Дмитриенко, Валерий ДмитриевичЗаковоротный, Александр Юрьевич2015-01-152015-01-152012Дмитриенко В. Д. Дискетные нейронные сети АРТ, использующие идеи иммунокомпьютинга / В. Д. Дмитриенко, А. Ю. Заковоротный // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2012. – № 62 (968). – С. 52-63.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/11585Разработаны дискретные нейронные сети адаптивной резонансной теории, использующие при классификации входных изображений не только параметр сходства между входным изображением и изображением, хранящемся в весах связей нейронной сети, но и идеи положительного и отрицательного отбора в иммунных системах живых организмов.Developed discrete neural network adaptive resonance theory, using the classification of input images is not only setting the similarity between the input image and the image stored in the weights of the neural network connections, but also the idea of positive and negative selection in the immune systems of living organisms.ruдискретные сетинейронные сетииммунные системырезонансная теорияneural networkparameter similarityimmune systemresonance theoryДискетные нейронные сети АРТ, использующие идеи иммунокомпьютингаDiskette neural network ART, ideas immunocomputingArticle