Дашкевич, Андрей Александрович2018-04-042018-04-042017Дашкевич А. А. Исследование моделей сверточных автоэнкодеров для выделения признаков в наборах стереоизображений / А. А. Дашкевич // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2017. – № 50 (1271). – С. 112-118.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35497В работе проведен процесс моделирования обучения без учителя сверточных автоэнкодеров для выделения признаков в наборах стереопар. Исследовано влияние количества обучаемых фильтров и топологии автоэнкодера на точность восстановления изображений. Определены конфигурации автоэнкодеров для точного восстановления входных изображений.The modeling process of convolutional autoencoder unsupervised learning for feature extraction from stereo images sets is provided. The number of learning filters and topology of autoencoder influence on quality of image reconstruction is researched. Autoencoder configurations of high efficiency reconstruction is defined.ruобучение без учителястереопаравосстановление изображенийвходные изображенияunsupervised learningimage reconstructionИсследование моделей сверточных автоэнкодеров для выделения признаков в наборах стереоизображенийStudy of convolutional autoencoder models for feature extraction from stereo image setsArticle10.20998/2411-0558.2017.50.04