Метод підвищення ефективності автоматизованого аналізу PQ-даних показників якості електроенергії

Abstract

Запропоновано метод підвищення ефективності автоматизованого аналізу PQ-даних показників якості електроенергії, який заснований на основі глибинного навчання без вчителя. Метод складається із сукупності удосконаленого методу глибинного автоенкодера з кластеризацією ознак та розробленого методу глибокого виявлення аномалій у PQ-даних (power quality) якості електроенергії. Дані методи працюють у складі єдиного аналітичного конвеєра, який пов’язує моделювання типової «норми» з моніторингом відхилень якості електроенергії. Метод поєднує автоматизоване виявлення типових та аномальних режимів у енергетичних системах.