Раскин, Лев ГригорьевичКаткова, Т. И.Головко, В. А.2014-05-122014-05-122013Раскин Л. Г. Нечеткий многомерный дискриминантный анализ в задаче диагностики состояния / Л. Г. Раскин, Т. И. Каткова, В. А. Головко // Информационно-управляющие системы на железнодорожном транспорте. – 2013. – № 2. – С. 13-17.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5938Рассмотрена задача классификации на множестве нечетко заданных переменных. Решение основано на традиционной технологии многомерного дискриминантного анализа, которая адаптирована к случаю, когда исходные данные – нечеткие величины с известными функциями принадлежности.The task of classification on a set of fuzzy fixed variables has been considered. The solution is based on a traditional technology of multivariate discriminante analysis which is adapted to the case when the initial data are fuzzy values with known membership functions.ruнечеткие исходные данныедиагностика состояния объектаdiagnostics of the conditionmultivariate discriminante analysisfuzzy initial dataArticle