Савицкий, А. И.Линник, Е. В.2014-12-282014-12-282012Савицкий А. И. Идентификация стохастической составляющей тремографического сигнала / А. И. Савицкий, Е. В. Линник // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2012. – № 50 (956). – С. 58-65.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/11063Рассмотрены вопросы повышения информативности тремографических данных путем их фильтрации с использованием вейвлет-технологий. Разработанный и описанный в статье метод позволяет сохранить информативные стохастические составляющие тремограммы и может быть использован в современных автоматизированных системах нейропсиходиагностики.Questions of tremography data informtiveness increase by a way of wavelet-filtering are considered. The method allowing to save the tremography informative stochastic components is developed and described in article. It can be used in the modern automated systems of neuropsychodiagnostics.ruтреморпаркинсонизмнерегулярные осцилляциивейвлет-преобразованиеtremorirregular oscillationswavelet transformИдентификация стохастической составляющей тремографического сигналаIdentification of tremography signal stochastic componentArticle