Черенков, Игорь Александрович2014-02-212014-02-212012Черенков И. А. Прогнозирование на основе новостного потока посредством ассоциативных правил / И. А. Черенков // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит = Energy saving. Power engineering. Energy audit. – 2012. – № 11. – С. 38-42.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4315Рассмотрены методы краткосрочного ценового прогнозирования на примере рынка полимеров, которые могут быть применены к рынку электроэнергетики. Экспериментально подтверждено превосходство методов ценового прогнозирования на основе новостного потока посредством ассоциативных правил над регрессионными методамиSubject of this paper are methods of short-term price forecasting on the example of polymer market appliable to the electricity market. Experimentally confi rmed the superiority of the methods of price forecasting based on news fl ow through association rules over regression methodsruценовое прогнозированиеARIMAэкспоненциальное сглаживаниеполимерырынокпродуктprice forecastingexponential smoothingassociation rulesArticle