ISSN 2222-2944. Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров‘я. 2017. Ч. ІV. 
ОСОБЕННОСТИ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОГО 
РЕТАРГЕТИНГА 
Козина О.А., Маковеева М.С. 
Национальный технический университет 
«Харьковский политехнический институт», 
г. Харьков 
 
С каждым днем все большее количество покупок совершаются людьми в 
интернете, где основным маркетинговым инструментом рекламодателей 
является ретаргетинг. Возможность формирования поискового ретаргетинга на 
основании поведенческой метрики трафика исследуемого веб-ресурса уже не 
раз доказала свою полезность как для рекламы товаров посетителям сайтов, так 
и для поиска аудиторий пользователей [1, 2]. 
В работе был проведен сравнительный анализ сервисов для ретартинга в 
социальных сетях [3]. Показано, что сервисы отличаются количеством 
критериев для сегментирования целевой аудитории, возможностью сбора базы 
ретаргетинга для работы с несколькими социальными сетями, стоимостью. На 
сегодняшний день одними из наиболее распространенных сервисов являются: 
«Церебро», Pepper.ninja, «Барков.нет», Segmento target [4]. 
В работе показано, что для качественного ретаргетинга важна не только 
содержательная часть рекламных объявлений, приводящая к желаемым 
целевым действиям потенциальных клиентов на выбранном сайте. Для 
планирования ретаргетинга необходимы данные о параметрах законов 
распределения случайных переходов по рекламным объявлениям, которые 
можно получить только на основании длительного наблюдения за поведением 
пользователей из выбранной группы. 
Литература: 
1. Gazdik T. MIT: Personalized Ads Don't Always Work [Электронный ресурс] /  
Tanya Gazdik // MarketingDaily. – 2011. – Режим доступа: 
http://www.mediapost.com/publications/article/151477/  
2. Гладченко А. Что такое ретаргетинг [Электронный ресурс] / Антон Гладченко / 
Myemarketing. – 2012. – Режим доступа к ресурсу: http://myemarketing.ru/marketing/chto-takoe-
retargeting/.  
3. Авхадеев Б.Р. Разработка рекомендательной системы на основе данных из профиля 
социальной сети «Вконтакте» [Электронный ресурс] / Б.Р. Авхадеев, Л. И.Воронова, Е.П. 
Охапкина // Вестник Нижневартовского государственного университета. – 2014. – Вып.3. – 
Режим доступа к ресурсу: http://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-rekomendatelnoy-sistemy-
na-osnove-dannyh-iz-profilya-sotsialnoy-seti-vkontakte#ixzz4Oy7spDs4. 
4. Королев А. 7 сервисов по сбору баз пользователей [Электронный ресурс] / А. 
Королев // Нетология. – 2017. – Режим доступа к ресурсу: http://netology.ru/blog/7-servisov-po-
sboru-baz-polzovateley.  
88