Milov, O.2019-11-222019-11-222019Milov O. Adaptive decision support systems for cyber security / O. Milov // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2019. – Т. 3, № 1. – С. 131-135.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/42931The subject of the researchis the principles and models of adaptive decision support systems in cyber security. The purposeis to develop basic principles and models underlying the operation of adaptive decision support sys tems in the field of cybersecurity. The methods of researchare methods of system analysis, control theory, decision theory, and artificial intelligence. The result of the study. The basic principles and models are proposed, the consideration and use of which in decision support systems will allow the formation of adaptive properties of the described systems. It is shown that the properties of adaptability can be formulated as a learning task. Presents optimization algorithms that underlie learning processes. Conclusion. The combined use of mathematical modeling methods, the theory of adaptation and artificial intelligence methods (training, pattern recognition and problem solving planning) with the corresponding creation of ontologies of cybersecurity systems that ensure the filling of databases, models and knowledge will allow you to implement an effective adaptive decision support system that will be useful a tool for managers at any level at all stages of decision making and implementation. The presented approaches can be used as a basis for building and operating decision support systems, increasing the area of application of such systems due to the formation of their adaptability properties.Предмет дослідження - принципи і моделі адаптивних систем підтримки прийняття рішень в кібербезпеці. Мета - розробка базових принципів і моделей, що лежать в основі функціонування адаптивних систем підтримки прийняття рішень в області кібербезпеки. Методи дослідження. В якості методів дослідження виступають методи системного аналізу, теорії управління, теорії прийняття рішень і штучного інтелекту. Результат вивчення. Запропоновано базові принципи і моделі, облік і використання яких в системах підтримки прийняття рішень дозволить сформувати адаптивні властивості описуваних систем. Показано, що властивості адаптивності можуть бути сформульовані як завдання навченості. Представлені алгоритми оптимізації, які лежать в основі процесів навчання. Висновок. Комбіноване використання методів математичного моделювання, теорії адаптації та методів штучного інтелекту (навчання, розпізнавання образів та планування завдань) з відповідним створенням онтологій систем кібербезпеки, що забезпечують заповнення баз даних, моделей та знань, дозволить реалізувати ефективна адаптивна система підтримки прийняття рішень, яка буде корисною інструментом для керівників будь-якого рівня на всіх етапах прийняття та впровадження рішень. Представлені підходи можуть бути покладені в основу побудови і функціонування систем підтримки прийняття рішень, збільшуючи область застосування таких систем за рахунок формування у них властивостей адаптивності.eninformation securitylearningsearch for solutionsінформаційна безпеканавчанняпошук рішеньArticledoi.org/10.20998/2522-9052.2019.1.22