Рыщенко, Игорь МихайловичСавенков, Анатолий СергеевичВедь, Марина ВитальевнаБелогур, И. С.2016-03-012016-03-012013Нейросетевое моделирование в технологии NP-удобрений / И. М. Рыщенко [и др.] // Праці Одеського політехнічного ун-ту : наук. та наук.-вироб. зб. / гол. ред. Г. О. Оборський. – Одеса : ОНПУ, 2013. – Вип. 3 (42). – С. 230-232.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/20040Предложено при анализе переработки низкосортного сырья и протекания реакций, в таких многокомпонентных системах, учитывать ионное равновесие в нейтрализованных растворах. Посредством изменения рН среды можно управлять ионным составом растворов и направлением реализующихся в системе процессов, а также характером образующихся веществ. Приведены исследования, которые позволяют обосновать физико-химические основы технологии и получать удобрения заданного состава.It is proposed to take into account the ionic equilibrium in the neutralized solutions when analyzing low-grade raw material processing and reactions occurring in such multicomponent systems. By varying pH of the environment it is possible to manage the ionic composition of solutions and the direction of the processes realized in the system, as well as the character of the substances formed. The studies which allow to ground the physical and chemical bases of technology, and to get the fertilizers of the set composition, are adduced.ruфосфорит низкосортныйкислота азотнаямоделированиенейтрализацияlow-grade phosphoritenitric acidmodelingneutralizationНейросетевое моделирование в технологии NP-удобренийNeuronetwork modeling in the technology of NP-fertilizersArticle