Вісники НТУ "ХПІ"
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494
З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.
Переглянути
7 результатів
Результати пошуку
Документ Using long short-term memory networks for natural language processing(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Onyshchenko, Kostiantyn; Daniiel, YanaThe problem of emotion classification is a complex and non-trivial task of language interpretation due to the natural language structure and its dynamic nature. The significance of the study is in covering the important issue of automatic processing of client feedbacks, collecting opinions and trendcatching. In this work, a number of existing solutions for emotion classification problem were considered, having their shortcomings and advantages illustrated. The evaluation of performance of the considered models was conducted on emotion classification on four emotion classes, namely Happy, Sad, Angry and Others. The model for emotion classification in three-sentence conversations was proposed in this work. The model is based on smileys and word embeddings with domain specificity in state of art conversations on the Internet. The importance of taking into account the information extracted from smileys as an additional data source of emotional coloring is investigated. The model performance is evaluated and compared with language processing model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). The proposed model achieved better performance at classifying emotions comparing to BERT (having F1 score as 78 versus 75). It should be noted, that further study should be performed to enhance the processing by the model of mixed reviews represented by emotion class Others. However, modern performance of models for language representation and understanding did not achieve the human performance. There is a variety of factors to consider when choosing the word embeddings and training methods to design the model architecture.Документ Взаємозв'язок типів окремих форм логіко-лінгвістичних моделей та видів речень природної мови(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Вавіленкова, Анастасія ІгорівнаЗапропоновано апарат логіко-лінгвістичного моделювання для вилучення знань з електронних текстових документів. Виокремлено різні типи форм логіко-лінгвістичних моделей для формалізованого представлення складних речень природної мови. Сформульовано правила та здійснено класифікацію окремих форм логіко-лінгвістичних моделей залежно від синтаксичних конструкцій речень природної мови.Документ Застосування темпоральної логіки при побудові формальних моделей електронних текстів(НТУ "ХПІ", 2017) Вавіленкова, Анастасія ІгорівнаЗмістовний аналіз електронних текстових документів передбачає виявлення та встановлення логічних зв’язків між формальними моделями, якими описується зміст окремих частин – речень природної мови. Тому у статті проаналізовано засоби опису впорядкованості подій у часі, що базуються на темпоральній логіці, та запропоновано формальні правила та шаблони для автоматичного визначення часових рамок електронного текстового документу за рахунок відстеження ланцюжків тем і рем, тобто послідовності розгортання думки.Документ Розвиток прикладної лінгвістики у контексті розроблення концепції науково-технічної програми "Інформація. Мова. Інтелект"(НТУ "ХПІ", 2010) Шаронова, Наталія ВалеріївнаУ статті розглядаються основні чинники, які впливають на розвиток навчальної та наукової спеціальностей з прикладної лінгвістики в Україні та зокрема в НТУ "ХПІ", у рамках розроблення концепції державної науково-технічної програми "Інформація. Мова. Інтелект".Документ Способи виявлення логічних зв’язків між частинами текстових документів(НТУ "ХПІ", 2016) Вавіленкова, Анастасія ІгорівнаМетою роботи є створення формального опису способів виявлення логічних зв’язків між частинами тексів. Одним із засобів лінгвістичного аналізу текстової інформації та екстракції знань є логіко-лінгвістичні моделі. Довільний текст можна представити у вигляді масиву логіко-лінгвістичних моделей речень природної мови, логічні операції та структурні компоненти яких вказують на типи логічних зв’язків. Пропонується для відображення структури тексту використовувати формальний опис п’яти абстрактних моделей, що в подальшому дають можливість визначити тематику тексту.Документ Моделі логічної конверсії як основа пошуку синонімічних конструкцій в електронних документах(НТУ "ХПІ", 2015) Вавіленкова, Анастасія ІгорівнаПроаналізовано основні способи появи дублікатів серед електронних документів. Запропоновано формальний апарат, що базується на лексичних засобах перефразування як основного джерела виникнення дублікатів. Формалізовано опис тотожних синтаксичних конструкцій залежно від їх лексичних функцій. Проаналізовано зв’язки між компонентами логіко-лінгвістичних моделей двох речень природної мови за наявності у їх складі тотожних синтаксичних конструкцій. Розроблено базові моделі логічної конверсії та описано правила утворення інваріантних форм логіко-лінгвістичних моделей.Документ Умови тотожності логіко-лінгвістичних моделей простих речень природної мови(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015) Вавіленкова, Анастасія ІгорівнаВисвітлено проблему розробки теоретичних положень з систематизації процесу пошуку синонімічних конструкцій як основного механізму на шляху виявлення текстових дублікатів. Сформульовано умови тотожності логіко-лінгвістичних моделей для можливості створення формул, що описують рівнозначні за змістом речення природної мови.