Турко, Д. О.2015-03-302015-03-302014Турко Д. О. Критерії оцінювання рівня високотехнологічності виробничих підприємств / Д. О. Турко // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Актуальні проблеми управління та фінансово-господарської діяльності підприємства. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2014. – № 45 (1088). – С. 60-68.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/13852У статті проаналізовано думки провідних вчених щодо визначення підприємств високотехнологічної сфери, ознаки належності, систематизовано та розроблено критерії віднесення виробничих підприємств до високотехнологічних з обґрунтуванням необхідності урахування кожного критерію, поясненнями для розрахунку та оптимальними їх значеннями. Розглянуто теоретичні особливості підприємств високотехнологічного машинобудування. Охарактеризовано основні критерії відповідності високотехнологічних підприємств.In order to assess the level of high-tech sector of the country, we first need to determine what enterprises belong to it. In this regard, there is a need for a clear criteria separation for belonging of industrial enterprises to high-tech sector. The analysis of scientific sources, as well as the situation on the domestic market of high-end products shows that in Ukraine the company belonging to the high-tech sphere is determined not by type of economic activity but by matching of set of criteria. The views of leading scientists concerning the definition of high-tech enterprises are analyzed in the article, the signs of belonging are systematized, the criteria of belonging of manufacturing enterprises to the high-tech sphere are developed, the necessity of taking into account each criterion is grounded, the notes for the calculation and the optimal values for each criterion are given.ukекономічне зростаннявисокотехнологічна сферакритерії відповідностівисокотехнологічне машинобудуванняmanufacturing enterprisehigh-tech sphereeligibility criteriahigh-tech levelКритерії оцінювання рівня високотехнологічності виробничих підприємствThe use of statistical analysis in the processing of survey data of the populationArticle