ "ХПИ", 2017) Самигулина, Г. А.; Самигулина, З. И.
    Исследования посвящены разработке инновационной интеллектуальной системы дистанционного обучения инженеров. В связи с бурным развитием техники и новых технологий остро стоит проблема подготовки квалифицированных инженерных кадров. Перспективным направлением является дистанционное обучение специалистов технических специальностей на современном оборудовании в лабораториях коллективного пользования. Обработка персональных данных обучающихся с целью выбора индивидуального плана обучения для каждого студента осуществляется на основе иммунносетевого моделирования.
  • Ескіз
    Документ
    Оптимального проектирования проточных частей осевых турбомашин – современное состояние
    (НТУ "ХПИ", 2005) Бойко, Анатолий Владимирович; Говорущенко, Юрий Николаевич; Усатый, Александр Павлович
    В статті проведена оцінка сучасного стану теорії та практики оптимального проектування проточної частини осьових турбомашин, перспектив її розвитку і можливостей використання в турбінобудуванні України. Дослідження базуються на аналізі джерел інформації по названій тематиці, в основному, зарубіжних, та досвіді авторів у області оптимального проектування проточних частин турбомашин. Підтверджена актуальність проблем оптимального проектування проточних частин осьових турбомашин з використанням сучасних методів чисельного моделювання течії рідини в решітках і термонапруженого стану лопаток, а також прогресивних методів пошуку оптимального рішення. Показано, що використання описаних методів дозволяє досягти рекордних показників ефективності створюваних турбомашин при зменшенні терміну доводки конструкції та затрат на проектування.
  • Ескіз
    Документ
    Алгоритмы обучения дискретных сетей АРТ без адаптации весов связей распределенных распознающих нейронов
    (НТУ "ХПИ", 2006) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Носков, Валентин Иванович; Хавина, Инна Петровна
    Проаналізовані недоліки існуючих нейронних мереж адаптивної резонансної теорії (АРТ). Запропоновані нові алгоритми навчання цих мереж без адаптації вагових зв'язків розподілених нейронів, що розпізнають. На прикладах продемонстрована працездатність нових алгоритмів навчання.
  • Ескіз
    Документ
    Применение методов искусственного интеллекта для расчета оптимальных процессов лезвийной обработки оптических полимерных изделий
    (НТУ "ХПИ", 2005) Хавина, Инна Петровна
    Розроблено структурну схему технологічного процесу і поставлена задача параметричної оптимізації при обробці різанням оптичних полімерів. Обґрунтована концепція застосування методів штучного інтелекту для прогнозування оптимальних процесів з урахуванням особливостей лезвійной обробки оптичних полімерних виробів.
  • Ескіз
    Документ
    Система адаптивной обработки экспертных суждений
    (НТУ "ХПИ", 2004) Жиляков, Е. Г.; Путивцева, Н. П.
    Запропоновано варіаційний метод обробки результатів парних якісних порівнянь досліджуємих об’єктів з метою визначення їх відносної важливості у вигляді додатних ваг без апріорної розробки шкал суджень. Основою методу є використання інтерпретації елементів матриць парних порівнянь у вигляді функції ваг, що шукаються.
  • Ескіз
    Документ
    Исследование эффективности функционирования системы управления адаптивной подвески автомобиля
    (НТУ "ХПИ", 2015) Никонов, О. Я.; Фастовец, В. И.; Шуляков, В. Н.
    В статье рассмотрена задача исследования эффективности функционирования системы управления адаптивной подвески автомобиля на основе использования нейро–нечетких регуляторов. Синтезированы два нейро–нечетких регулятора работающих в разных условиях эксплуатации. Один регулятор создан с использованием метода решетки с треугольной функцией принадлежности, а второй с использованием метода субтрактивной кластеризации. Проведенные исследования подтвердили эффективность использования интеллектуальных систем управления в интегрированных информационно–управляющих системах адаптивной подвески автомобиля.
  • Ескіз
    Документ
    Дискетные нейронные сети АРТ, использующие идеи иммунокомпьютинга
    (НТУ "ХПИ", 2012) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич
    Разработаны дискретные нейронные сети адаптивной резонансной теории, использующие при классификации входных изображений не только параметр сходства между входным изображением и изображением, хранящемся в весах связей нейронной сети, но и идеи положительного и отрицательного отбора в иммунных системах живых организмов.
  • Ескіз
    Документ
    Автоматизация процессов управления сложными системами в нештатных ситуациях на базе моделей сетей Петри
    (НТУ "ХПИ", 2013) Копп, В. Я.; Качур, С. А.
    Предложен метод построения системы интеллектуального управления на основе понятий следующих областей знаний: 1) физиологии человека; 2) теории автоматического управления; 3) искусственного интеллекта; 4) теории сетей Петри; 5) теории системного анализа. Проведен количественный сравнительный анализ существующих искусственных нейронных сетей и предложенной модульной нейроподобной сети на базе сетей Петри