Стратегія управління інвестиціями підприємства в розвиток персоналу на засадах діджиталізації та штучного інтелекту

Abstract

Досліджено теоретичні та прикладні засади формування стратегії управління інвестиціями підприємства в розвиток персоналу в умовах діджиталізації та активного впровадження технологій штучного інтелекту. Доведено, що застосування діджитал-інструментів дозволяє підвищити обгрунтованість управлінських рішень, забезпечити персоналізацію навчання та оптимізувати витрати на розвиток персоналу. Запропоновано концептуальну модель стратегії управління інвестиціями в розвиток персоналу, яка грунтується на взаємодії інвестиційно-ресурсної, цифрово-аналітичної та управлінсько-компетентнісної підсистем. Сформовано економіко-математичну модель оцінювання ефективності інвестицій у розвиток персоналу, яка враховує як прямі економічні результати, так і непрямі ефекти, зокрема зростання інноваційного потенціалу, підвищення рівня компетентностей та зниження ризиків, пов'язаних із дефіцитом кваліфікованих кадрів. Обгрунтовано доцільність використання адаптивного підходу до управління інвестиціями, що дозволяє забезпечити своєчасне коригування стратегічних рішень відповідно до змін зовнішнього середовища.In the article, the theoretical and applied foundations of forming a strategy for managing enterprise investments in personnel development under conditions of digitalization and the active implementation of artificial intelligence technologies are examined. It is substantiated that in the modern digital economy, human capital acts as a key factor in ensuring innovative development, increasing labor productivity, and shaping the long-term competitive advantages of the enterprise. It is determined that the effectiveness of investments in personnel development largely depends on the level of integration of digital technologies into management processes and the use of intelligent decision-support systems. Modern approaches to human capital management are analyzed, which demonstrate the need to move from traditional models of financing employee training to strategically oriented investment systems based on the use of digital platforms, HR analytics, and artificial intelligence algorithms. It is proven that the application of digital tools makes it possible to enhance the validity of managerial decisions, ensure personalized learning, and optimize costs for personnel development. The paper proposes a conceptual model of the strategy for managing investments in personnel development, which is based on the interaction of investment-resource, digital-analytical, and managerial-competence subsystems. A mechanism for implementing the strategy has been developed, which includes the stages of diagnosing the state of human capital, defining strategic priorities, forming an investment portfolio, introducing digital technologies, and monitoring effectiveness. A distinctive feature of the proposed approach is the integration of artificial intelligence tools at all stages of management, which ensures adaptability and flexibility of the system. An economic-mathematical model for evaluating the effectiveness of investments in personnel development has been formulated, which takes into account both direct economic results and indirect effects, such as the growth of innovative potential, the increase in competence levels, and the reduction of risks associated with the shortage of qualified personnel. The expediency of using an adaptive approach to investment management is substantiated, as it allows timely adjustment of strategic decisions in accordance with changes in the external environment. The practical value of the obtained results lies in their potential use by enterprises for developing effective personnel development strategies, implementing digital human capital management systems, and increasing the efficiency of investment decisions. The implementation of the proposed approaches will contribute to higher labor productivity, the development of innovative activities, and the strengthening of enterprises' competitive positions in the digital economy.