Кондратенко, Ю. П.Коробко, О. В.Свірідов, А. І.2014-11-112014-11-112012Кондратенко Ю. П. Фільтрація завад та аналіз характеристик фільтрів на основі адаптивних алгоритмів та нейронної мережі ADALINE / Ю. П. Кондратенко, О. В. Коробко, А. І. Свірідов // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2012. – № 38. – С. 102-114.Кондратенко Ю. П. Фільтрація завад та аналіз характеристик фільтрів на основі адаптивних алгоритмів та нейронної мережі ADALINE / Ю. П. Кондратенко, О. В. Коробко, А. І. Свірідов // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2012. – № 62 (968). – С. 101-112.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/10133В статі розглянуто існуючі методи фільтрації завад за допомогою фільтрів, що використовують адаптивні алгоритми (метод найменших квадратів – LMS, метод рекурсивних найменших квадратів – RLS), та нейронної мережі ADALINE. Наведені часові діаграми результатів фільтрації сигналу від завад в залежності від параметрів адаптивних алгоритмів. Проаналізовані отримані результати фільтрації.The article considers the existing methods of noise filtering by filters using adaptive algorithms (least squares method – LMS and recursive least squares method – RLS), and neural network ADALINE. Time-diagrams of noise filtering results depending on the parameters of adaptive filter algorithms are given. The results of filtration are analyzed and compared.ukрадіоелектронні системицифрова обробка сигналівцифрові фільтрирезультати фільтраціїчасові діаграмиnoise cancellationadaptive algorithmsneural network ADALINEtime diagramsArticle