Галаган, Р. М.2015-02-092015-02-092014Галаган Р. М. Розробка стохастичної моделі ультразвукового неруйнівного контролю виробів порошкової металургії / Р. М. Галаган // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Електроенергетика та перетворювальна техніка. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2014. – № 19 (1062). – С. 117-125.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/12860Обґрунтовано розробку стохастичної моделі ультразвукового неруйнівного контролю виробів порошкової металургії у вигляді лінійної системи, яка має породжуючий процес, власну імпульсну реакцію та відгук при наявності дефекту. В результаті виділено інформаційні параметри, за якими можна проводити класифікацію технічного стану виробу – зміна математичного сподівання та дисперсії вибірок виміряних значень швидкості ультразвуку.Described the problems of development of stochastic model of ultrasonic nondestructive testing of powder metallurgy products. Performed the analysis of influence of porosity (as main characteristics, causes physicomechanical properties) on the ultrasonic velocity in powder metallurgy products. It is shown that the result of ultrasonic testing of such products affect a significant amount of independent factors, which are divided into two groups: measuring and technological. Justified the development of a stochastic model of NDT as a linear system that has a parent process, its own impulse response and the response in the presence of a defect. As a result, allocated information parameters, which can classify the state of product - changing the expectation and variance of samples of the measured values of ultrasonic velocity. Proposed for analysis of inspection results use the dispersion analysis. Classification of technical condition of product is based on an analysis of the changes of mathematical expectation and variance for samples of measured values of ultrasonic velocity.ukпорошкова металургіяфізико-механічні властивостістохастична модельультразвуковий контрольшвидкість ультразвукуpowder metallurgy productsphysicomechanical propertiesstochastic modelultrasonic testingultrasound velocityArticle